[김경훈의 트렌드 읽기]내 몸의 情報 ‘빅데이터 醫學’ 脚光

東亞日報
入力 2017年 9月 15日 03時 00分

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내 몸은 내가 第一 잘 안다. 如前히 이렇게 생각하는 사람들이 있고, 때로는 醫學的診斷을 거스르는 사람들도 있다. 그런데 내 몸이라고 해서 遺傳子로 인한 疾病도 내가 알 수 있을까?

‘니콜라스 볼커 이야기’라는 冊을 보면 어릴 때부터 腸內炎症으로 100件以上의 手術을 받았던 아이가 遺傳體檢事로 眞짜 原因을 알아낸 事例가 나온다. 이 事例는 原因을 알 수 없는 不治病을 遺傳體醫學으로 解決한 첫 番째 事例로 記錄되었다. 우리는 宇宙처럼 너무 큰 것도 볼 수 없고, 遺傳子처럼 너무 작은 것도 알 수 없다. 人間의 感覺的認知能力은 크지도 작지도 않은 中間界에 對해서나 그나마 部分的인 情報를 얻을 수 있을 뿐이다.

現代醫學의 트렌드적 方向을 觀察해보면 豫防, 맞춤化, 參與라는 3가지 키워드를 確認할 수 있다. 그런데 이 3가지 키워드가 모두 醫學이 데이터 科學이 되는 것과 關係가 있다. 尖端醫學으로서 誘電體情報를 活用하는 國內의 벤처 企業事例들은 이런 現象을 잘 보여준다.

‘싸이퍼롬’은 내 몸과 藥물의 宮合을 豫測해 適合性을 알려주는 서비스를 始作했다. 個人의 境遇簡單한 診斷 키트로 藥을 먹기 前에 미리 安全한지, 藥이 잘 맞을지를 알 수 있는 豫防 서비스다. 豫防을 잘하려면 내 몸에 對한 遺傳體 데이터가 必要하다. 또 맞춤化에도 必須的인 것이 데이터다. ‘二元다이애그노믹스’의 ‘마이지놈박스’라는 앱은 알츠하이머病, 冠狀動脈等의 疾患뿐만 아니라 내 몸에 맞는 와인이나 내 食貪類型까지 分析해준다. 내 몸이 提供한 데이터 德分에 더 徹底한 맞춤化가 可能하다. 그리고 醫學이 데이터 科學이 되려면 내 몸의 데이터를 自己意志로 提供해야 하는 參與가 必須的이다.

‘쓰리빌리언’은 針(唾液)을 要求한다. 準備된 키트에 담아 郵便으로 보내면 4∼8週後 4000餘個의 稀貴遺傳疾患을 診斷한 結果를 보내준다. 人類는 2003年 30億個에 達하는 人間遺傳體鹽基序列地圖를 完成했지만 우리 한 사람 한 사람은 서로 다른 生體 데이터를 가지고 있다. 알파고가 바둑 棋譜를 데이터化해서 工夫했다면 誘電體에 基盤을 둔 醫學은 우리 몸이 가진 빅데이터를 材料로 工夫해야 한다.

統計에서 보듯 個人에게 맞춤化한 醫藥品은 2008年以前에는 全혀 없었지만 只今은 暴發的으로 增加하고 있다. 앞에서 列擧한 國內 벤처들 以外에 數十個의 글로벌 바이오 企業이 이 分野에 뛰어들고 있다. 不過 3年後면 遺傳子分析市場만 138億 달러에 이를 것으로 展望된다. 이렇게 現代醫學에서 가장 빠른 速度로 成長하는 分野는 데이터 科學과의 融合에서 出現하며 4次産業革命의 또 하나의 重要한 成長方向이 되고 있다. 앞으로 몇 年後 내 몸을 가장 잘 아는 方法은 내 몸에 對한 빅데이터를 들여다보는 게 될 것이다. 그리고 이 빅데이터는 나의 外部에 만들어진 두 番째 몸이라고 할 수 있다.
　
김경훈 韓國트렌드硏究所所長

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