[르포] 人工知能人材育成의 一線現場을 가다…'서울 宇信高等學校'

東亞닷컴
入力 2022年 7月 12日 18時 23分

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自律走行과 無人로봇, 事物인터넷(IoT) 等尖端技術을 두고 글로벌 技術霸權競爭이 펼쳐지는 가운데, 核心基盤인 人工知能(AI) 專門人材가 未來國家競爭力을 左右할 것이란 展望이 나온다.

이에 따라 各大學이 關聯專攻을 開設하고 企業과 協力을 强化하며 人材排出에 힘쓰는 只今. 一線敎育現場인 高等學校에서는 어떤 方式으로 人工知能授業을 進行하고 있을까. 궁금症을 解決하기 위해 서울 구로구 궁동에 位置한 宇信高等學校의 ‘人工知能基礎’ 授業現場을 찾았다.

우신고등학교 인공지능실. 출처=IT동아 — 宇信高等學校人工知能室. 出處=IT東亞

뜨거운 一線現場의 熱氣…多樣한 好奇心 쏟아내는 學生들

“人工知能은 人間의 學習能力과 推論能力, 知覺能力이 必要한 作業을 할 수 있도록 컴퓨터 시스템을 具現하려는 컴퓨터 科學의 細部分野中 하나입니다”

우신고 3學年 김낙원 學生이 AI의 槪念에 對해서 發表하자, 人工知能室에 모인 學生들이 마스크 위 好奇心 가득한 눈빛을 보낸다.

발표를 진행하는 우신고 3학년 김낙원 학생과 경청하는 학생들. 출처=IT동아 — 發表를 進行하는 우신고 3學年 김낙원 學生과 傾聽하는 學生들. 出處=IT東亞

“人工知能이 感情도 느낄 수 있어요?”, “데이터가 人工知能發展에 어떤 影響을 줍니까?”

討論式授業이 進行된 이날 學生들 사이에서 사뭇 眞摯한 質疑가 오갔다. 人工知能의 倫理的 딜레마를 다룬 授業이 이어지자, 集中度는 한層 높아진다.

인공지능의 윤리적 딜레마에 관해 설명하는 장미라 우신고 교사. 출처=IT동아 — 人工知能의 倫理的 딜레마에 關해 說明하는 薔薇라 우신고 敎師. 出處=IT東亞

“사람을 태운 無人自動車 브레이크가 故障 났습니다. 앞에는 橫斷步道를 건너는 사람들이 있는데요. 構造物에 衝突하면 橫斷步道를 건너는 사람들을 避할 수 있지만, 自動車에 탄 사람들이 다치겠죠? 人工知能이 어떤 判斷을 내려야 할까요?”

人工知能基礎授業을 擔當하는 우신고 薔薇라 敎師의 質問에 學生들이 고개를 갸우뚱하며 생각에 잠긴다. “제 목숨이 第一重要해요!”, “더 많은 사람을 살릴 수 있는 方向으로 選擇해야 해요” 學生들 사이 意見이 紛紛하다.

우신고 學生들은 人工知能基礎授業을 통해서 AI의 槪念이 무엇이고, 原理와 活用範圍는 어디까지인지, 社會的으로 미치는 影響은 어떠한지에 關해 探究하는 모습이었다.

걸음마 뗀 人工知能基礎授業…專門人材養成의 礎石으로

高等學校進路選擇科目인 ‘人工知能基礎’ 授業은 이제 막 걸음마를 뗐다. 2020年 9月, 初?中等敎育敎育課程 및 特殊學校敎育課程一部改正(案) 確定告示를 통해 ‘人工知能基礎’ 科目이 高校進路選擇科目으로 新設됐다. 以後認定敎科書開發 및 審議過程을 거쳐 2021年第2學期부터 高等學校全學年에 施行中이다. 施行日을 基準으로 보면 아직 채 1年도 되지 않았다.

敎育部는 人工知能基礎科目의 履修時期와 單位를 各學校에서 自律的으로 編成, 運營하도록 指針을 내렸다. 人工知能에 關心을 둔 學生들이 많으면 많을수록, 人工知能基礎授業의 學級도 늘어나는 方式이다. 宇信高等學校에서는 3學年進路選擇科目으로 人工知能基礎를 開設했는데, 總 7班이 編成될 程度로 뜨거운 關心이 모였다. 學生들에게 該當科目을 選擇한 理由를 물어봤다.

