'디스럽션
disruption
' 또는 ‘破壞的 革新’이라는 單語는 一般的으로 주어진 作業을 더 나은 方法으로 遂行하는 技術 代替와 關聯이 있다. 그러나 더 깊이 파고들면 旣存의 사일로의 境界를 재설정하고 再構成하는 生態系 全般의 革新에 그 意味가 있다. 이러한 區分은 生成型 AI가 가져올 變化에 對處하는 데 있어 매우 重要하다.
世界 最初의 P2P 音樂 共有 서비스인 냅스터
Napster
를 생각해 보자. 이 네트워크 파일 共有 시스템은 音樂 産業을 뒤흔들었다. 냅스터가 登場하기 前, 音樂 會社들은 音樂의 디지털化에 어떻게 對應할 것인지에 對해 數年 동안 苦悶했다. 그러던 中 냅스터가 登場하면서 音樂 會社들의 苦悶이 單番에 解決됐다. 처음에 音樂 業界 리더들은 知的 財産權 盜用이 蔓延할 것이라며 憂慮했다. 只今은 어떠한가? 냅스터는 門을 닫았다. 그러나 結果的으로 데이터가 된 音樂은 스포티파이
Spotify
와 애플뮤직
Apple Music
같은 새로운 事業者에 依해 個人化된 스트림으로 再編輯됐고 새로운 收益의 黃金期를 열었다. 收益 모델은 앨범 販賣에서 豫測 可能한 月刊 購讀으로 轉換됐다. 오늘날 더 많은 사람이, 더 많은 場所에서, 더 많은 音樂을 들으며 音樂 會社들에 그 어느 때보다 더 많은 收益을 안겨주고 있다. 이렇듯 生態系 革新은 價値를 創出한다.
現在 챗GPT와 같은 生成型 人工知能(AI) 言語 모델의 影響과 意味에 對한 論爭에서 過去 냅스터가 이끈 變曲點과 많은 共通點이 보인다. 놀라울 程度로 빠르게 變化가 일어나고 있고, 他人의 데이터
Other People’s Data
, OPD를 活用한다는 點이나 破滅과 衰退에 對한 豫測 等이 亂舞하다. 냅스터와 마찬가지로 오픈AI와 챗GPT가 後續 組織과 플랫폼에 依해 사라질 수도 있다. 그러나 이들이 觸發한 生成型 AI 革命은 되돌리지 못할 것이다.
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