“記事만 안쓰면 記者가 正말 좋은 職業”이라는 弄談이 있습니다. 아마도 “意思決定만 안하면 經營者도 正말 좋은 職業”李 될 것 같습니다. 勿論 現實에서 이는 不可能합니다. 經營者를 가장 고통스럽게 하는 것, 바로 意思決定입니다. 經營 칼럼니스트 저스틴 폭스가 HBR에 寄稿한 글을 보면 經營者가 活用할 수 있는 意思決定 哲學은 크게 세 가지로 要約됩니다. 첫째, 가장 傳統的인 方法으로 合理性에 基盤한 分析的 方法입니다. 嚴密한 統計와 確率 等을 活用하는 것이죠. 代表的인 게 베이지안 推論이나 意思決定 나무decision tree 같은 方式입니다. 베이지안 方法論은 新事業이 成功할 確率뿐만 아니라 이 豫測을 한 部署의 過去 豫測正確度나 主觀的 믿음 等을 勘案해서 確率을 導出하는 技法입니다. 또 醫師決定 나무는 意思決定 類型別로 確率과 豫想 收益 等의 情報를 入力해 代案을 選擇하는 方法입니다. 이런 傳統的인 方法은 信賴할 만한 데이터가 있고 投資期間이 긴 石油, 가스, 制約 等의 産業分野에서 重大한 意思決定을 할 때 매우 有用합니다. 두 番째 哲學은, 最近 脚光받고 있는 휴리스틱, 卽 어림짐작이나 偏向을 막는 것입니다. 이 接近法은 人間이 非合理的이라고 假定합니다. 例를 들어 可用性 휴리스틱으로 因해 사람들은 어떤 對象에 對해 가장 먼저 떠오르는 特徵만을 갖고 意思決定을 합니다. 名門大를 나왔다면 業務 成果가 높을 것이라고 생각해 採用 意思決定을 내리는 게 代表的인 事例입니다. 名門大 出身이라도 사람에 따라 成果 差異가 클 수 있는데도 사람들은 加用한 情報만으로 判斷하는 愚를 犯하곤 합니다. 또 所有效果도 問題입니다. 所有效果는 自身이 保有한 것에 對해서는 더 높은 價値를 附與하는 偏向입니다. 그래서 自社가 保有한 事業에 對해 더 높은 價値를 附與하고, 事業部 退出 같은 意思決定을 제때 하지 못해 損害를 봅니다. 이런 接近은 다양한 代案 가운데 무엇을 選擇해야 하는지에 對해서는 알려주지 못하지만 致命的으로 잘못된 意思決定을 막는다는 點이 魅力입니다. 마지막 세 番째 哲學은 무척 興味롭게도 直感에 따르는 것입니다. 너무 非科學的이라구요? 勿論 限界도 많지만 特定 狀況에서는 直感도 有用합니다. 例를 들어 學者들의 硏究 結果, 過去 데이터 等을 바탕으로 絢爛한 統計分析을 活用해서 포트폴리오를 構成하는 것과, 그냥 ‘n分의1’로 여러 펀드에 돈을 넣는 것과 成果는 거의 같았다고 합니다. 또 美國 學生들에게 無作爲로 두 都市의 이름을 알려주고 어느 쪽 人口가 많은지 豫測하게 해봤더니, 美國 都市보다 獨逸 都市 이름을 보여줬을 때 點數가 더 높았다고 합니다. 反對로 獨逸 學生들은 獨逸 都市보다 美國 都市 問題를 더 잘 맞췄다고 합니다. 複雜한 計算보다 認知度 같은 것에 기초한 어림셈法이 더 正確한 判斷을 誘導한 것입니다. 그래서 이런 硏究를 한 學者들의 論文 題目도 ‘우리를 똑똑하게 만드는 어림셈法simple heuristics that make us smart’입니다. 그렇다면 現實에서는 어떻게 해야 할까요? 세 가지 칼을 適切한 狀況에서 제 때 빼내서 使用하는 게 가장 重要합니다. 傳統的인 合理的 意思決定 技法은 믿을만한 데이터가 存在할 때, 集團的 意思決定을 할 때 宏壯히 有用합니다. 두 番째, 휴리스틱과 偏向을 막는 方法들은 어처구니없는 失手를 豫防하는 데 有用하기 때문에 主要 휴리스틱別로 체크리스트를 만들어 偏向이 없었는지 點檢해보는 것만으로도 意思決定의 水準을 크게 높일 수 있습니다. 또 휴리스틱은 協商에서 相對의 立場을 理解하는 데에도 有用합니다. 마지막 直感은 믿을만한 過去 데이터가 없을 때 有用합니다. 大型 災難이나 큰 事故 等 確率 計算을 할 時間이 없을 때에도 直感에 依存할 수밖에 없습니다. 그런 點에서 直感을 키우는 것도 매우 有用합니다. 直感을 키우는 데 程度는 없습니다. 1萬 時間의 法則이 示唆하는 것처럼 直間接的인 事業 經驗을 해보면서 市場의 反應을 꾸준히 學習해야 直感이 正確해집니다. 實際 老鍊한 經營者게에 데이터와 直感 中 뭐가 더 重要하냐는 質問을 던져보면 現場에선 直感이 조금 더 重要한 것 같다고 말합니다. 데이터, 휴리스틱, 直感, 3가지 칼을 狀況에 맞게 꺼내 活用하는 智慧가 必要합니다.