‘생각 操縱者들’의 著者 엘리 프레이저에 따르면 구글은 使用者가 어디를 통해 로그인하는지, 어떤 브라우저를 使用하는지, 무엇을 檢索했는지 等等 57個의 시그널을 利用해 使用者別로 맞춤型 檢索 結果를 提示한다고 한다. ‘個人맞춤, 個別化, 個人最適化’는 스마트 時代를 살아가는 우리에게 언제나 歡迎받는 키워드다.

SNS 副作用, ‘필터버블’

그러나 프레이저는 오히려 지나친 個別化는 거짓에 汚染되지 않은 情報를 均衡 있게 攝取하는 것을 妨害한다고 警告한다. 使用者의 政治 性向에 따라 保守 或은 進步 聯關 檢索量 偏差가 克明할 테고, 不動産 亦是 悲觀的 或은 樂觀的 性向에 따라 檢索 偏差가 클 것이다. 個別化된 檢索 알고리즘은 檢索하는 사람의 脾胃를 슬슬 맞추면서 檢索者와 反對되는 性向의 콘텐츠를 後順位로 推薦하거나 甚至於 遮斷해버린다. 이와 같이 個人에게 最適化된 檢索 알고리즘이 일으키는 偏向的 情報 필터를 프레이저는 ‘필터버블(filter bubble)’이라고 명명했다. 필터버블은 ‘確證偏向’을 强化해 自身의 信念에 反對되는 情報는 ‘틀린 것’으로 斷定 짓게 만들고, 아무 생각 없이 클릭한 콘텐츠가 꼬리에 꼬리를 물고 비슷한 콘텐츠를 推薦하면서 自身의 正體性과 世界觀을 결정짓게 한다.

韓國言論振興財團 調査에 따르면 韓國은 글로벌 平均 對比 유튜브로 뉴스를 보는 比率이 2倍 以上 높으며, 國民의 71%가 네이버뉴스를 利用한다고 한다. 구글과 네이버는 個人맞춤型 콘텐츠 提供을 위해 只今 이 時間에도 알고리즘을 高度化하고 있다. 이는 곧 유튜브 或은 네이버뉴스의 名實相符한 핫 카테고리로 자리 잡은 不動産 콘텐츠를 利用하는 사람 모두 필터버블에서 自由로울 수 없음을 의미한다. 필터버블에 갇혀 不動産 意思決定을 내릴 수밖에 없다는 뜻이다.

다양한 키워드로 檢索해야

AI(人工知能) 알고리즘이 强力해질수록 필터버블을 터뜨리기 위한 精巧한 ‘필터바늘’은 健康한 不動産 情報를 習得하는 데 반드시 必要한 武器가 된다. 只今 當場 主로 訪問하는 포털사이트나 動映像 檢索 사이트에 로그인해 特定 檢索語를 入力해보자. 그리고 로그아웃韓 채로 同一한 檢索語를 入力했을 때 露出되는 콘텐츠와 얼마나 다른지 살펴보라. 그 差異가 甚할수록 利用하는 플랫폼의 필터버블이 强力하다는 證據다. 더불어 로그아웃韓 채로 同一한 檢索語를 入力했을 때 檢索 結果가 相異하다면 該當 SNS(소셜네트워크서비스) 플랫폼의 필터버블이 매우 强力한 水準이라고 할 수 있다.

自身이 主로 利用하는 情報 플랫폼의 필터버블 水準을 認知했다면 本格的으로 필터버블을 터뜨릴 필터바늘에 對해 살펴보자. 첫 番째 필터바늘은 우리 스스로 ‘豫測 可能하게 非合理的’인 휴먼임을 認定하는 것이다. 卽 判斷 過程이 이미 어느 程度 偏向에 汚染돼 있음을 깨달아야 한다.



