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信??理 ?域中， 梳??波器 （英語： Comb filter ，又稱 梳形濾波器 ）使一? 信? ??的延?信??加，?而?生 相位 抵消。梳??波器的 ?率?? 由一系列?律分布的峰?成，看上去? 梳子 ?似。

?散??系? 中的梳??波器?足下式：

${\displaystyle y[n]=ax[n]+bx[n-\tau ]+cy[n-\tau ]}$

其中 τ 是一?表示延?的常量。梳??波器也可以在 ????系? 上??。?的?率???：

${\displaystyle H(\omega )={\frac {a+be^{-i\omega \tau }}{1-ce^{-i\omega \tau }}}}$

??中的梳?峰?是因?系?周期的不??性（ ?点 ），?点的位置?足：

${\displaystyle \cos(\omega \tau )={\frac {1+c^{2}}{2c}}}$

?用 [ ?? ]

NTSC 制式的??信?解?器中以硬件（偶?也有?件）??了二?和三?梳??波器，以?? ?色? （ 英? ： Dot crawl ） 等效?。梳??波器也被?用在地面无?通信系?中。梳??波器可以?生 回? 效?，若?延??置??? 毫秒 ，??此?波器加在音?信?上，就可以作??柱形?振腔的模型。因??? ?振腔 能?放大???度相?的 ?波 ??的?率分量。

?率??的?算 [ ?? ]

梳??波器是一? ?性?不?系? ，因此 指?函? 是?一系?的 特征函? 。所以??入信? x ( n ) ?指?函?的形式?

${\displaystyle x(n)=e^{i\omega n}}$

?出信? y(n) 的形式?：

${\displaystyle y(n)=H(\omega )e^{i\omega n}}$

代入上文中梳??波器???足的?件式，可得：

${\displaystyle H(\omega )e^{i\omega n}=ae^{i\omega n}+be^{i\omega (n-\tau )}+cH(\omega )e^{i\omega (n-\tau )}}$

${\displaystyle H(\omega )e^{i\omega n}=ae^{i\omega n}+be^{-i\omega \tau }e^{i\omega n}+cH(\omega )e^{-i\omega \tau }e^{i\omega n}}$

由于指?函?非零，因此有：

${\displaystyle H(\omega )=a+be^{-i\omega \tau }+cH(\omega )e^{-i\omega \tau }}$

解出 ${\displaystyle H(\omega )}$ 可得：

${\displaystyle H(\omega )={\frac {a+be^{-i\omega \tau }}{1-ce^{-i\omega \tau }}}}$