우신고 3학년 제원영(왼쪽), 유진서 학생. 출처=IT동아 — 우신고 3學年第원영(왼쪽), 유진서 學生. 出處=IT東亞

풀스택 開發者를 꿈꾸는 우신고 3學年第원영 軍은 “開發者가 人工知能을 理解하는 것은 必須라고 생각해 이 科目을 受講하게 됐다”며 “人工知能이 感情을 느낄 수 있는 時代가 머지않았다고 들었는데, 感情을 가진 AI에도 關心이 많다. 平素 유튜브를 보면 즐겨 찾는 콘텐츠 爲主로 推薦 알고리즘이 作動하고 있음을 느꼈는데, 特히 政治的性向에서 偏向된 情報만을 接하면 안 된다고 생각한다. 이 部分도 授業을 통해 배우고 싶다”고 말했다.

校內人工知能 동아리 ‘알파고’에서 活動中인 유진서 軍은 “開發者를 꿈꾸고 있으며, 클라우드 컴퓨팅에 關心이 많아 授業을 選擇했다”며 “클라우드 컴퓨팅에서 人工知能의 役割은 무엇일까, 江(强)人工知能의 具現은 언제 可能할까와 같은 궁금症을 平素 품어왔다. 人工知能과 關聯된 學科로 進路도 設定했다”고 말했다.

인터뷰에 응하고 있는 황재찬 학생. 출처=IT동아 — 인터뷰에 應하고 있는 황재찬 學生. 出處=IT東亞

物理學과 數學에 關心을 두고 있는 황재찬 軍은 앞으로 專攻分野를 발전시키는 데 人工知能이 必須的인 役割을 할 것 같아 授業을 受講했다고 說明한다. 황재찬 學生은 “最近人工知能이 數學界難題를 풀 水準에 近接했다는 記事를 接했다”며 “딥러닝을 基盤으로 特定現象의 패턴을 찾는 人工知能의 모습을 보니, 앞으로 數學과 物理學을 專攻하려면 AI에 對한 理解는 必須라는 생각이 들었다”고 말했다.

人工知能基礎를 擔當하는 薔薇라 情報敎師는 “學生마다 情報敎科 선이수 與否가 다르고 컴퓨터 活用能力, 프로그래밍 水準의 隔差가 커서 授業의 基準을 잡기가 쉽지 않다”며 “어떤 學生에게는 쉬운 內容이지만 다른 學生에게는 어려운 內容이 될 수 있는데, 一旦人工知能基礎이기 때문에 쉽고 興味 있게 學生들이 배울 수 있도록 指導하고 있다”고 말했다.

敎育部 “人工知能基礎科目高度化…敎員硏修强化할 것”

敎育部는 向後人工知能基礎科目을 가르치는 敎師들에 對한 硏修를 强化하고, 情報科目과의 連繫强化等을 推進키로 했다.

敎育部敎育課程政策과 關係者는 “人工知能基礎科目新設에 따라, 中央單位에서 市道別核心敎員推薦을 통한 硏修를 進行하고 市·道單位自體硏修도 竝行하고 있다”며 “人工知能基礎科目의 運營內實化를 위해 硏修 프로그램을 持續해서 運營하겠다”고 말했다.

人工知能基礎科目에 對한 現場敎員들의 重點要求事項은 무엇이냐는 質問에 敎育部關係者는 “授業時間에 바로 活用할 수 있는 學習資料와 授業運營實事例等敎授·學習資料에 對한 要求가 大部分”이라며 “關聯資料를 내려받을 수 있는 소프트웨어中心社會 포털이나 에듀넷 等 사이트를 案內하며 關聯事例集普及을 活性化할 計劃이다”라고 傳했다.

끝으로 敎育部는 “向後 2022 改正敎育課程(2025年適用豫定)을 통해 '情報' 科目과 人工知能基礎科目의 連繫를 强化하는 等 '人工知能基礎' 科目內容에 對한 再構造化를 推進하겠다”고 向後計劃을 밝혔다.

東亞닷컴 IT專門 김동진 記者 (kdj@itdonga.com)