AI로 醫學映像診斷…GPT-4, 專門醫보다 誤謬探知 빨라

東亞日報
入力 2024年 4月 17日 16時 34分

김하경 記者

코멘트: 個

좋아요: 個

코멘트: 個

오픈AI의 巨大言語모델(LLM)인 GPT-4街映像醫學專門醫만큼 診斷映像의 誤謬를 感知하면서도 時間效率은 더 높은 것으로 나타났다.

16日(現地時間) 北美映像醫學會(RSNA) 저널 래디올로지에 公開된 獨逸 쾰른 大學病院映像醫學科 로만 게르츠 博士硏究팀 論文에 따르면 이들은 GPT-4와 映像醫學專門醫 6名을 對象으로 診斷映像誤謬識別比較實驗을 進行했다.

硏究팀은 지난해 6~12月 한 病院에서 X線寫眞과 컴퓨터單層撮影(CT), 磁氣共鳴映像(MRI) 等映像 200個를 蒐集하고 이 가운데 100件에 誤謬 150件을 意圖的으로 넣었다. 以後 GPT-4와 映像醫學選任專門醫 2名, 主治醫 2名, 레지던트 2名에게 誤謬를 찾아내도록 했다.

實驗結果 GPT-4와 映像醫學專門醫 간 誤謬探知率은 비슷한 水準으로 나타났다. GPT-4는 150個誤謬 가운데 124個를 찾아내 82.7%의 探知率을 記錄했다. 專門家의 境遇映像醫學選任專門醫의 探知率이 89.3%(134個), 主治醫와 레지던트가 各各 120個를 찾아내 80%의 探知率을 記錄했다.

하지만 時間과 費用效率性側面에서는 GPT-4街映像醫學專門醫보다 높았다. 診斷映像 한 件當 GPT-4의 判讀時間은 平均 3.5秒였으나 映像醫學專門의 가운데 判讀速度가 가장 빠른 專門醫의 平均判讀時間은 25.1秒였다. 또 診斷映像 한 件當平均修正費用은 GPT-4의 境遇 0.03달러로 費用效率이 가장 높은 映像醫學專門醫(0.42달러)의 10分의 1도 되지 않았다.

硏究팀은 “GPT-4는 診斷映像에서 映像醫學專門醫와 맞먹는 誤謬探知率을 보여줘 時間과 費用을 節減할 수 있는 것으로 나타났다”면서 “하지만 大規模言語 모델을 實際地域病院情報 시스템에 具現하려면 데이터 프라이버시가 保障돼야 할 것”이라고 말했다.

김하경 記者 whatsup@donga.com