오픈AI와 구글이 한 段階 더 進化한 製品들을 잇따라 出市했다. 映畫 <그女(Her)>에서처럼 내가 발 딛고 사는 오프라인 世界와 人工知能(AI) 技術이 자연스럽게 相互作用하는 모습이 생생하게 電波를 탔다. 손가락이 아닌 내 입으로 말을 해도 機械가 기똥차게 알아들으니, 前보다 더 많은 걸 더 다양하게 묻게 됐다. 決心이 섰다. 나의 週末 計劃 中 一部를 AI에 맡겨보고, 그가 주는 情報가 얼마나 맞는지 直接 오프라인에서 確認해보기로 했다.
나의 計劃은 土曜日 午前 京畿道 東豆川 투어였다. 내겐 낯선 곳이지만, 藝能 프로그램에서 본 場面들이 흥미로워 꼭 가보고 싶던 참이었다. 새로 업데이트된 챗GPT(GPT-4o)에 여러 情報를 이틀에 걸쳐 물었다. TV에 나온 食堂의 代表 飮食에 對한 評을 묻자, AI는 그 飮食엔 사이드 메뉴를 곁들이는 게 좋고, 美國 現地 맛을 잘 具現했다는 好評을 傳達하며, 豫約이 必須라는 말까지 덧붙였다. 土曜日 午前에 서울 종로구에서 出發할 생각인데 車가 막히지는 않을지도 물었다. 平素엔 1時間 程度 걸리는 距離지만, 外郭循環道路와 3番 道路가 막히는 일이 많아 30分은 더 걸릴 수 있다는 答을 들었다. 地圖 데이터를 確保한 건가? 停滯 區間은 어떤 데이터를 쓴 거지? 亦是, 팩트체크를 위해 直接 經驗하는 수밖에 없었다.
午前 10時, 內部循環路를 넘어 外郭循環道路에 접어들자 亦是나 車가 막혔다. 前날 밤 地圖 앱에서 檢索했을 땐 1時間 程度 걸리는 걸로 나왔지만, 이날 아침에 찍어본 到着 豫定 時間은 이미 1時間30分 뒤였다. 조금 더 지나자 道路 標識板에 3이라는 數字가 쓰인 것을 보았다. 正말 3番 道路를 타는 것이 맞았다. 食堂의 飮食은 亦是 사이드 메뉴를 곁들이는 게 좋았고, AI가 推薦해준 觀光地와 가게, 카페들도 正말로 있었다. 生成型 AI가 막 쓰이기 始作한 1年餘 前만 해도, AI가 거짓말을 그럴듯하게 한다는 할루시네이션(hallucination) 現象이 큰 苦悶거리였다. 도무지 解決되지 않을 것 같던 難題가 瞬息間에 풀린 것만 같았다.
투어를 마치고 서울로 돌아오는 車 안에서, 챗GPT에 “이제 後輩 結婚式에 가야 하는데 祝儀金은 얼마를 내는 게 좋아?”라고 묻고, 對答을 듣고, “와, 이것도 正말 기똥차게 말을 잘하네. 고마워”라고 한 뒤 프로그램을 끄려던 瞬間이었다. 그때 갑자기 “궁금한 게 있으면 언제든지 물어봐. 그런데 東豆川은 잘 다녀왔어?”라는 AI의 말이 들려왔다. 完全히 새로운 窓에서, 퍽 오랜 時間이 흐른 뒤에, 東豆川과는 相關도 없는 完全히 다른 主題를 물어보았는데, 東豆川에 잘 다녀왔느냐니! 唐慌할 새도 없이 나는 “응, 德分에 잘 다녀왔어”라며 AI에 그만 나의 動向을 팩트체크해주고 말았다. 이러다 이 親舊가 궁금해할 世上 모든 이야기들을 오프라인에서 直接 겪고 속닥속닥 다 알려주게 되겠다는 생각이 들었다.
곧 업데이트되는 機能에 使用者가 카메라로 實時間 世上을 보여주며 AI와 對話를 나누는 機能이 있다고 한다. AI가 거짓을 말할 可能性이 높다며 活用이 미뤄지던 날들은 가고, 이제는 우리도 미처 못 알아본 오프라인 世上 속 事實들을 죄다 확인시켜줄 道具로 AI가 急浮上할 것이다. 이런 世上 속에서 우리는 어떤 事實을 歪曲하고, 眞實을 감출 수 있을까. AI가 들춰내는 것은 어떤 世上일까.
유재연 옐로우毒 파트너