두 番째 필터바늘은 필터버블을 탄생시키는 씨앗이자 이를 成長케 하는 營養分인 ‘檢索語’에 注意하는 것이다. 萬若 집값 向方이 궁금하다면 ‘집값下落’(집값暴落) 或은 ‘집값上昇’(집값暴騰) 같은 結論이 包含된 檢索語 代身 ‘2022年 집값 展望’처럼 中立的 檢索語를 檢索窓에 入力해야 極端的 觀點에 치우치지 않은 콘텐츠를 만날 可能性이 크다. 不動産에는 다양한 下位 分野가 存在하는데, 萬若 不動産 稅金에 關心이 많아 ‘稅金’과 聯關된 檢索語를 集中的으로 入力할 境遇 不動産 稅金 콘텐츠만 보게 될 確率이 높다. 不動産 稅制가 隨時로 바뀌어 稅金의 重要性이 커지고 있지만, 長期的으로 不動産 投資에 關心이 많은 사람이라면 稅金 以外에 ‘不動産市場’ ‘收益型 不動産’ ‘鐵道 開發’ 等 多樣한 分野의 키워드 檢索量 比率을 均衡 있게 割當해야 不動産 知識의 스펙트럼을 幅넓게 擴張할 수 있다. 페이스북이나 트위터 같은 關係形 SNS 亦是 필터버블이 强力하게 作動하는 플랫폼인 만큼, 自身의 關心 分野 以外에 多樣한 分野의 不動産 專門家들을 팔로잉한다면 이 亦是 不動産 知識 涵養에 큰 도움이 될 것이다.

네트워크 理論의 巨匠 마크 그래老베터 美國 스탠퍼드대 社會學科 夕座敎授는 새로운 職場을 求할 때 平素 頻繁히 接觸하는 剛한 人脈 네트워크(strong tie)보다 偶然히 알게 돼 가끔씩 連絡을 주고받는 弱한 네트워크(weak tie)가 훨씬 도움이 된다며 ‘弱한 네트워크의 强點’을 主張했다. 卽 只今까지 接해보지 못한 새로운 機會와 情報를 얻기 위해서는 旣存에 集中하던 關心 分野의 境界를 넘어선 ‘弱한 네트워크’를 積極 活用할 必要가 있다는 것이다. 마찬가지로, 不動産 領域을 넘어 最近 不確實性의 震央이 되고 있는 ‘地政學’ 또는 ‘感染病’ 專門家 等을 팔로잉한다면 不動産에 影響을 미칠 수 있는 나비效果를 感知하는 데 도움이 될 것이다.

세 番째 필터바늘은 當場 보고 싶은 콘텐츠에 ‘아무 생각 없이 하는 클릭’을 警戒하는 것이다. 不動産 콘텐츠 間 競爭이 熾烈해지면서 單發性 클릭을 誘導하기 위한 刺戟的 콘텐츠가 增加하고 있다. 그러나 갈수록 高度化되는 推薦 알고리즘은 單 ‘한 番’의 클릭에도 敏感하게 反應해 單發性 이슈를 담은 콘텐츠가 良質의 콘텐츠를 자꾸 뒤로 밀어낼 公算이 크다. 刺戟的 콘텐츠의 늪에 빠지지 않으려면 自身이 꼭 알아야 하는 不動産 情報 리스트를 만들어 ‘클릭’ 優先順位를 管理할 必要가 있다.

마지막 필터바늘은 技術的인 解決策으로, 使用者의 웹페이지 利用 패턴 記錄이 담긴 ‘쿠키(cookie)’를 週期的으로 削除하는 것이다. 쿠키에는 自身이 檢索한 키워드, 訪問한 웹사이트 履歷, 클릭한 아이템 같은 詳細한 情報가 담겨 있기 때문이다. 시크릿 모드를 使用하는 것도 方法이다. 시크릿 모드란 檢索 記錄을 남기지 않고 非公開로 인터넷을 使用하는 것이다. 檢索 記錄은 勿論, 로그인한 아이디와 祕密番號 等이 記錄으로 남지 않아 個人情報를 保護할 수 있다는 長點이 있으며, PC는 勿論 스마트폰에서도 시크릿 모드를 使用할 수 있다.

