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生成型 AI 導入을 이끄는 5가지 期待 | 데이터 사이언스 | 디지털 | 하버드비즈니스리뷰[HBR]
데이터 사이언스

生成型 AI 導入을 이끄는 5가지 期待

디지털
2024. 2. 2.
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2023年 11月, 生成型 人工知能 AI 가 1周年을 맞이했다. 적어도 1年 前 오픈AI의 챗GPT 出市가 뉴스 報道를 裝飾하기 前까진 이 技術에 對해 들어본 적이 없는 大部分의 經營陣에게는 그렇다. 以後 經營陣은 生成型 AI의 使用 事例를 檢討하는 同時에 새로운 危險 에 對備하기 위한 거버넌스 戰略을 樹立하느라 바빴다.

그렇다면 오늘날 生成型 AI의 導入은 어디까지 와 있을까? 이러한 熱氣가 사라질까 아니면 持續될까?

2023年 3分期 1400名의 經營陣을 對象으로 實施한 가트너 設問調査에 따르면 應答者의 45%는 組織에서 生成型AI를 示範 運營하거나 實驗 中 이라고 答했으며 나머지 10%는 이미 AI솔루션을 導入했다고 答했다. 2023年 3月과 4月 에 같은 質問을 했을 때는 70%의 組織이 純粹하게 生成型AI 導入을 檢討 中이라고 應答했고 使用 中이라는 應答은 4%에 그쳤다.

또한 리더에게 어떤 部署가 어떤 形態로든 生成型 AI에 投資했는지 물어본 結果 모든 部署가 投資를 考慮하고 있지만 一部 部署는 다른 部署에 비해 더 確信을 갖고 있다는 事實을 알 수 있었다. IT 部署 및 마케팅, 顧客 서비스, 營業과 같은 顧客 對面 部署가 HR, 法務, 財務와 같은 管理 部署보다 AI에 投資할 可能性이 컸다. 2023年 11月 經營陣 1040名을 對象으로 實施한 가트너 設問調査에서 비즈니스 리더들은 IT 部署를 除外하고 平均的으로 2024年 組織 豫算의 6.5%를 生成型 AI에 割當할 計劃이라고 答했다. 이는 制限된 環境에서 놀라운 比率의 리소스를 割當하는 것이다.

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