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推論

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推論 (推論, inference)은 이미 알고 있는 또는 確認된 情報로부터 論理的 結論 을 導出하는 行爲 또는 過程이다. 따라서 推論(推論)은 '어떠한 判斷을 根據로 삼아 다른 判斷을 이끌어 내는 것'이라고 할 수 있다.

이러한 推論은 多樣한 分野에서 硏究되고 있다.

  • 認知 心理學 分野에서 傳統的으로 硏究되고 있는 人間의 推論 作用
  • 有效한 推論의 規則을 硏究하는 論理學
  • 量的 資料로부터 推論의 形式的 規則을 開發하는 통계학자
  • 自動化된 推論 시스템을 開發하는 人工 知能 (AI) 硏究者들

直接推論·間接推論 [ 編輯 ]

미리 提示된 하나의 命題(判斷)에서 直接 하나의 새로운 命題를 抽出해내는 推論을 直接推論 (直接推論)이라고 하며, 미리 提示된 두 個 以上의 命題에서 間接으로 하나의 새로운 命題를 이끄는 推論을 間接推論(間接推論)이라고 한다. 前者에는 對當關係 (對當關係)에 依한 境遇와 命題 의 變形에 依한 境遇가 있으며, 後者에는 演繹 · 歸納 · 類推 (類推) 等이 屬한다.

演繹 [ 編輯 ]

演繹(演繹)은 間接推理의 一種으로, 歸納 과는 反對로, 一般的인 것으로부터 특수한 것으로 나아가는 思惟의 作用이다.

'모든 M은 P이며, 모든 S는 M이다. 그러므로 모든 S는 P이다'란 形式의 3段論法 演繹 推論의 代表的인 것이다.

歸納 [ 編輯 ]

歸納(歸納)은 間接推理의 一種으로, 演繹과는 反對로, 特秀한 것에서 一般的인 것으로 나아가는 思惟 作用이다.

歸納推理가 참인 結論을 내릴 수 있는가에 關해서는 論議가 있다. 特殊的인 것을 모두 完全히 든다면, 確實히 一般的인 것에 關한 主張도 成立되나(완전귀납이라고 한다) 特殊的인 것은 모두 完全히 例擧(例擧)되지 못하고 있을 境遇(불完全歸納이라고 한다)가 問題이다.

밀은 생각하기를, 完全歸納은 이미 알려진 事實의 짤막한 記錄을 줄 뿐이며, 우리의 認識에 있어서 意義가 있는 것은 불完全歸納 쪽이지만 이것을 가지고 特秀한 것에서 一般的인 것을 抽出해내기 위해서는 自然現象의 第一聲이라는 原理가 要請되지 않으면 안 된다고 여겼다.

推論의 方法 [ 編輯 ]

아리스토텔레스以來로 傳統的인 論理學 의 根本原理로는 다음의 3가지가 있다.

  1. 同一律
  2. 矛盾律
  3. 排中律

한便 라이프니츠는 充足理由의 原理 와 矛盾律을 論理學의 2代 基本原理로 생각하였다.

現代의 推論規則 [ 編輯 ]

現代에 이르러서는 論理學 의 推論은 推論規則 (推論規則)이라는 數理論理學 敵人 論理式 에서 또다른 論理式을 이끌어 내는 規則의 妥當性을 硏究하는 것뿐만아니라 더욱 擴大된 領域 卽 古典 論理學의 重要한 原理들中 어느하나以上을 抛棄하면서까지 얻으려고하는 推論의 領域도 있다. 古典 論理學의 主要 原理인 排中律 을 抛棄한 兩者 論理學 이나 分配法則 을 抛棄한 量子 論理에서는 一般的으로 이들이 成立하지 않는 境遇 等이다.

같이 보기 [ 編輯 ]

各州 [ 編輯 ]

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  • Ian Hacking. An Introduction to Probability and Inductive Logic . Cambridge University Press, (2000).
  • Edwin Thompson Jaynes. Probability Theory: The Logic of Science . Cambridge University Press, (2003). ISBN   0-521-59271-2 .
  • David J.C. McKay. Information Theory, Inference, and Learning Algorithms . Cambridge University Press, (2003).
  • Stuart Russell, Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach . Prentice Hall, (2002).
  • Henk Tijms. Understanding Probability . Cambridge University Press, (2004).
  • Andre Fuhrmann: Nonmonotonic Logic .
  • KOCW-集合論