生成型 AI의 出現은 企業에 있어 威脅이자 機會다. 生成型 AI는 銅錢의 兩面처럼 높은 리스크와 큰 補償을 同伴하는 패러다임의 轉換을 豫告하고 있다. 한便으로는 엄청난 生産性의 向上을 約束하지만 다른 한便으로는 檢證되지 않은 技術로 인한 危險度 莫大하다. 生成型 AI 關聯 技術이 매우 빠르게 發展하면서 이미 여러 雜音이 나오고 있으며 生成型 AI를 倫理的으로 使用한다는 것이 무엇을 의미하는지에 對해서도 論難이 뜨겁다.
이제 겨우 生成型 AI 技術이 擴散되기 始作했고, 論難의 中心에 있다고 해서 問題가 發生해도 大衆이 寬大하게 받아들인다는 意味는 아니다. 全國 攝食 障礙 헬프라인
National Eating Disorder Helpline
에서 다이어트 助言을 提供하는 것부터 밴더빌트대
Vanderbilt University
關係者가 學生 銃擊 事件에 對해 챗GPT를 使用해 哀悼 이메일을 作成했다는 것까지, 뉴스는 生成型 AI가 問題라는 헤드라인으로 가득하다.
한便 革新의 速度는 매우 빠른 速度로 加速化되고 있다. 챗GPT는 出市 두 달 만에 1億 名의 使用者를 모으며 넷플릭스가 10年, 구글 飜譯 서비스가 6年 半이 걸렸던 일을 瞬息間에 해냈다. 어떻게 하면 企業이 顧客, 職員, 大衆의 信賴를 維持하면서 生成型 AI의 利點만을 極大化할 수 있을까? 筆者는 여러 企業의 信賴 및 安全 專門家, AI 倫理 專門家들과 이야기를 나누며 이 問題에 어떻게 接近하고 있는지 硏究했다.
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