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複素數 微分 形式

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微分幾何學 에서 複素數 微分 形式 (複素數微分形式, 英語 : complex differential form )은 複素多樣體 위에 定義한 微分 形式 이다. (失手) 매끄러운 多樣體 위의 微分 形式 과는 달리, 正則 形式 · 돌보 코호몰로지 等의 槪念을 定義할 수 있다.

正義 [ 編輯 ]

次元의 複素多樣體 을 생각하자. 그렇다면, 그 접다발의 複消化 는 複素救助 , 固有값 에 따른 固有 空間

으로 分解되며, 이들은 各各 複素數 벡터 다발 을 이룬다. 이 가운데 은 恒常 正則 벡터 다발 이지만, 은 一般的으로 그렇지 않다.

이들에 各各 올別 複素數 雙대 空間 을 取하면, 複素數 벡터 다발

을 얻는다. 이들의 쐐기곱을 醉하여 複素數 벡터 다발

을 取할 수 있다. (萬若 이라면 이는 亦是 正則 벡터 다발 이다.) 이 다발의 매끄러운 斷面 次 複素數 微分 形式 이라고 한다.

正則 벡터 다발 이므로, 正則 斷面의 槪念을 定義할 수 있다. 의 正則 斷面을 正則 微分 形式 (正則微分形式, 英語 : holomorphic differential form )이라고 한다.

보다 一般的으로, 複素多樣體 위의 正則 벡터 다발 이 주어졌다고 하자. 그렇다면, 값의 複素數 微分 形式 ( 英語 : -valued complex differential form )을 매끄러운 斷面 으로 定義할 수 있다. 마찬가지로, 값의 次 正則 微分 形式 正則 벡터 다발 의 正則 斷面이다.

局所 座標系로의 表現 [ 編輯 ]

局所的으로, 의 任意의 點의 近方 에 複素數 座標 ( )를 잡을 수 있다. 이에 따라 失手 多樣體와 마찬가지로 局所的으로 複素數 微分 形式

를 定義할 수 있다. 그렇다면, 一般的인 複素數 微分 形式은 局所的으로

꼴의 形式을 取한다. 여기서 個, 個 있으면 이를 -形式으로 부른다.

局所 座標系로는 p 次 正則 微分 形式 는 다음과 같이 쓸 수 있다.

여기서 正則 函數 다. 卽, 次 正則 微分 形式은

을 滿足하는 次 複素數 微分 形式 이다.

性質 [ 編輯 ]

失手 微分 形式과의 關係 [ 編輯 ]

複素多樣體 複素救助 를 잊으면 매끄러운 多樣體 이므로, 그 위에 (失手) 微分 形式 을 定義할 수 있다. 이 境遇

이므로,

이 된다.

이 境遇, 外微分

은 돌보 複合體의 追加 等級에 따라서 分解되는데, 이 境遇 恒常

임을 보일 수 있다. 卽,

로 定義하면,

이다. 이 두 微分 演算子 돌보 演算子 (Dolbeault演算子, 英語 : Dolbeault operator )라고 부른다.

局所 座標系로는 돌보 演算子를 外微分 과 類似하게 定義할 수 있다. 卽 -形式 의 境遇,

그 돌보 演算子는 다음과 같다.

여기서 , 多重指標 다.

돌보 코호몰로지 [ 編輯 ]

複素多樣體 의 돌보 演算子들은 다음과 같은 恒等式들을 만족시킨다.

따라서 또는 로서 코호몰로지 를 定義할 수 있다. 이 가운데, 로 定義되는 것은 의 正則 斷面의 層의 코호몰로지를 計算하며, 反對로 로 定義되는 것은 의 反正則 斷面의 層의 코호몰로지를 計算한다. 普通 正則 函數 및 正則 斷面의 槪念을 使用하므로, 普通 로 定義되는 코호몰로지를 使用한다.

卽, 다음과 같은, 複素數 벡터 空間 (의 )으로 構成된 사슬 複合體 를 생각하자.

그 코호몰로지는 다음과 같이 -形式의 同値類 空間이다.

이를 돌보 코호몰로지 ( 英語 : Dolbeault cohomology )라고 부른다. 돌보 코호몰로지 空間의 (複素數 벡터 空間 ) 次元을 호지 수 ( 英語 : Hodge number )라고 부른다. 卽 호지 수 는 다음과 같다.

호지 數는 ( 複素數 벡터 空間 의 次元이므로) 音이 아닌 整數 또는 無限大이다. 萬若 複素多樣體 콤팩트 하면 호지 數는 有限하다.

호지 數는 드람 코호몰로지 의 次元인 베티 수 에 對應하며, 特히 다음이 成立한다.

次元 複素多樣體는 總 個의 호지 수

를 가진다. 이 가운데 連結 成分 의 數이다. 또한, 콤팩트 連結 複素多樣體 의 境遇 세르 雙大聲

에 依하여

가 成立한다.

萬若 이 켈러 多樣體의 構造를 가질 境遇, 恒常

가 成立한다.

層 코호몰로지 [ 編輯 ]

돌보 複合體

纖細層 으로 構成되며, 次 正則 斷面들의 의 分解를 이룬다. 卽, 그 코호몰로지는 次 正則 斷面의 層의 層 코호몰로지 와 같다.

이를 돌보 整理 ( 英語 : Dolbeault's theorem )라고 한다. 特히, 萬若 일 境遇, 0次 正則 微分 形式은 正則 函數 이므로, 돌보 複合體는 構造層 의 코호몰로지를 計算한다.

이는 失手 微分 形式의 境遇 드람 코호몰로지 常數層 의 纖細한 分解를 이루는 것과 마찬가지다.

보다 一般的으로, 任意의 正則 벡터 다발 가 주어졌다고 하자. 그렇다면, 돌보 複合體

層 코호몰로지 의, 纖細層 으로 構成된 分解를 이루며, 그 돌보 코호몰로지는 의 層 코호몰로지와 一致한다. ( 인 境遇는 正則 벡터 다발 의 層 코호몰로지이므로, 인 境遇로 歸結된다.) 例를 들어

값의 (0,0)車 微分 形式의 複素數 벡터 空間 , 卽 의 正則 斷面의 複素數 벡터 空間 이다.

[ 編輯 ]

리만 區 위의 모든 正則 벡터 다발 은 다음과 같은 꼴이다.

여기서 車의 唯一한 正則 線다발이다. 이는 複素數 1次元이므로 標準 線다발 과 같으며, 이는 이다. ( 리만-로흐 整理 에 依하여, 종수 리만 曲面 標準 線다발 의 次帥는 이며, 리만 구는 인 境遇이다.)

리만-로흐 整理 에 依하여,

이다. 卽,

  • 위에 大逆的으로 定義되는 0次 正則 微分 形式(卽, 正則 函數 )은 常數 函數 밖에 없다.
  • 위에는 大逆的으로 定義되는 1次 正則 微分 形式이 存在하지 않는다.

마찬가지로,

이다. 여기서 세르 雙大聲 을 使用하였다.

勿論, 위의 (0,0)車 및 (0,1)車 및 (1,0) 次 및 (1,1)車 複素數 微分 形式들의 空間은 各各 無限 次元의 複素數 벡터 空間 이다.

外部 링크 [ 編輯 ]