近似값의 順序 (Orders of approximation)는 科學 이나 工學 에서 近似값을 더 正確히 表現할 것인지, 더 다듬어 나가기 위한 節次를 나타내기 위한 用語이다. 該當 順序는 各各 0 番째, 1 番째, 2 番째 順序 等으로 增加한다.

公式的으로는 n番째 近似값이 誤謬값 規模의 比較 에 따른다. 적합한 狀況에서는 테일러 多項式 에 따라서 函數 를 豫測한다.

0番째 巡의 近似값 (zeroth-order) [ 編輯 ]

이는 最初의 근사값을 意味한다. 該當 結果값이 必要할 때 매우 單純한 式을 構成하여 빨리 뽑아내는 것을 意味한다. 假令, 통계학자로서의 當身은 實際로는 723,432名이 살고 있는 都市에 對해서 "이 都市에는 大略 數十萬 名의 사람이 살고 있다."고 말할 수 있다.

1番째 巡의 近似값 (first-order) [ 編輯 ]

單 하나의 主要 數値를 發見하여 좀 더 發展된 式을 통해 값을 定義하는 것을 意味한다. 例를 들면, 위에서 說明한 都市에 對해서 十萬 單位를 正確하게 알아낸 것이 첫 番째 主要 數値로서, 約 70萬 名이 살고 있다고 말할 수 있다.

2番째 巡의 近似값 (second-order) [ 編輯 ]

두 個의 以上의 主要 數値를 適用한다. 例를 들면, 위에서 說明한 都市에 對해서 十萬單位와 日만單位를(2가지) 正確히 알아 約 72萬名이 살고있다고 말할 수 있다.

드高次 近似값 (high order) [ 編輯 ]

같이 보기 [ 編輯 ]

• 攝動 理論
• 테일러 級數
• 漸近 表記法