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유튜브 推薦 알고리즘을 初期化하려면 이렇게![이럴땐 이렇게!]|동아일보

유튜브 推薦 알고리즘을 初期化하려면 이렇게![이럴땐 이렇게!]

  • 東亞日報
  • 入力 2023年 10月 9日 12時 00分


코멘트
放送通信委員會가 發刊한 ‘2022年 放送媒體利用行態調査’에 따르면, 우리나라 國民 中 95.7%는 一週日에 한 番은 온라인 動映像 서비스(OTT)를 視聽하고, 60.7%는 週 5日 以上 視聽하는 것으로 나타났습니다. 每年 年齡別 OTT 利用 比重은 上昇하고 있고, 이中 유튜브 利用 頻度는 66.1%를 차지합니다. 60代 以上의 境遇 1年 만에 OTT 利用率이 44.4%에서 54.4%로 늘었을 程度니, 이제는 全 國民이 유튜브를 본다고 해도 過言이 아니죠.

그런데 유튜브를 使用하다 보면 유튜브가 興味로운 콘텐츠를 자연스럽게 提供하고 있음을 알 수 있습니다. 재미있는 映像을 한番 보면 그와 비슷한 다른 映像을 推薦하거나, 關心 있는(구독하고 있는) 유튜버의 映像을 보면 同種의 다른 유튜버 콘텐츠를 推薦하는 式입니다.

이런 映像 推薦은 유튜브의 推薦 알고리즘을 土臺로 處理됩니다. 유튜브는 視聽者의 個別 關心 分野에 맞는 動映像을 찾기 위해 視聽할 것과 하지 않을 것, 視聽 時間, 좋아하는 것과 싫어하는 것, 關心 없음(‘싫어요’) 標示 與否, 滿足度 設問調査 等을 바탕으로 여러 映像을 推薦합니다. 德分에 흥미로운 映像을 꾸준히 볼 수 있죠.

유튜브 추천 알고리즘은 시청자의 관심사와 검색 결과를 토대로 만들어집니다 / 출처=구글 블로그
유튜브 推薦 알고리즘은 視聽者의 關心事와 檢索 結果를 土臺로 만들어집니다 / 出處=구글 블로그
問題는 이 推薦 알고리즘이 꼬였을 境遇입니다. 例를 들어, 平素에는 안 보는 映像을 우연찮게 한 두 番 본 以後로 비슷한 映像이 繼續 標示된다거나, 關心이나 聯關度와 距離가 먼 映像이 推薦되는 境遇입니다. 특정한 映像만 뜨지 않게 하거나, 아예 推薦 알고리즘을 初期化하고 싶을 때가 있을 텐데요. 이렇게 하면 됩니다.

유튜브 推薦 알고리즘, 細部 調整부터 初期化까지
유튜브가 映像을 推薦하는 基準은 크게 다섯 가지입니다. 1) 視聽者가 視聽한 콘텐츠와 2) 視聽하지 않는 콘텐츠, 3) 視聽者가 檢索하는 內容, 4) 좋아요와 싫어요, 5) ‘關心 없음’ 意見입니다. 視聽者가 檢索한 內容과 主題, 그리고 얼마나 오랫동안 보고 있는지 等을 基準으로 選定하는 것이지요.

反對로 映像을 今方 껐다거나, ‘싫어요’ 또는 ‘關心 없음’을 表現한 映像은 갈수록 推薦 露出도가 떨어지게 되는 式입니다. 이런 意思만 꼬박꼬박 하고 있다면, 推薦 알고리즘 自體는 이미 自身의 性向에 잘 맞춰져 있을 겁니다.

영상 화면에서 ‘⋮’를 누른 뒤 ‘관심 없음’과 ‘채널 추천 안함’을 선택하면, 추천 알고리즘에서 제외됩니다 / 출처=IT동아
映像 畵面에서 ‘?’를 누른 뒤 ‘關心 없음’과 ‘채널 推薦 安含’을 選擇하면, 推薦 알고리즘에서 除外됩니다 / 出處=IT東亞
于先 願하지 않는 映像 推薦을 除外하려면, ‘關心 없음’과 ‘채널 推薦 安含’ 機能을 積極的으로 活用하면 됩니다. PC에서는 映像 題目 側面에 있는 ? 를 누른 다음, 아래 ‘關心 없음’과 ‘채널 推薦 安含’을 눌러 推薦 目錄에서 除外합니다. 스마트폰에서도 마찬가지로, 題目 側面에 있는 ? 를 누른 다음, ‘關心 없음’과 ‘推薦 安含’을 設定하면 됩니다. 다만 이 設定이 유튜브 推薦 알고리즘에 反映되려면 時間이 좀 必要합니다.

추천 알고리즘을 정리하려면, 시청 기록에서 ‘시청 기록 및 검색 기록’을 지우거나 일부 삭제하면 됩니다 / 출처=IT동아
推薦 알고리즘을 整理하려면, 視聽 記錄에서 ‘市廳 記錄 및 檢索 記錄’을 지우거나 一部 削除하면 됩니다 / 出處=IT東亞
‘全體 記錄 管理’를 活用해 推薦 알고리즘의 一部를 變更할 수도 있습니다. 유튜브 左側 모서리에 있는 ‘?’를 누른 다음, 아래 ‘市廳 記錄’에 들어갑니다. 그러면 最近까지 自身이 再生한 映像 目錄을 모두 確認할 수 있는데요. 여기서 右側 톱니바퀴 模樣의 ‘全體 記錄 管理’를 누른 다음, 유튜브 記錄 페이지로 移動합니다.

