[동아廣場/이성주]‘道具인가 同僚인가’… 人間과 AI 關係設定必要하다

東亞日報
入力 2021年 5月 11日 03時 00分

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어느새 日常에 깊이 浸透한 AI 技術
AI 活用과 人間의 役割苦悶할 時間
正確度向上되지만 일자리 代替加速化
어떻게 共存할지가 새로운 宿題로 떠올라

이성주 객원논설위원·아주대 산업공학과 교수 — 이성주 客員論說委員·亞州大産業工學科敎授

人工知能(AI) 技術이 우리 生活 깊숙이 浸透해 오고 있다. 1956年 처음 그 用語가 登場한 以後醫療, 生産, 自律走行, 廣告等 다양한 領域에서 人工知能技術이 活用되고 있다. 音聲으로 質問을 주고받는 人工知能 스피커가 只今의 아이들에게 익숙한 親舊程度로 생각되는 걸 보면, 아이언맨 같은 空想科學(SF) 映畫에서나 主로 登場하던 人工知能祕書를 個人이 하나씩 具備하는 時代 또한 머지않은 듯하다. 人工知能이 더 以上專門家의 專有物이 아니라 누구나 그 價値를 누릴 수 있는 時代가 온 것이다. 情報通信分野에서 世界的인 市場調査機關이자 컨설팅 機關인 가트너 그룹은 이를 ‘人工知能의 民主化’라 했다. 人工知能과 人間이 共存하는 社會를 눈앞에 둔 只今, 우리는 人工知能과 어떠한 關係를 맺어야 할 것인가 생각해 볼 必要가 있다. 아마 크게는 두 가지 程度의 接近이 可能할 것 같다.

첫째, 人工知能을 目的達成을 위한 手段이나 道具로 생각하는 것이다. 人工知能이 搭載된 로봇은 人間에게 힘들고 어려운 일들을 代身遂行해 줄 수 있다. 中國에서는 코로나19 狀況에서 體溫測定, 文陣, 防疫等을 遂行하는 人工知能 로봇의 活躍이 두드러졌다. 人工知能은 病을 診斷하고 手術을 돕는 데 또한 活用된다. 昨年 IBM에서는 患者의 움직임을 分析해 파킨슨病을 早期診斷하는 人工知能技術을 開發했고, 올해 우리나라에서는 手術을 통해 파킨슨病의 症狀이 얼마나 好轉될 수 있을지 豫想하는 人工知能技術을 開發했다. 人間個人이 經驗하는 事例에 비해 人工知能이 經驗을 모으는 事例가 훨씬 많을 수 있음을 考慮하면 人工知能은 여러 事例를 學習하여 人間의 判斷을 도와주는 훌륭한 醫師決定支援道具가 될 수 있다. 人工知能이 道具로 看做된다면 어떠한 境遇에서든 人間의 介入이 如前히 必要할 것이며, 最終意思決定의 役割과 責任 또한 人間에게 있을 것이다.

둘째, 人工知能을 人間의 同僚로 생각할 수도 있다. 이때 人工知能은 人間과 함께 共同目標를 達成하기 위해 相互作用하고 함께 成長하게 된다. 그리고 人間은 人工知能을, 人工知能은 人間을 理解하기 위한 方法이 必要하다. 未來豫測에 있어 最近 가장 活潑한 試圖中 하나는 수많은 데이터를 分析하여 어떠한 技術이 5年 뒤, 10年 뒤 有望할지 豫測하는 人工知能 알고리즘을 開發하는 것이다. 例를 들어 이 알고리즘을 活用해 어떠한 技術이 向後自律走行分野의 核心技術이 될 것이며, 어느 時點에 얼마나 集中的으로 活用될 것인지 等을 쉽게 豫測할 수 있다. 그러나 大部分實務에서는 人間의 洞察力을 통해 有望技術을 發掘하려는 活動 또한 遂行되며 앞으로도 그럴 것이다. 人工知能을 人間의 同僚로 생각하는 瞬間, 人間은 人工知能이 왜 特定技術이 有望하다고 豫測하였는지 解釋할 수 있어야 하며, 人工知能 또한 人間의 洞察力을 人間의 方式으로 理解하고 받아들이며 後續豫測에 活用할 수 있어야 한다.

道具로서의 人工知能은 業務를 遂行하는 데 發生하는 費用을 크게 감소시켜 주지는 못해도 業務의 正確度를 높여줄 수 있다. 反面同僚로서의 人工知能은 人間이 遂行하던 定型化된 業務의 一部를 遂行함으로써 效率向上과 費用節減을 가져온다. 다만 이로 인한 일자리 減少에 對해 어떻게 對處할 것인지, 잘못된 意思決定의 責任이 누구에게 있는지를 判斷하기가 어려워질 수 있다.

많은 SF映畫에서는 人工知能技術이 招來할 수 있는 危險한 未來를 이야기하고 있다. 映畫 매트릭스에서는 人間이 人工知能에 依해 지배당한다. 映畫 터미네이터는 人間과 接觸할수록 더욱 優秀해지는 人工知能과 人間의 戰爭을 그리고 있다. 技術에 對한 人間의 要求와 期待가 增加하는 速度보다 技術의 發展速度가 훨씬 빠르다고 한다. 統制할 수 없는 速度로 人工知能技術이 發展할 때 생길 수 있는 일들에 對한 人間의 憂慮가 이렇게 映畫에서 表現된 셈이다. 그러나 特定狀況과 條件에서 人工知能과 人間의 關係를 어떻게 設定할 것인지 우리가 분명하게 決定할 수 있다. 自身의 業務領域에서 人工知能과의 關係가 道具가 되어야 할지 同僚가 되어야 할지 생각해 보고, 이를 받아들일 準備를 하는 것이 人工知能과 人間이 共存하는 社會에 對備하는 始作이 될 것이다.

이성주 客員論說委員·亞州大産業工學科敎授

#道具 #同僚 #人間 #人工知能