“生成型 AI 學習, 著作權侵害·데이터 枯渴憂慮…調達市場으로 豫防”

뉴스1
入力 2024年 3月 25日 15時 37分

코멘트: 個

좋아요: 個

코멘트: 個

英國議會所屬專門機關이 生成型人工知能(AI) 學習過程에서 著作權을 毁損할 수 있다는 內容의 報告書를 냈다.

이를 解決할 수 있는 解法으로는 陽地에서 데이터를 正當하게 去來하는 調達市場을 提案했다.

良質言語 데이터가 2026年枯渴된다는 展望도 나와 데이터 市場重要性은 커질 展望이다.

25日韓國著作權委員會에 따르면 英國上院議會通信·디지털委員會는 ‘大型言語모델과 生成型AI’ 報告書를 지난달 公開했다.

앞서 委員會는 AI 業體, 데이터 權利者等 다양한 利害關係者意見을 聽取했다. 大型言語모델(LLM)李學習等高度化過程에서 데이터 著作權을 侵害할 수 있다는 憂慮가 提起됐다.

마이크로소프트 等 AI企業은 英國著作權法等을 根據로 學習을 目的으로 한 技術活用에 特惠를 줘야 한다고 主張했다. 反面美國 포토 에이전시인 게티이미지는 AI 學習亦是 데이터 所有主에 事前許諾을 求해야 한다며 이 主張을 反對했다.

게티이미지는 一部業體가 取하는 옵트아웃 政策을 批判했다. AI 業體의 데이터 使用을 暗默的으로 許諾하되 追後著作權者가 願치 않으면 이를 撤回하는 方式이다. 게티이미지는 生成型 AI가 이미 學習한 內容을 되돌리기 어렵다는 點을 指摘했다.

委員會는 ‘데이터 調達市場’을 解決策으로 提示했다. AI 企業이 데이터 라이선스에 正當한 費用을 支拂하고 良質의 데이터를 供給받으면 이같은 問題가 解消된다는 것이다.

委員會는 “AI 企業은 웹上情報를 어디서 探索·蒐集했는지(웹 크롤링) 밝혀 著作權者가 確認할 수 있게 해야 한다”며 “政府는 法의 制·改正을 통해 關聯紛爭을 終結시킬 責任이 있다”고 提言했다.

또 올해 公開豫定인 ‘AI 著作權行動綱領’을 통해 著作權保護를 明文化해야 한다고 했다.

이런 規制强化는 長期的觀點에서 AI 企業에 도움이 될 수 있다.

學習에 必要한 良質 데이터가 곧 枯渴될 것이란 展望이 나오기 때문이다. 데이터 調達市場이 安着하면 데이터 供給이 活性化할 수 있다.

AI 企業 Epoch 硏究陣은 2022年論文事前公開 사이트 아카이브(arXiv)에 關聯硏究結果를 내놓기도 했다. 硏究에 따르면 모델 高度化에 必須的인 高品質言語 데이터는 2026年消盡된다. 言語 데이터 再考의 成長率亦是現在年間 7%에서 2100年까지 1%로 鈍化한다.

業界次元에서 이를 對備하려는 움직임도 捕捉된다.

國內의 境遇 업스테이지가 지난해 ‘1T 클럽’을 發足해 1兆 토큰(데이터 最小意味單位)을 目標로 데이터를 蒐集했다. 外國語中心으로 高度化된 LLM의 韓國語實力을 키우는 한便著作權問題도 解決하려는 目的이다. 파트너社는 提供代價로 업스테이지의 應用 프로그램 인터페이스(API) 使用關聯惠澤을 받았다.

업스테이지 關係者는 “LLM 高度化에 必要한 良質의 데이터를 充分히 모을 수 있었다”고 說明했다.

(서울=뉴스1)