PHOTOGRAPHER
DIDIER ENGELS
머신러닝은 어떻게 供給網 管理를 혁신하는가
意思決定을 내리는 데
데이터
와
豫測
을 더 잘 活用한다
內容 要約
問題
供給網 管理 計劃의 缺陷은 企業이 供給網 崩壞에 對備해 스스로를 保護하는 것을 極度로 어렵게 만든다.
解決 方法
最適머신러닝(OML)이라는 새로운 接近法을 使用하면 더 나은 意思決定을 내릴 수 있다. 只今의 머신러닝 모델이 導出한 意思決定처럼 미스터리를 남기지도 않는다.
要素
OML은 意思決定 支援 엔진에 依해 作動한다. 이 엔진은 데이터 入力을 供給網 意思決定과 直接 連結할 뿐만 아니라 企業의 成果 優先順位를 考慮한다. 또한 OML은 全體 供給網을 ‘디지털 트윈’으로 表現하기도 하며 全體 供給網에 걸친 情報를 統合하고 빠른 데이터 接近과 업데이트를 可能하게 하는 데이터 貯藏 시스템도 갖고 있다.
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