플리토 이정수 代表 "온디바이스 AI, LLM으로 데이터 重要性 커져"

東亞닷컴
入力 2024年 3月 4日 15時 34分

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“言語飜譯은 專門家領域이고, 飜譯技術은 人工知能, 開發領域이다. 大多數 LSP(言語 서비스 提供企業)는 둘 中 하나를 强調하지만, 플리토는 機械飜譯과 直接飜譯의 接點을 바탕으로 技術과 사람이 共存하는 開發環境을 만들고 있다”

이정수 플리토 대표 / 출처=IT동아 — 이정수 플리토 代表 / 出處=IT東亞

이정수 플리토 代表(以下 이 代表)는 成長背景부터 言語와 가까웠다. 外國駐在員인 아버지를 따라 쿠웨이트, 사우디아라비아는 勿論美洲, 유럽 等地에서 國際學校를 다니며 다양한 言語를 經驗했고, 대원외고와 고려대를 卒業한 以後에는 SKT에서 海外事業提携 및 引受合倂等의 일을 했다. 그러다 ‘스마트폰을 活用해 言語 데이터를 蒐集하면 言語保存, 硏究開發에 쓸 수 있겠다’라는 생각을 갖고 2012年 플리토를 創業했다.

李代表는 ‘言語의 障壁을 무너뜨리자’는 一念 하나로 플리토를 全世界 1400萬名이 使用하는 參與型飜譯 플랫폼을 만들었으며, AI 學習 및 大型言語모델(LLM)用言語 데이터 需要가 크게 늘면서 플리토 亦是言語 데이터 專門企業으로 떠올랐다. 이정수 플리토 代表를 만나 사람과 機械飜譯의 接點, 그리고 飜譯技術의 世界를 直接 들어봤다.

“飜譯 넘어 言語 데이터 企業追求, GPT가 飜譯業界 바꾸는 中”

플리토는 기계 번역과 집단지성 번역을 합친 형태의 서비스를 제공한다 / 출처=IT동아 — 플리토는 機械飜譯과 集團知性飜譯을 합친 形態의 서비스를 提供한다 / 出處=IT東亞

李代表는 “只今은 누구나 데이터가 答이라고 하지만, 처음엔 아니었다. 하지만 2016年 딥러닝 技術이 떠오르고, 飜譯에 人工神經網이 導入되며 飜譯技術이 한 段階進化했다. 플리토가 1000萬名을 넘은 건 2019年의 일”라면서, “市場이 생기며 17年에 本格的으로 데이터 賣出을 올렸고, 데이터 品質이 重要해질수록 더 顧客이 몰렸다. 現在賣出은 데이터가 80%, 플랫폼이 20%”라고 말했다.

플랫폼은 人工神經網基盤의 機械飜譯과 使用者參與型飜譯, 그리고 機械飜譯과 文脈에 맞춰 意譯을 더하는 ‘플리토 AI+’ 飜譯等을 提供한다. 使用者는 言語實力向上을 위해 直接集團知性飜譯에 參與하거나 專門飜譯作業等을 進行할 수 있다. 飜譯業界의 强豪로 떠오른 ‘딥엘’, 傳統的인 飜譯强者 ‘구글 飜譯’과의 差異點은 무엇일까.

플리토는 자체 번역 결과와 타사 번역 결과를 모두 보여주는 기능도 제공한다. 이정수 대표가 직접 플리토와 타사 번역 간의 차이를 설명하고 있다 / 출처=IT동아 — 플리토는 自體飜譯結果와 他社飜譯結果를 모두 보여주는 機能도 提供한다. 이정수 代表가 直接 플리토와 他社飜譯間의 差異를 說明하고 있다 / 出處=IT東亞

李代表는 “딥엘은 元來雙形語辭典을 만드는 企業인데, 이 데이터를 바탕으로 만든 게 딥엘 飜譯이다. 딥엘은 GPT가 뜨기 前부터 GPT 모델을 適用해 飜譯完成度를 높였고, 旣存飜譯을 패러프레이징(뜻이 바뀌지 않는 線에서 意譯)韓結果를 내놓는다. 구글 飜譯의 境遇人工神經網과 莫大한 포털 蒐集 데이터로 正確度를 높이는데, 플리토 飜譯은 구글 飜譯 같은 機械飜譯에 가깝다”라며 差異點을 說明했다.

이어서 ‘오늘 날씨가 흐린데, 高粱酒 한 盞 어때?’라는 文章을 플리토, 구글, 딥엘, 파파고로 各各飜譯된 內容을 보여주었다. 그 結果 구글과 플리토의 結果는 正確하게 高粱酒를 固有名詞로 認識해 飜譯했고, 딥엘은 리큐르나 와인 等理解가 쉬운 다른 用語로 바꿔 飜譯했다. 文章理解의 難度는 딥엘이 좋았지만, 原文을 바꾸는 ‘패러프레이징’이 適用된 탓이다.

최근 플리토의 사례가 미국 CNN 인터내셔널에 생방송으로 보도되기도 했다 / 출처=CNN — 最近 플리토의 事例가 美國 CNN 인터내셔널에 生放送으로 報道되기도 했다 / 出處=CNN

이런 飜譯特性德分에 醫療觀光等의 分野에서 呼應이 좋다고 한다. 李代表는 “江南 TU齒科나 成形外科等外國人比重이 높은 醫療機關에서 플리토를 쓴다. 旣存의 飜譯機는 汎用 엔진이어서 專門用語等에 對한 飜譯性能이 떨어지는데, 플리토 飜譯은 機械飜譯의 正確性을 維持하면서, 狀況에 따라 놓치는 部分을 集團知性 및 專門飜譯家의 結果物로 補完하는 게 强點이다”라고 말했다.

