오픈AI의 生成型 人工知能(AI) 챗GPT 性能이 빠른 速度로 높아지고 機能도 다양해지고 있다. 使用者 質問에 答하는 速度와 品質이 改善된 것은 勿論, 쓰임새 自體가 늘어난 것이다. 于先 마이크로소프트(MS) 檢索엔진 빙(Bing)과 연동된 德에 디지털 空間의 最新 情報를 探索해 答辯 質이 높아졌다. 또한 이미지를 生成하는 AI 달리(DALL-E)가 搭載돼 簡單한 文句만 提示하면 거기에 맞는 그림을 만들어준다.

화이트칼라 業務 效率化에 寄與

AI는 當場 우리 일터를 크게 바꾸고 있다. 화이트칼라 職場人이 그런 變化를 먼저 體感하고 있다. 生成型 AI를 통해 會議錄을 整理하거나 外國語로 된 文書를 飜譯하고, 各種 데이터를 分析하는 게 더는 낯설지 않다. MS의 畫像會議·메신저 애플리케이션(앱) ‘팀즈’에 搭載된 AI 코파일럿(Copilot)은 온라인 會議 內容을 要約하고, 會議 結果에 따라 누가 어떤 業務를 해야 하는지 액션플랜까지 整理해준다. MS의 이메일 管理 서비스 ‘아웃룩’에서 코파일럿을 使用하면 自身이 받은 이메일 飜譯은 勿論, 相對方에게 보내려는 이메일 內容도 다른 言語로 자연스럽게 바꿀 수 있다. 클라우드 基盤의 協業 툴 ‘슬랙’도 AI ‘클로드’를 搭載해 機能을 업그레이드했다. 클로드는 슬랙에서 주고받은 채팅을 分析해 核心을 要約하고, 使用者가 앞으로 챙겨야 할 作業도 整理해준다.

디자이너, 데이터 分析家, 프로그래머, 動映像 編輯者 等 다양한 IT 從事者에게도 AI는 業務 時間을 節約하는 데 有用하게 쓰인다. 假令 포토샵의 境遇 어도비 파이어플라이(Adobe Firefly)라는 生成型 AI가 適用됐다. 그間 디자이너가 直接 해야 했던 이미지 除去·擴大·追加·채우기 作業을 파이어플라이에 텍스트로 命令하면 알아서 해준다. 映像 플랫폼이 成長하면서 注目받는 職業인 인플루언서度 AI 影響圈에 있다. 이미 틱톡에 오픈AI의 ‘소라’ 計定이 만들어져 映像이 여럿 揭載됐다. 사람 代身 生成型 AI가 만든 映像으로, 主題와 構成이 다양할 뿐 아니라 製作 時間도 사람이 하는 것에 비해 대단히 짧다고 한다. 틱톡커, 유튜버度 生成型 AI를 映像 撮影과 編輯에 積極 活用하면서 ‘AI 인플루언서’ 時代에 對備하고 있다.

重厚長대 産業이라고 AI 革新에서 例外는 아니다. 傳統 製造業과 AI 技術의 主된 接點은 로봇으로, 이 分野 先頭 走者는 엔비디아다. 엔비디아는 로보틱스 플랫폼 ‘아이작(ISAAC)’과 디지털 産業 플랫폼 ‘옴니버스(Omniverse)’를 통해 傳統 産業의 디지털化를 돕고 있다. 이들 플랫폼을 活用하면 프로그래머가 一一이 코딩하지 않아도 自然語로 工場 로봇을 作動시킬 수 있다. AI 基盤 로봇 開發 스타트업 ‘피규어AI’에 MS와 인텔, 三星, 아마존, 엔비디아가 줄줄이 投資 計劃을 밝힌 것은 이 産業이 빅테크로부터 얼마나 注目받는지 보여준다. AI가 工場에 局限된 産業用 로봇을 넘어 휴머노이드에까지 本格的으로 搭載되면 世界는 그야말로 또 다른 産業革命을 맞게 될 것이다.

AI, 興味거리에서 産業 一線으로

AI는 日常 속 事務室과 工場은 勿論, 디지털 創作者의 일에까지 큰 影響을 끼치고 있다. 처음 世上에 登場했을 때 AI는 ‘똘똘한’ 答辯으로 눈길을 끄는 讚歎 對象이었다. 單純한 興味거리를 벗어나 産業 現場과 業務 空間에 스며들기 始作한 只今이 언젠가 AI 歷史를 쓸 때 重要한 分岐點으로 꼽힐 것이다. 最近 들어 國內外에서 AI가 人間 일자리를 빼앗을 것이라는 憂慮가 높아지고 있다. 하지만 當分間 AI 技術은 人間 役割을 完全히 代替하기보다 旣存 業務 效率을 높이는 데 그칠 可能性이 크다. 漠然한 恐怖에 AI를 꺼리기보다 只今 自身의 日常에서 어떻게 活用할지 苦悶하는 게 테크 社會 속 企業과 個人의 賢明한 選擇이다.