[DBR]人間과 AI의 協業이 더 아름다운 創作 이끌어

東亞日報
入力 2023年 8月 14日 03時 00分

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藝術分野 AI 活用, ‘AI 아트’ 人氣
人間 혼자보다 AI 協業時性과 더 좋아
結果物의 ‘알고리즘 嫌惡’ 警戒해야

生成型人工知能(AI) 技術이 發展하면서 最近藝術分野에 AI를 活用하는 ‘AI 아트’에 對한 關心이 높아지고 있다. 以前까지 AI 아트에 關한 硏究들은 主로 AI가 사람과 같은 水準의 結果物을 만들어 내는지를 評價하는 데 集中됐다. 하지만 最近日本 교토대 硏究陣이 AI 아트를 AI와 人間의 ‘對決觀點’이 아닌 ‘協業觀點’에서 分析한 結果를 發表해 눈길을 끈다.

硏究陣은 實驗參加者를 세 그룹으로 나눠 各 그룹에 日本式詩 짓기인 ‘하이쿠’ 創作 미션을 줬다. 하이쿠는 5-7-5 音節의 固定된 形態를 維持하며 ‘寄稿’라고 불리는 季節單語를 包含해야 하는 等明確한 規則을 가진 文學 장르다.

첫 番째 그룹은 사람이 만든 하이쿠 그룹으로, 10個의 季節單語別로 專門家들로부터 높은 評價를 받은 하이쿠 時 4個씩을 選定해 總 40個作品으로 構成했다. 두 番째 그룹은 AI가 만든 하이쿠 그룹, 세 番째 그룹은 사람이 AI의 生成結果에 介入한 하이쿠 그룹으로 構成됐다. 硏究팀은 歲 하이쿠 그룹을 對象으로 市의 美的評價에 關한 21個質問과 創作者가 AI인지 사람인지를 묻는 質問을 包含한 設問을 進行했고, 總 385名의 應答을 받아 그 結果를 分析했다.

硏究結果, 사람이 AI의 生成結果에 介入한 하이쿠가 가장 아름답다는 評價를 받았다. 反面 사람과 AI가 各各 혼자 만든 하이쿠의 美的評價點數는 비슷했다. 또한 設問參加者들은 人間이 만든 하이쿠와 AI가 만든 하이쿠를 잘 區別하지 못했다. 特히 사람들은 잘 만든 作品일수록 그 作品이 사람이 만든 것이라고 느꼈다.

마지막으로 사람들이 作品의 創作主體가 사람인지 AI印紙를 區別하는 데 있어 人間이 만든 하이쿠라고 判斷할 때는 作品의 깊이와 一貫性에 根據하는 傾向이 있었고, AI가 만든 하이쿠라고 判斷할 때는 表現力, 規則性, 意圖性을 端緖로 삼는 것으로 나타났다.

이 硏究는 人間과 AI의 協業이 더 아름다운 創作을 導出해 냄을 立證한다. 이는 AI 技術은 主로 人間의 일을 代身해주고 自動化하는 데 주된 目的이 있다는 旣存의 通念에 反하는 結果다. 이 硏究는 特히 人間과 AI의 協業을 통해 더 나은 結果物을 만들 수 있다는 點을 보여줌으로써 AI 를 어떻게 더 效率的, 協力的으로 活用할 수 있을지 苦悶하게 한다.

한便硏究結果, 사람들이 AI의 結果物에 對해 갖는 否定的인 偏見인 ‘알고리즘 嫌惡(algorithm aversion)’ 傾向도 確認할 수 있었다. 본 硏究에서 사람들은 하이쿠 作品이 優秀하다고 느낄수록 生成主體가 사람이라고 判斷하는 傾向이 있었다. 이에 對해 硏究陣은 “藝術分野에서 AI의 結果物을 過小評價하거나 拒否하는 傾向을 克服해 나갈 必要가 있다”고 助言했다.

고민삼 漢陽大 ERICA ICT融合學部敎授 minsam@hanyang.ac.kr
整理=장재웅 記者 jwoong04@donga.com

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