該當 페이지 說明을 보면 ‘記錄을 保管하면 보다 맞춤設定된 유튜브 環境을 利用할 수 있습니다’라고 標示돼 있는데, 反對로 따지면 市廳 記錄을 削除하면 유튜브 推薦 알고리즘을 整理할 수 있다는 말입니다.

願하지 않는 映像을 特定할 수 있다면, 目錄에서 하나하나 項目을 削除하고, 돋보기를 누른 뒤 特定 檢索語를 入力해 削除해도 됩니다. 特히 달曆 機能은 推薦 알고리즘이 잘못되기 始作한 날짜를 指定해 그 以前으로 되돌릴 수 있게 합니다.

시청 기록과 검색 기록 모두 개별 삭제, 검색 삭제, 날짜별 삭제 등을 지원합니다 / 출처=IT동아
視聽 記錄과 檢索 記錄 모두 個別 削除, 檢索 削除, 날짜別 削除 等을 支援합니다 / 出處=IT東亞
假令 지난 秋夕 連休 동안에 조카에게 스마트폰을 쥐여 줬는데, 조카가 하루 終日 兒童用 映像을 봤다고 假定합니다. 萬若 이 市廳 記錄이 推薦 알고리즘에 反映되면 以後로도 兒童用 映像이 繼續 推薦되는데, 記錄 지우기로 特定 날짜의 市廳 映像들을 削除하면 以前 推薦 알고리즘으로 돌아가게 됩니다. 이때 ‘關心 없음’도 함께 設定하면 좀 더 빨리 推薦 映像이 사라집니다.

視聽 記錄 目錄에 있는 ‘市廳 記錄 一時中止’ 機能도 알아 두면 有用한 機能입니다. 앞선 事例에서 조카에게 스마트폰을 준 境遇, ‘市廳 記錄 一時中止’를 미리 設定해 두면 市廳 記錄을 하지 않기 때문에 推薦 알고리즘과 連繫도 되지 않습니다.

스마트폰에서의 推薦 알고리즘 整理도 同一

스마트폰 역시 동일하게 관심 없음 등으로 알고리즘을 정리할 수 있고, PC처럼 시청 및 검색 기록을 관리할 수 있습니다 / 출처=IT동아
스마트폰 亦是 同一하게 關心 없음 等으로 알고리즘을 整理할 수 있고, PC처럼 視聽 및 檢索 記錄을 管理할 수 있습니다 / 出處=IT東亞
스마트폰에서는 어떨까요? 스마트폰에서도 映像 側面의 ‘?’를 누르고, ‘關心 없음’ 表示를 할 수 있습니다. 設定의 境遇 右側 上段에 있는 이니셜을 누른 다음, 아래에 있는 ‘YouTube의 내 데이터’를 눌러 YouTube 制御 페이지로 移動합니다.

이 페이지에서는 市廳 記錄과 檢索 記錄을 確認만 할 수 있고, 아래에 ‘YouTube 視聽 記錄 管理’와 ‘YouTube 檢索 記錄 管理’에 들어가 設定을 細細하게 지우거나 管理할 수 있습니다.

스마트폰에서는 ‘YouTube 시청 기록 관리’와 ‘YouTube 검색 기록 관리’에서 정리합니다 / 출처=IT동아
스마트폰에서는 ‘YouTube 視聽 記錄 管理’와 ‘YouTube 檢索 記錄 管理’에서 整理합니다 / 出處=IT東亞
YouTube 視聽 記錄 管理 페이지에서는 PC와 同一하게, 돋보기나 달曆 機能으로 特定 項目만 削除하거나, 날짜를 檢索해 區間別로 檢索 데이터를 削除할 수 있습니다. 映像은 側面에 ‘X’를 눌러 하나하나 削除해도 되고, ‘오늘’이나 ‘어제’라고 表記된 部分에서 ‘X’를 눌러 한 番에 削除해도 됩니다. 檢索 記錄 亦是 마찬가지로 推薦 알고리즘에 反映되지 않길 願하는 部分만 削除하거나 全體를 削除합니다.

알고리즘 初期化, 視聽 記錄과 檢索 記錄 모두 削除
시청 기록을 일시 중지하고, 검색 기록을 사용 중지한 다음, 남은 유튜브 기록 삭제를 눌러 전체 기간 기록을 지우면 알고리즘이 초기화됩니다 / 출처=IT동아
視聽 記錄을 一時 中止하고, 檢索 記錄을 使用 中止한 다음, 남은 유튜브 記錄 削除를 눌러 全體 期間 記錄을 지우면 알고리즘이 初期化됩니다 / 出處=IT東亞
萬若 위의 方法으로 推薦 알고리즘이 變更되지 않는다면, 完全히 初期化하는 것도 한 方法입니다. 推薦 알고리즘이 完全히 關心 없는 映像을 推薦하거나, 여러 名이 같이 使用하는 共用 PC 等에서 유튜브 映像 推薦을 재설정하고 싶을 때 適切합니다. PC와 스마트폰의 設定 方法은 同一하며, 視聽 記錄에 들어가 ‘市廳 記錄 지우기’를 클릭하고, 市廳 記錄을 一時 中止하면 됩니다.

그다음 全體 記錄 管理의 ‘檢索 記錄 貯藏 中’을 누르고 ‘使用 中止’까지 設定합니다. 마지막으로, 유튜브 記錄 削除를 누른 뒤 ‘全體 期間’을 選擇하면 以前과 以後 모든 유튜브 視聽 記錄이 사라지며 推薦 알고리즘이 初期化됩니다. 이제 實行 中인 유튜브 槍이나 앱을 終了한 後 다시 實行하면 初期化된 유튜브 推薦 알고리즘이 反映됩니다.
남시현 IT東亞 記者 sh@itdonga.com
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