AMD, 性能 10倍 높인 '2世代 버說 AI 엣지·프라임' 임베디드 칩 出市
[IT東亞 남시현 記者] AMD가 임베디드 시스템用 AMD 버說(Versal) 適應型 시스템 온 칩(Adaptive SoC)에 AI 加速 機能을 追加한 2世代 버說 AI 엣지 및 2世代 버說 프라임 칩을 公開했다. 2世代 버說 시리즈는 前處理부터 AI 推論 및 後處理까지 單一 칩에서 處理할 수 있고, 統合 Arm CPU를 搭載해 1世代 버說 AI 엣지 및 프라임 시리즈 裝置 對比 最大 10倍에 達하는 淨水 및 不動 少數演算 處理 性能을 보여준다.
AMD 임베디드, AI 支援으로 活用幅 넓힌다
스테프 고티에 AMD AECG(適應型 및 임베디드 컴퓨팅 그룹) 버說 AI 엣지 시리즈 제품라인 시니어 매니저는 “오늘날 AI는 데이터센터부터 클라우드에 이르는 모든 IT 分野에서 中樞 技術이 됐고, AMD 亦是 市場 需要에 對應해 數年間 AI 對應 임베디드를 선보여왔다”라면서, “하지만 임베디드는 作動 環境과 適用 範圍가 넓어서 仕樣 引證, 實時間 反應性은 勿論 擴張性과 信賴性이 모두 뛰어나야 한다. 여기에 더 强力한 AI 機能을 要求하면서 앞으로 더 많은 컴퓨팅 力量과 어려움이 뒤따르는 狀況”이라고 紹介를 始作했다.
AI 엣지 프로세서는 데이터를 蒐集하고 加工하는 前處理, 製作된 모델을 驅動하는 AI 推論, 處理된 데이터를 蒐集하고 處理하는 後處理 過程을 進行한다 / 出處=AMD
스테프 고티에는 “人工知能 處理 節次는 크게 前處理, 推論, 後處理로 나뉜다. 前處理는 센서 等을 통해 데이터를 蒐集하고, 推論할 수 있도록 整理한다. 推論 段階에서는 神經網 네트워크 等을 活用해 結果를 얻고, 判斷과 決定을 내린다. 萬若 前處理 段階에서 反應性이 떨어지면 시스템 甁목이 發生한다. 後 處理 段階는 피드백과 意思 決定, 데이터 處理가 必要하며, 이를 위해 高性能의 裝置가 必要하다”라고 說明했다.
스티브 고티에는 “AMD 1世代 適應型 SoC는 前處理와 推論까지는 進行하지만, 核心 裝置로 쓰기엔 CPU 性能이 不足했다. 그래서 세 過程을 모두 하나의 칩으로 處理하기는 어렵고 多衆 칩으로 써야 했다. 그러다 보면 電力 消耗나 發熱, 칩 間 通信 遲延, 物理的 限界 等의 問題가 發生한다”라고 말했다.
AMD 2世代 버說 AI 엣지 및 프라임 칩 / 出處=AMD
NPU 搭載를 通해 이 問題를 解決한 것이 2世代 버說 AI 엣지 버說 및 버說 프라임 칩이다. 그는 “2世代 버說 AI 엣지 시리즈는 AI 엔진을 搭載해 推論 機能이 크게 改善했고, 1世帶 對比 最大 3倍 더 높은 와트當 TOPS(1組當 年産 處理數)와 10倍의 淨水 및 不動 少數 年産 處理 性能을 提供한다”라고 말했다.
車輛, 스마트시티, 비디오 等 主로 이미지 모델에서 强勢를 보인다 / 出處=AMD
性能은 單一 칩 基準으로 레벨 2+ 및 3 尖端運轉者補助시스템(ADAS)에서 最大 4倍의 이미지 處理 性能을 보이며, 스마트 시티 關聯 이미지 處理에서 스트림當 30%씩 最大 65%까지 빨라졌다. 비디오 스트리밍 및 인코딩 機能 亦是 FHD 基準 最大 두倍 많은 映像을 處理한다.
AMD 2世代 버說 AI칩은 以前 世代 製品 對比 最大 10倍에 가까운 精髓演算 處理 性能을 갖춘다 / 出處=AMD
淨水 演算 處理는 最大 8個의 Arm 코텍스-A78AE 코어가 2.2GHz로 動作하는 條件에서 最大 20萬 DMIPs(Dhrystone MIPS)까지 發揮한다. DMIPs는 特定 作業을 遂行했을 때 걸리는 時間을 測定하고, 이를 精髓化하여 시스템 性能을 比較하는 單位다. 同一 條件에서 자일링스 zynq 울트라스케일+ MPSoC CG 裝置는 約 1萬 DMIPs, 1世代 버說 適應型 SoC도 2萬 2000 DMIPs 程度 性能을 낸다.
2世代 버說 AI, 自動車 産業 始作으로 領域 넓힐듯
AMD는 于先 프리미엄 製品보다는 一般 製品群에 集中하는 模樣새다 / 出處=AMD
日本의 自動車 企業 스바루(Subaru)는 自社의 ADAS 裝置인 아이사이트에 2世代 버說 AI 엣지 시리즈를 搭載한다. 아이사이트는 스바루의 一部 自動車 모델에 搭載돼 어댑티브 크루즈 컨트롤, 車線 離脫 防止, 衝突 防止 等 尖端 安全 機能을 提供한다. 스티브 고티에는 “스바루가 AMD 버說 AI를 選擇하는 理由는 優秀한 正確性과 높은 데이터 處理量 때문이다. 또한 物理的, 機能 安定性도 檢證되었으며, 프로그래머블 可能한 環境이 提供하는 利點, 스바루 自體 技術力 等을 適用한 點도 關聯이 있다.
AMD는 2世代 버說 시리즈가 優先的으로 自動車 産業의 AI 엣지 임베디드에 主로 活用될 것으로 보며, 發展된 性能과 安定性을 土臺로 航空宇宙 및 防衛, 産業, 비전認識 AI, 醫療, 放送 및 프로 映像 市場에 對應할 것으로 본다. 한便 AMD 버說의 高性能 버전인 버說 HBM과 프리미엄 시리즈의 2世代 製品 出市와 關聯해서는 對答을 아꼈다.
글 / IT東亞 남시현 (sh@itdonga.com)
