비즈니스 리더로서 우리는 낯섦이라는 親熟한 狀況에 놓여 있다. 職員을 遠隔 勤務와 柔軟 勤務로 전환시켰던 것처럼 이제 AI라는 또 다른 엄청난 變化를 앞두고 있다. 그리고 柔軟 勤務 轉換과 마찬가지로 AI를 受容할 수 있는 組織을 만들 때 文化의 役割은 무엇보다 重要하다.
業務 速度와 業務量이 幾何級數的으로 늘었고, 이로 인한 重壓感은 모두를 짓누른다. 리더와 職員은 AI가 이 負擔을 덜어주길 希望한다. 이는 31個國 3萬1000名을 對象으로 實施한 設問 調査 結果와 링크트인의 勞動市場 動向, 마이크로소프트365를 통해 蒐集한 數兆 個의 生産性 信號를 分析한 마이크로소프트의
2023年 業務 動向 指標
2023 Work Trend index
의 核心 內容이기도 하다.
設問 調査에 參與한 職員의 約 3分의 2街 業務를 處理할 時間이나 에너지가 充分치 않다고 答했다. 2023年 業務 動向 指標는 이 같은 時間과 에너지 枯渴의 原因이 디지털 負債
digital debt
라고 指摘한다. 卽 데이터, 이메일, 채팅의 大規模 流入이 堪當할 수 있는 水準을 넘어섰다는 것이다. 오늘날 職員은 業務 時間의 約 60%를 意思疏通에 使用하며 創作과 革新에 들이는 時間은 全體 業務 時間의 40%에 不過하다. 創意性이 새로운 生産性人 世上에서 디지털 負債는 單純한 不便함을 넘어 골칫거리다.
AI는 職員이 가장 意味 있는 業務에 集中할 수 있도록 해 이 골칫거리를 解決해주겠다고 約束한다. 筆者의 硏究에 따르면 리더가 AI를 통해 達成하고자 하는 세 가지 主要 目標는 生産性 向上, 反復 作業의 簡素化, 職員 福利 向上이다. 다들 AI가 일자리를 빼앗을 것이라고 憂慮하지만 人力 減縮은 이들의 가장 後順位 目標였다.
AI 基盤 組織이 되려면 完全히 새로운 業務 方式을 따라야 한다. 리더가 AI에 基盤한 未來에 적합한 文化를 準備하기 위해 只今부터 取할 수 있는 3段階 措置를 紹介한다.
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