CRM의 必須 要素는 顧客을 分類하고 理解하는데 必要한 데이터마이닝(Data Mining)이다. 이는 顧客데이터 分析 結果를 다양한 채널을 통하여 實行 評價하고 營業 마케팅 서비스 等 運營 CRM의 效率性을 높이는 데 使用된다.
메타그룹이 CRM 初期 導入 50大 企業을 調査한 結果 CRM의 活用性을 높이고 顧客에 對한 知識을 얻기 위해 데이터마이닝 導入이 必須라고 應答했다.
國內에서도 이 같은 認識이 確實히 자리잡았다. 銀行 캐피탈 保險會社 證券會社 自動車會社 等 産業別 先頭企業 40餘個社가 데이터마이닝을 導入했으며 關稅廳도 關稅의 脫漏를 데이터마이닝으로 監視하고 있다.
데이터마이닝은 CRM 外에도 e마켓플레이스와의 椄木에서도 活用된다. e마켓플레이스에 데이터마이닝 技術이 使用될 境遇 販賣者와 購買者에게 供給豫測 在庫把握 購買者 信用情報를 提供하고 安定的인 사이트運營에 도움이 된다.
데이터마이닝을 使用하는 데 必要한 要件은 專門家, 프로그램, 資料이다. 이 中 第一 看過하기 쉬운 것이 資料의 蓄積이며 資料가 蓄積되었다 하더라도 언제나 資料의 變化에 對하여 對備해야 한다.
顧客의 性向은 恒常 變化하므로 蓄積된 資料가 變化를 따르지 못한다면 아무리 좋은 方法이 있더라도 顧客의 意思를 反映하기 어렵다.
또한 旣存의 資料에 地理學 資料, 人口動態 資料 等을 添加한 새로운 變數 項目을 만들어 未來 志向的인 質問에 對해 解答을 얻어야 한다.
企業은 아무리 좋은 情報라도 쓰레기가 되기 쉽다는 事實을 認知하고 資料의 蒐集과 修正에 힘써야 데이터마이닝의 좋은 結果를 期待할 수 있다.
김병천(KAIST 테크노經營大學院 敎授)bckim@kgsm.kaist.ac.kr
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