顧客 데이터의 價値가 漸漸 더 높아지고 있습니다. 그만큼 自身의 데이터가 어떻게 使用되는지에 對한 顧客들의 關心도 커지고 있죠. 顧客들은 自身의 데이터에 對해 더 强力한 權利를 行使하며 自身들의 디지털 라이프를 積極的으로 統制하고 있습니다.
顧客들이 自身의 個人情報 데이터를 企業과 기꺼이 共有하기 위해서는 한 가지 前提가 必要합니다. 바로 企業이 自身들의 데이터를 誤用하거나 잘못된 方式으로 再販賣하지 않을 것이라는 믿음입니다. 顧客들은 自身들의 데이터가 사이버 攻擊으로부터 安全하게 保護되고 있으며, 設使 防火壁이 뚫려 個人情報가 流出되더라도 企業이 올바른 措置를 取할 거라는 믿음을 갖고 싶어 합니다.
여기서 한발 더 나아가, 自身의 個人情報를 企業과 共有할 마음이 있는 건 勿論이고 더 많은 데이터를 積極的으로 共有하고 싶어 하는 顧客들이 있다고 假定해 봅시다. 이러한 顧客들이 생겨나려면 무엇이 必要할까요? 顧客은 自身의 데이터가 本人에게 利益이 되고 自身이 價値 있게 여기는 方式으로 使用되는가를 確認하고 싶어 할 겁니다. 萬若 그렇다면 顧客들은 더 많은 惠澤을 누리기 위해 더 많은 個人情報를 積極的으로 共有하려고 하겠죠. 企業이 顧客에 對한 데이터가 그들을 돕는 데 어떤 式으로 活用되고 있는지 自問해 봐야 하는 理由입니다.
假令, 保險會社에서 顧客의 個人情報를 使用하는 方法에 對해 생각해 봅시다. 大部分 保險會社는 通常的으로 保險 ‘商品’에 注力합니다. 이 境遇 保險 統計 알고리즘을 使用해 保障 範圍를 定하는 데 集中하게 되죠. 하지만 保險會社가 ‘顧客’에게 焦點을 맞춘
새로운 形態의 빅데이터
를 使用한다면 어떻게 될까요? 保險會社는 顧客의 安全 運行을 奬勵하기 위해 運轉者나 그 家族들의 運轉 習慣을 더 잘 理解할 수 있게 해줄 商品을 만들 수도 있겠죠. 但只 價格을 策定하고 顧客을 細分化해 目標를 設定하기 위해서가 아니라 顧客이 願하는 目標를 더 잘 達成할 수 있도록 돕기 위해 데이터를 活用하는 게 바로 顧客 中心 데이터 使用의 本質입니다.
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