t값(t score)은
z값
(z score)李 少數(小數)로서 陰數와 羊水에 걸쳐 分布하는 것을 再設定해줌으로써 自然數와 百分位數로 表現해 보여줄 수 있다는 點에서 데이터의 可讀性을 보다 높인 값이다. 卽 t값(t score)은 z값(z score)으로부터
單位變換
된 값이라고 할 수 있다.
公式
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標準값 z는 원受置人 x가 平均에서 얼마나 떨어져 있는지를 나타낸다. 陰獸이면 平均以下, 羊水이면 平均以上이다.
![{\displaystyle z={\frac {x-\mu }{\sigma }}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/e61469e99c0c981d3f5813693366f17f9710dead)
- 여기서 x는 正常化되는 원數値이다.
- σ는 母集團에서의
標準偏差
(SD)이다.
- μ는 母集團에서의
平均
(M)이다.
따라서
![{\displaystyle t=10z+50}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/285d315ad10b1be082a217fe7c8f853ebb67793e)
小數點과 陰數와 羊水의 값을 갖는 標準點數(z)로부터 自然數 및 百分位數로 變換하는 過程을 통해서 求할 수 있다.
t-統計量
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統計에서 t-統計量(t-statistic,t 統計값)은 假定된 값에서 標準 誤謬에 對한 母數의 推定값 離脫의 比率이다.
스튜던트 t 테스트
(Student 's t-test)를 通한
假說 테스트
(hypothesis test)에 使用된다. t-統計量은 t-검정(t 데스트)에서
귀무 假說
을 支持할지 棄却할지 與否를 決定하는 데 使用된다.
z點數
(z score)와 매우 類似하지만 標本 크기가 작거나 母集團 標準 偏差를 알 수 없는 境遇 t-統計가 使用된다는 差異點이 있다. 例를 들어, 母集團 標準 偏差를 알 수 없는 境遇 t-統計量은 標本 平均의
標本 分布
(sampling distribution)에서 母集團 平均을 推定하는 데 使用된다. 또한
p값
(p value)이 發生한 結果의 確率을 알려주는 假說 檢定을 實行할 때 p값과 함께 使用되어 結果의 有意味性人
留意 確率
(significance probability)을 보여주게 된다.
같이 보기
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各州
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