데이터 高度化 위한 플랫폼 構想中··· 性能에도 繼續投資

플리토는 飜譯 플랫폼을 통해 하루에 約 70萬單語의 데이터를 蒐集하고, 텍스트뿐만 아니라 光學文字認識(OCR), 音聲 데이터도 모은다. 텍스트는 플리토 飜譯 플랫폼 全般에서 流入되고, 이미지나 목소리, 寫眞等은 플랫폼 使用者가 提供한다. 또한 多國語飜譯이 必要한 海外, 觀光等의 分野를 對象으로 하는 메뉴 및 空間飜譯 서비스 ‘플리토 플레이스’로 데이터 蒐集自體를 收益 모델로 만들었다.

베트남 하노이의 유명 식당 ‘꽌안응온’에서도 플리토 플레이스 기반의 번역을 제공한다 / 출처=IT동아 — 베트남 하노이의 有名食堂 ‘꽌안응온’에서도 플리토 플레이스 基盤의 飜譯을 提供한다 / 出處=IT東亞

李代表는 “플리토 플레이스는 메뉴板, 看板, 說明等의 이미지를 傳達하면, 그 形態 그대로 飜譯 데이터를 合成해주는 서비스다. 韓國人觀光客이 많은 베트남, 臺灣의 有名食堂에서 우리 서비스를 쓰고 있고, 國內에서도 新世界百貨店, 더現代 서울, 롯데백화점까지 쓰고 있다”라면서, “淸溪川 및 光化門一帶에 設置된 AI技術基盤實時間通飜譯對話나 메타 휴먼 基盤의 飜譯應對 서비스도 注目받고 있다. 實時間通飜譯對話의 境遇 11個國語를 支援한다”라고 말했다.

플리토는 機械와 사람의 混合飜譯을 넘어서, 超越飜譯의 領域까지 挑戰하고 있다. 最近事前 테스트를 始作한 ‘데저트 폭스’ 서비스가 代表的이다. 李代表는 “온라인上에서 使用者들이 주고받는 밈(Meme)을 機械 및 사람이 飜譯하는 플랫폼을 만들고 있다. 밈의 境遇 손글씨나 畫質低下等 OCR이 不可能한 境遇가 많고, 機械飜譯으로 職毒直譯하면 理解하기 어려운 뜻이 된다”라면서, “機械飜譯과 使用者飜譯이 함께하고, 댓글로 飜譯結果를 多國語使用者들이 評價한다. 서비스는 上半期或은 그 以後에 計劃中”이라고 말했다.

“온디바이스 AI, LLM, 플리토 事業에 直接影響 준다”

이정수 대표는 온디바이스 AI로 고품질 언어 데이터의 중요성이 높아질 것으로 본다 / 출처=IT동아 — 이정수 代表는 온디바이스 AI로 高品質言語 데이터의 重要性이 높아질 것으로 본다 / 出處=IT東亞

온디바이스 AI는 言語事業에 어떤 影響을 미칠까. 온디바이스 AI는 서버와의 데이터 送受信 없이 機械自體에서 AI를 處理하는 方式인데, 가장 먼저 消費者에게 紹介된 온디바이스 AI 技術中 하나가 何必이면 實時間飜譯技術이다. 危機感을 느끼지 않는가 하는 質問이 李代表는 그렇지 않다고 말했다.

李代表는 “온디바이스 AI와 該當技術基盤의 飜譯이 登場한 것 自體가 歡迎할 일”이라면서, “하지만 아직 初期段階여서 外國語에서 韓國語飜譯은 잘 되나, 反對는 誤謬가 있는 便이다. 韓國語는 文脈을 考慮하는데 外國語는 AI가 이를 把握하기 어렵다. 正確度를 높이기 위해서는 플리토처럼 AI 言語 데이터에 韓國語 STT (Speech to Text), TTS(Text to Speech) 데이터를 꾸준히 學習시켜 나가야 한다”라고 덧붙였다.

언어의 장벽이 없는 세상이 플리토의 미션이다 / 출처=IT동아 — 言語의 障壁이 없는 世上이 플리토의 미션이다 / 出處=IT東亞

또한 온디바이스 AI를 위한 小型言語 모델 開發이 加速되면 그만큼 플리토의 高品質 데이터가 受惠를 입을 것이라 말했다. 李代表는 “온디바이스 AI로 媒介變數에 制約이 생기면서, 言語 모델의 데이터 羊 보다 品質이 더 重要해졌다. 적은 데이터로도 좋은 成果를 내기 위해서는 파인 튜닝(高度化)된 데이터가 必要하다”라면서, “LLM 말고도 온디바이스 AI에 搭載하는 小型言語 모델도 必要해지면서 注目度가 높아지고 있다”라고 말했다.

“미션 變함없다··· 言語障壁 없는 世上 만들 것”

마지막으로 이 代表는 플리토의 設立目標를 다시 한番 말했다. 그는 “言語障壁이 없는 世上을 만들자는 플리토의 미션은 變하지 않는다. 그 過程에서 賣出을 늘리고, 株主의 利益을 極大化하는 것도 包含이다. 이를 實現하기 위해서는 플랫폼을 高度化해 參與率을 높이고, 데이터의 品質을 높여야 한다”라면서, “便利하다고 느끼는 飜譯 서비스와 賣出의 極大化, 두 가지 모두 잡기 위해 努力할 것”이라고 말했다.

IT東亞 남시현 記者 (sh@itdonga.com)