F 테스트 또는 F-검정(F test)은 검정 統計量이
귀무 假說
下에서 F- 分布를 갖는 統計 검정이다. 데이터가 샘플링된 母集團에 가장 적합한 모델을 識別하기 위해 데이터 세트에 맞는 統計 모델을 比較할 때 가장 자주 使用된다. 正確한 "F- 검정"은 主로 模型이 最小 제곱을 使用하여 데이터에 적합할 때 發生한다. 이 이름은
로널드 A. 피셔
卿을 기리기 위해
조지 W. 스네데코
(George W. Snedecor)가 만들었다. 피셔(Fisher)는 처음에 1920年代의 分散 比率로 統計를 開發했다.
[1]
F分布
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F 分布
(F-distribution 또는 Snedecor's F distribution 또는 Fisher?Snedecor distribution)은 統計學에서 使用되는 連續 確率 分布로, F 검정(F 테스트)과
分散分析
等에서 主로 使用된다.
같이 보기
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各州
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