한국타이어앤테크놀로지가 人工知能(AI)을 活用한 타이어 컴파운드 物性 豫測 모델인 ‘VCD(Virtual Compound Design) 시스템’을 開發했다.

VCD 시스템은 타이어 컴파운드 開發 時 實際 테스트를 進行하지 않아도 蓄積된 데이터를 基盤으로 人工知能의 分析을 통해 컴파운드의 特性을 豫測하여 最適의 컴파운드 組合法을 만드는 技術이다.

天然고무, 合成고무, 카본블랙 等 15種 以上의 材料가 混合된 타이어 컴파운드는 各 原料의 組合 比率뿐 아니라 溫度, 道具, 配合順序, 壓力 等 다양한 變數에 따라 物性이 달라지기 때문에 開發過程이 매우 複雜하다. 一般的으로 컴파운드를 開發하는 데 짧게는 6個月에서 길게는 3年이 所要되지만 人工知能을 活用할 境遇 期間이 50%假量 短縮될 展望이다.

컴파운드 物性 豫測에서 人工知能 技術 椄木에 成功한 韓國타이어는 앞으로 材料 選別, 設計, 타이어 實差 테스트, 生産 및 梁山에 이르는 타이어 開發 全 過程으로 人工知能 技術을 擴散시킬 豫定이다.