最近 生成型 AI 技術이 注目 받으면서 AI는 企業의 戰略과 運營 戰術에 必須的인 要素가 되고 있다. 企業들은 여러 發展된 技術을 統合해 AI가 이끄는 變化의 先頭에 서고자 한다. 다양한 産業에서 複雜한 業務를 補助할 수 있는 技術이 登場함에 따라 많은 리더는 人間과 AI의 革新的인 시너지를 組織에 어떻게 活用할지 苦悶하고 있다.
월스트리트의 先導的인 리서치 會社 에버코어ISI
Evercore ISI
는 벤처 스튜디오인 비저너리 퓨처
Visionary Future
와 協力해 生成型 AI가 비즈니스와 經濟 全般에 미치는 影響과 未來 人力에 對한 統合 戰略을 理解하기 위한 綜合的인 硏究에 着手했다. 이들은 일자리 1億6000萬餘 個를 深層 分析해 리더들이 變化에 對應하는 데 도움이 되는 分析的 인사이트를 導出했다.
生産性 向上 솔루션
AI의 出現은 世界 經濟가 直面한 人口統計學的 問題에 對한 解決策을 提示할 수 있다. 高齡 人口 增加와 더불어 低出産으로 勞動 可能 人口가 減少하면서 各 産業의 生産性 向上이 必要한 가운데 이를 AI가 解消할 수 있다는 期待가 높다.
에버코어ISI에 따르면 1960~2009年 美國의 生産性 成長率은 實質 GDP와 함께 꾸준히 增加했지만 以後 10年 동안은 停滯期를 겪었다. 지난 15年間 實質 GDP 對比 1%를 若干 上廻하는 生産性 增加率도 充分히 憂慮할 만한 水準이지만 勞動力 構成의 變化와 맞물려 世界 經濟는 深刻한 構造的 問題에 直面하고 있다. 에버코어ISI의 分析에 따르면 全 世界的으로 出産率이 頂點에 達했을 뿐만 아니라 2027年에는 全 世界 GDP의 3分의 1 以上이 人口가 減少하는 國家에서 創出될 것으로 豫想된다. 이는 곧 고령화되는 隱退者 人口를 扶養할 勞動力이 繼續 減少하는 問題에 直面하게 될 것임을 의미한다.
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