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韓國도 미룰 수 없는 AI 規制|週刊東亞

週刊東亞 1421

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韓國도 미룰 수 없는 AI 規制

美國은 技術革新 于先 ‘自律型 規制’, 유럽은 社會安全 重視 ‘事前 規制’

  • 김지현 테크라이터

    入力 2024-01-03 09:00:01

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    最近 人工知能(AI) 技術이 빠르게 發展하면서 이를 效果的으로 規制할 수 있는 方案에 對한 論議가 活潑하게 이뤄지고 있다. 유럽聯合(EU)은 世界 最初로 AI 規制案 導入에 合意했으며 2年 뒤까지 ‘AI 法(AI Act)’을 完全 醱酵하기로 決定했다. 유럽은 이처럼 强力한 AI 規制로 美國 中心의 AI 技術 發展에 對備하는 同時에 社會安全과 傳統 産業 保護를 目標로 삼고 있다. 미스트랄AI, 알레프알파 等 유럽 AI 企業들의 反撥이 있긴 하지만 規制 必要性은 大體로 認定받는 雰圍氣다. 反面 美國은 自律型 規制로 技術 및 事業 高度化를 推進하고 있으며, AI로 因한 安保 威脅에 對해서도 事後 規制 强化를 擇하고 있다. 이는 美國 빅테크 企業의 글로벌 進出과 AI 技術 리더십 確保를 위한 國家的 戰略이다.

    國家別로 다른 AI 規制 方式

    인공지능(AI) 규제와 관련해 유럽은 사회안전을 중시하는 반면, 미국은 AI 기술혁신을 우선으로 한다. [GETTYIMAGES]

    人工知能(AI) 規制와 關聯해 유럽은 社會安全을 重視하는 反面, 美國은 AI 技術革新을 優先으로 한다. [GETTYIMAGES]

    유럽과 美國의 AI 規制 方式엔 確然한 差異가 있다. 유럽의 接近 方式은 事前 規制와 嚴格한 統制가 中心이다. AI 技術 發展이 社會에 미칠 수 있는 否定的 影響을 最少化하려는 意圖다. 反對로 美國은 AI 技術 發展 및 革新을 優先視하며, 規制는 安保 威脅과 같이 明確한 危險이 드러난 後에 適用하는 傾向이 있다. 이 같은 差異는 두 地域의 經濟·政治的 優先順位 및 相異한 規制 哲學에 起因한다.

    中國은 AI 技術 發展과 關聯해 國家 主導 接近 方式을 取한다. AI 技術을 國家安保 增進 및 經濟成長 手段으로 보는 視角이 剛하고, 그에 따라 嚴格한 國家 統制와 監督이 이뤄진다. 印度는 AI 規制에 相對的으로 悠然하게 接近하며 技術 發展과 經濟成長을 促進하는 政策을 樹立하고 있다. 日本은 AI 技術革新과 社會安全을 모두 保障하고자 均衡 잡힌 姿勢를 取하고 AI 技術의 倫理的 使用을 强調한다.

    유럽은 强力한 AI 規制를 導入해 社會安全과 傳統 産業을 지키려 하는 反面, 美國은 自律型 規制를 基盤으로 한 AI 技術革新을 重要視한다. 中國, 印度, 日本 또한 저마다 다른 接近 方式을 取하고 있다. AI 規制는 國家마다 다양한 方式으로 進行되며, 各 國家의 經濟·社會·文化的 脈絡에 따라 差異가 있다. 이러한 글로벌 트렌드 속에서 韓國은 自國 特性과 必要를 反映한 獨自的인 AI 規制 프레임워크를 開發해야 한다. AI 技術 發展을 沮害하지 않으면서도 社會·倫理的 이슈를 考慮해 安全과 保安 問題를 解決할 수 있는 均衡 잡힌 接近 方式이 必要한 것이다.

    競爭力-副作用 사이 均衡 必要

    세계적인 규제 추세에서 한국 또한 자국 특성과 필요를 반영하는 독자적 AI 규제 프레임워크를 개발해야 하는 숙제를 안고 있다. [GETTYIMAGES]

    世界的인 規制 趨勢에서 韓國 또한 自國 特性과 必要를 反映하는 獨自的 AI 規制 프레임워크를 開發해야 하는 宿題를 안고 있다. [GETTYIMAGES]

    이때 重要한 點은 AI 技術의 글로벌 競爭力 强化와 그에 따른 副作用 最少化라는 두 가지 目標 사이에서 中心을 잡는 것이다. 韓國 IT 企業들을 主軸으로 AI 技術 發展을 支援하면서 한便으론 社會·安保的 危險을 效果的으로 管理할 수 있는 規制 體系를 樹立해야 한다는 뜻이다. 均衡 戰略은 韓國이 全 世界的 AI 規制 環境의 變化에 柔軟하게 對應할 수 있도록 도와줄 뿐 아니라, 글로벌 AI 市場에서 立地를 强化할 수 있는 基盤이 된다. 適切한 規制를 通해 AI 技術의 持續可能한 發展을 꾀할 수 있기 때문이다.



    이젠 韓國도 글로벌 트렌드에 발맞춰 AI 規制 論議를 本格的으로 始作하고 國家 間 競爭에서 優位를 占할 수 있는 戰略을 樹立해야 한다. 이때 規制는 單純히 AI 技術 發展을 制限하는 게 아니라 安全한 革新을 이끄는 役割을 한다. 適切한 規制는 向後 AI 關聯 社會·經濟的 利益을 極大化하는 데도 重要한 要素가 될 것이다.

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