지난해 末 오픈AI
Open AI
가 챗GPT
ChatGPT
를 公開했을 때 AI 業界를 注目하던 사람들은 讚揚과 憂慮를 同時에 쏟아냈다. AI 技術이 發展하면 컴퓨터 프로그래머, 敎師, 金融트레이더, 애널리스트, 그래픽 디자이너, 藝術家가 사라질 것이라고들 한다. 大學에서는 AI가 리포트쯤은 쉽게 끝내리라는 憂慮로 앞다퉈 敎育 過程을 改編하고 있다. 어떤 사람들은 챗GPT가 旣存 인터넷 檢索엔진을 完全히 바꿔 놓거나 甚至於 代替할 可能性을 가장 直接的인 影響으로 꼽았다. 檢索 및 關聯 廣告는 구글 收益의 大部分을 차지한다. 챗봇이 구글을 죽일 것인가?
챗GPT는 놀라운 머신러닝 技術을 보여주지만 讀者 生存 可能한 서비스로 보기는 어렵다. 오픈AI가 AI 技術을 最適化할 때도 파트너가 必要했다. 재빨리 마이크로소프트와의 去來를 發表한 것도 當然한 手順이었던 셈이다. AI 스타트업과 由緖 깊은 테크 企業의 協力이 구글의 掌握力을 實質的으로 威脅하면서 ‘AI 軍備 擴張 競爭’의 판돈이 올라갈 것이다. 두 企業의 協業은 AI 技術을 活用하는 企業의 成敗를 左右할 힘에 對해서도 示唆하는 바가 있다.
오픈AI가 왜 빙(Bing, 마이크로소프트의 檢索 엔진)과 손잡았는지(그리고 왜 구글이 如前히 勝機를 잡고 있는지) 理解하려면 AI 技術이 過去의 技術 發展 過程과 어떻게 다른지 알아야 한다. 電話나 去來 플랫폼(우버
Uber
, 에어비앤비
Airbnb
等)을 생각해보면 네트워크 效果 – 使用者가 모일수록 商品 價値가 올라가는 現象 – 가 商品이 어떻게 成長하고, 어떤 企業이 成功하는지에 決定的인 役割을 했다. 챗GPT와 같은 生成型 AI 서비스에 作用하는 네트워크 效果는 이와 비슷하지만 種類가 다르다. 管理者와 企業家는 AI를 戰略的으로 活用하기 위해 새로 나타난 AI 네트워크 效果의 機能을 理解해야 한다.
아티클을 끝까지 보시려면
有料 멤버십에 加入하세요.
첫 달은 無料입니다!
