로봇産業

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로봇産業 知能型로봇 完成品이나 로봇部品을 製造, 販賣, 서비스하는 産業을 말한다. 로봇産業의 特徵은 知能型로봇 自體가 갖고 있는 메카트로닉스 義 屬性上, 自動車産業과 같은 機械産業, PC 나 半導體産業과 같은 IT産業의 特徵을 모두 갖는다.

知能型로봇 은 單純하게 半導體 와 같이 하나의 칩만으로 構成된 것도 아니며, PC 처럼 政敵 시스템도 아니다. 오히려 外部世界에서 作動한다는 側面에서 自動車 와 가깝다. 그러나 單純하게 自動車産業의 外形의 特徵을 갖추면서도, 分類는 IT産業으로 分類된다. 그 理由는 로봇의 3大機能(知能, 情報, 制御) 中 2個(知能, 情報)가 IT 技術이기 때문이다. 따라서 로봇産業은 IT技術을 主軸으로 한 MT産業, 卽 IT와 MT가 融合된 産業이라 말할 수 있다.

2013年 韓國로봇産業協會 에서 새로 改正한 로봇産業 分類體系에 따르면, 로봇産業郡에는 旣存의 로봇單品 및 部品을 製造/流通하는

  • 製造用로봇産業,
  • 個人서비스로봇産業,
  • 專門서비스로봇産業
  • 로봇部品 産業

外에,

  • 로봇시스템 産業 (로봇製品을 하나의 部品으로 使用하여 應用시스템을 生産/流通하는 産業)
  • 로봇임베디드 産業 (로봇技術과 融合/접목되는 製品을 生産/流通하는 産業)
  • 로봇컨텐츠 産業 (로봇을 使用하여 컨텐츠를 生産하는 産業)
  • 로봇서비스 産業 (로봇을 利用한 서비스를 提供하는 産業)

等도 包含되도록 로봇産業의 正義를 새롭게 하였다.

自動車産業과 같이 로봇完成業體에서 技術은 다음과 같다.

로봇製品化 [ 編輯 ]

應用分野와 作動시나리오로부터 商品化企劃을 거쳐 로봇의 製品的 形態가 設計되면, 이의 具現을 위해 機械, 電子, 制御 等 여러技術이 複合的으로 融合되는 시스템 綜合技術을 必要로 한다. 따라서 電子的으로 SW設計, HW設計, 모터制御技術, 센서인터페이스, 마이크로프로세서 프로그래밍 等 多樣한 IT技術을 基盤으로 한다. 機械的으로는 機械設計, 解釋技術, 모터選定, 機械要素設計 等 精密韓 메커니즘 設計技術을 必要로 한다. 어쩌면 로봇關聯 人力의 70%가 이分野 集中되어 있다고 볼 수 있다. 그리고 이러한 SI技術은 로봇 뿐 아니라 半導體裝備 시스템 開發 等 多樣한 分野로 波及된다.

로봇部品 [ 編輯 ]

로봇의 核心部品으로는 視覺센서, 空間認識센서, 位置센서 等 센서와 驅動모터, 모터드라이브, 減速器, 驅動메커니즘 等 액츄에이터 , 運動制御SoC, 情報處理SoC 等 로봇의 頭腦役割을 處理하는 SoC로 分類된다. 現在 우리 로봇産業은 이러한 核心部品을 거의 海外에 依存하고 있다. 로봇産業이 成長하는 큰 걸림돌 中의 하나는 바로 部品의 海外 依存性에 있다. 이러한 核心部品을 自體確保하지 못하면, 먼저 競爭社와 製品競爭에서 살아남을 수 없다. 核心部品의 確保없이, 아웃소싱만으로 企業이 成長할 수 없다. 初期 반짝이는 아이디어만으론 持續發展할 수 없다. 바로 後發業體의 追擊과 追越이 始作되기 때문이다.

로봇部品 開發에 必要로하는 技術은 이미 他分野에서는 汎用技術이다. 例를 들면, 로봇視角센서인 로봇龍 人工눈을 살펴보자. 이 로봇龍 人工눈은 크게 超저도 이미지센서, 小型 光學系, 驅動系로 이루어진다. 이는 이미 카메라業體, 이미지센서業體, 光學業體 等이 確保하고 있는 技術이다. 問題는 旣存 製品의 組合만으로 로봇센서로 活用할 수 없다. 크기, 性能, 價格面에서 로봇센서가 要求하는 條件을 맞출 수 없기 때문이다. 部品 業體들이 모여, 로봇龍 專用센서 開發 컨소시엄을 構成해야 한다. 特히 로봇市場이 未成熟된 狀態에서, 市場에 맡긴다면, 로봇部品 컨소시엄의 構成은 遙遠하다. 따라서 國家가 나서서 로봇部品産業을 育成해야 한다. 그리고 開發된 部品은 共히 어느 特定業體의 共有物이 아닌, 여러 需要企業에 共同으로 供給할 수 있도록 共用部品化 해야한다. 이러한 로봇部品 開發 로드맵을 通해, 로봇産業의 基礎를 튼튼히 하는 것이 眞正 國家가 해야할 일이다.

로봇시스템 [ 編輯 ]

로봇産業의 未來는 로봇시스템化에 달려있다고 해도 過言이 아니다. 例를 들면, 半導體裝備, SMT마운터, 檢査裝備 等은 이미 IT産業 分野의 後方産業으로, 로봇이 核心 構成要素로 이루어진 시스템들이다. 包裝시스템, 物流시스템 等은 物流産業의 後方産業에서 로봇이 核心的 役割을 하고 있다. 로봇을 利用한 次世代 醫療시스템도 醫療産業에서 다가올 未來主役으로 認定받고 있다. 監視警戒시스템 等도 國防産業에서 자리잡고 있다. 이러한 로봇시스템 産業은 現在 로봇産業의 特殊分類에 包含되어 있어, 産業統計가 別途로 잡히지는 않지만, 向後 로봇産業의 發展戰略을 樹立하는데 主要한 産業群으로, 神分類를 適用한 로봇産業 實態調査에 包含될 展望이다.

로봇産業의 未來展望 [ 編輯 ]

해마다 유엔經濟協會(UNECE), 미쓰비시經濟硏究所(일) 等에서 世界市場 規模 分析과 豫測에 關한 報告書를 發刊하고 있다. 이 報告書에 따르면, 로봇産業은 新成長動力의 核心産業으로 앞으로 20年內에 모든 産業이 로봇化될 것으로 展望되며, 로봇産業에서 優位를 占하는 國家만이 未來 技術競爭時代에 살아남을 만큼 하나의 産業이 아닌 國家競爭力의 核心이 될 것이다.