微分幾何學
에서
複素數 微分 形式
(複素數微分形式,
英語
:
complex differential form
)은
複素多樣體
위에 定義한
微分 形式
이다. (失手)
매끄러운 多樣體
위의
微分 形式
과는 달리, 正則 形式 · 돌보 코호몰로지 等의 槪念을 定義할 수 있다.
正義
[
編輯
]
次元의
複素多樣體
을 생각하자. 그렇다면, 그 접다발의 複消化
는 複素救助
,
의
固有값
에 따른
固有 空間
으로 分解되며, 이들은 各各 複素數
벡터 다발
을 이룬다. 이 가운데
은 恒常
正則 벡터 다발
이지만,
은 一般的으로 그렇지 않다.
이들에 各各 올別 複素數
雙대 空間
을 取하면, 複素數 벡터 다발
을 얻는다. 이들의 쐐기곱을 醉하여 複素數 벡터 다발
을 取할 수 있다. (萬若
이라면 이는 亦是
正則 벡터 다발
이다.) 이 다발의
매끄러운 斷面
을
次 複素數 微分 形式
이라고 한다.
은
正則 벡터 다발
이므로, 正則 斷面의 槪念을 定義할 수 있다.
의 正則 斷面을
次
正則 微分 形式
(正則微分形式,
英語
:
holomorphic differential form
)이라고 한다.
보다 一般的으로,
複素多樣體
위의
正則 벡터 다발
이 주어졌다고 하자. 그렇다면,
값의 複素數 微分 形式
(
英語
:
-valued complex differential form
)을
의
매끄러운 斷面
으로 定義할 수 있다. 마찬가지로,
값의
次 正則 微分 形式
은
正則 벡터 다발
의 正則 斷面이다.
局所 座標系로의 表現
[
編輯
]
局所的으로,
의 任意의 點의
近方
에 複素數 座標
(
)를 잡을 수 있다. 이에 따라 失手 多樣體와 마찬가지로 局所的으로 複素數 微分 形式
를 定義할 수 있다. 그렇다면, 一般的인 複素數 微分 形式은 局所的으로
꼴의 形式을 取한다. 여기서
가
個,
가
個 있으면 이를
-形式으로 부른다.
局所 座標系로는
p
次 正則 微分 形式
는 다음과 같이 쓸 수 있다.
여기서
는
正則 函數
다. 卽,
次 正則 微分 形式은
을 滿足하는
次 複素數 微分 形式
이다.
性質
[
編輯
]
失手 微分 形式과의 關係
[
編輯
]
複素多樣體
은
複素救助
를 잊으면
매끄러운 多樣體
이므로, 그 위에 (失手)
微分 形式
을 定義할 수 있다. 이 境遇
이므로,
이 된다.
이 境遇, 外微分
은 돌보 複合體의 追加 等級에 따라서 分解되는데, 이 境遇 恒常
임을 보일 수 있다. 卽,
로 定義하면,
이다. 이 두
微分 演算子
과
을
돌보 演算子
(Dolbeault演算子,
英語
:
Dolbeault operator
)라고 부른다.
局所 座標系로는 돌보 演算子를
外微分
과 類似하게 定義할 수 있다. 卽
-形式
의 境遇,
그 돌보 演算子는 다음과 같다.
여기서
,
는
多重指標
다.
돌보 코호몰로지
[
編輯
]
複素多樣體
의 돌보 演算子들은 다음과 같은 恒等式들을 만족시킨다.
따라서
또는
로서
코호몰로지
를 定義할 수 있다. 이 가운데,
로 定義되는 것은
의 正則 斷面의 層의 코호몰로지를 計算하며, 反對로
로 定義되는 것은
의 反正則 斷面의 層의 코호몰로지를 計算한다. 普通 正則 函數 및 正則 斷面의 槪念을 使用하므로, 普通
로 定義되는 코호몰로지를 使用한다.
卽, 다음과 같은,
複素數 벡터 空間
(의
層
)으로 構成된
사슬 複合體
를 생각하자.
그 코호몰로지는 다음과 같이
-形式의
同値類
空間이다.
이를
돌보 코호몰로지
(
英語
:
Dolbeault cohomology
)라고 부른다. 돌보 코호몰로지 空間의 (複素數
벡터 空間
) 次元을
호지 수
(
英語
:
Hodge number
)라고 부른다. 卽 호지 수
는 다음과 같다.
호지 數는 (
複素數 벡터 空間
의 次元이므로) 音이 아닌 整數 또는 無限大이다. 萬若
複素多樣體
가
콤팩트
하면 호지 數는 有限하다.
호지 數는
드람 코호몰로지
의 次元인
베티 수
에 對應하며, 特히 다음이 成立한다.
次元 複素多樣體는 總
個의 호지 수
를 가진다. 이 가운데
은
의
連結 成分
의 數이다. 또한, 콤팩트 連結
複素多樣體
의 境遇
세르 雙大聲
에 依하여
가 成立한다.
萬若
이 켈러 多樣體의 構造를 가질 境遇, 恒常
가 成立한다.
層 코호몰로지
[
編輯
]
돌보 複合體
는
纖細層
으로 構成되며,
次 正則 斷面들의
層
의 分解를 이룬다. 卽, 그 코호몰로지는
次 正則 斷面의 層의
層 코호몰로지
와 같다.
이를
돌보 整理
(
英語
:
Dolbeault's theorem
)라고 한다. 特히, 萬若
일 境遇, 0次 正則 微分 形式은
正則 函數
이므로, 돌보 複合體는
構造層
의 코호몰로지를 計算한다.
이는 失手 微分 形式의 境遇
드람 코호몰로지
가
常數層
의 纖細한 分解를 이루는 것과 마찬가지다.
보다 一般的으로, 任意의
正則 벡터 다발
가 주어졌다고 하자. 그렇다면, 돌보 複合體
는
의
層 코호몰로지
의,
纖細層
으로 構成된 分解를 이루며, 그 돌보 코호몰로지는
의 層 코호몰로지와 一致한다. (
인 境遇는
正則 벡터 다발
의 層 코호몰로지이므로,
인 境遇로 歸結된다.) 例를 들어
는
人
값의 (0,0)車 微分 形式의
複素數 벡터 空間
, 卽
의 正則 斷面의
複素數 벡터 空間
이다.
예
[
編輯
]
리만 區
위의 모든
正則 벡터 다발
은 다음과 같은 꼴이다.
여기서
는
車의 唯一한 正則 線다발이다. 이는 複素數 1次元이므로
은
標準 線다발
과 같으며, 이는
이다. (
리만-로흐 整理
에 依하여, 종수
의
리만 曲面
의
標準 線다발
의 次帥는
이며, 리만 구는
인 境遇이다.)
리만-로흐 整理
에 依하여,
이다. 卽,
- 위에 大逆的으로 定義되는 0次 正則 微分 形式(卽,
正則 函數
)은
常數 函數
밖에 없다.
- 위에는 大逆的으로 定義되는 1次 正則 微分 形式이 存在하지 않는다.
마찬가지로,
이다. 여기서
세르 雙大聲
을 使用하였다.
勿論,
위의 (0,0)車 및 (0,1)車 및 (1,0) 次 및 (1,1)車 複素數 微分 形式들의 空間은 各各 無限 次元의
複素數 벡터 空間
이다.
外部 링크
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