市郡區 代表 團地 알림 設定해야

實去來 價格 等 公共데이터가 民間에 公開되면서 2015年 以後 다양한 不動産 빅데이터 情報서비스 애플리케이션(앱)이 開發됐다. 實去來 價格 데이터가 大衆化되기 前에는 言論에 主로 登場하는 서울 江南 不動産市場 흐름이 大韓民國 不動産을 代辯했다. 그러나 모바일로 洞네 不動産 實去來 價格 흐름을 알게 된 只今은 市郡區別 大將아파트가 實時間 自動 選別돼 地域別로 獨立的인 市場 흐름이 展開되고 있다.

빅데이터 앱은 江南 依存度를 낮추면서 地域別로 獨立的이고 透明한 不動産市場을 造成하는 데 크게 寄與했으나, 이 亦是 필터버블에 따른 ‘確證偏向’을 일으킬 수 있으므로 注意해서 使用해야 한다. 不動産 앱에는 關心 아파트 ‘알림’ 設定이 있다. 使用者는 通商 關心 있는 ‘洞(洞)’에 位置한 아파트 몇 個를 알림 設定해놓는다. 몇 個의 아파트만 登錄해놓아도 每日 賣買, 傳貰, 月貰 時勢 情報에 露出된다. 이 境遇 알림으로 設定해놓은 몇 個의 아파트가 우리 地域 或은 上位 都市의 不動産을 代表한다는 ‘錯覺’에 사로잡혀 새로운 機會와 危險을 看破하지 못하게 된다. 視野를 넓히려면 먼저 關心 ‘東’이 아니라 ‘市郡區’를 代表하는 團地 3個를 住宅 老朽度別(入住 10年 以內, 入住 10年 超過~30年 未滿, 入住 30年 以上)로 設定해 ‘住宅 高齡化’에 敏感한 地域인지, 或은 再建築 好材에 敏感한 地域인지 살펴볼 必要가 있다. 首都圈 居住者의 境遇 關心 있는 ‘東’을 中心으로 半徑 5㎞ 以內 아파트 團地 3個 程度를 알림 設定해놓는다면 隣近 自治區와 比較해 더 넓은 視野로 機會와 危險을 判斷할 수 있다. 例를 들어 關心 ‘東’과 立地 컨디션이 類似한 隣近 自治區의 아파트 時勢가 上昇하고 있지만 如前히 關心 地域보다 低廉하다면 隣近 自治區로 移住를 考慮할 수 있고, 關心 地域과 隣近 自治區 모두 下落勢에 접어들었다면 이를 大勢 下落 信號로 받아들여 買收를 保留할 수 있을 것이다.

‘랭킹 陷穽’에 注意하라

不動産 빅데이터 技術이 發達하면서 時勢, 去來量 等을 바탕으로 ‘實時間 順位’ 서비스가 提供되고 있는데, 不動産은 株式처럼 實時間으로 팔고 살 수 있는 財貨가 아니니 實時間 順位에 큰 意味를 두는 것은 止揚해야 한다. 오히려 關心 地域의 ‘價格 構造’, 卽 이 地域에서는 어떠한 商品 特性(學群, 驛勢圈, 竣工 年度 等)李 아파트 價格을 左之右之하는지를 把握하는 것이 重要하다. 關心 地域 時勢를 4分位로 나눠 ‘藍色 > 붉은色 > 노란色 > 灰色’ 巡으로 보여주는 아파트 實去來價 確認 앱 ‘虎갱盧盧’의 ‘分位地圖’ 서비스를 活用하면 아파트 時勢를 直觀的으로 把握할 수 있다(지도 參照).

_{*유튜브와 포털에서 各各 ‘매거진東亞’와 ‘투벤저스’를 檢索해 팔로剩하시면 記事 外에도 動映像 等 多彩로운 投資 情報를 만나보실 수 있습니다.}