카이제곱 검정 (chi-squared test) 또는 χ ² 검정 은 카이제곱 分布 에 기초한 統計的 方法으로, 觀察된 頻度가 期待되는 頻度와 意味있게 다른지의 與否를 檢定하기 위해 使用되는 檢定方法이다. 資料가 頻度로 주어졌을 때, 特히 名目尺度 資料의 分析에 利用된다. ^[1]

카이제곱 값은 χ ² = Σ (觀測값 - 期待값) ² / 期待값으로 計算한다.

검정 類型 [ 編輯 ]

同質性 검정 과 獨立性 검정 두 類型이 있다. ^[1]

• 同質性 검정: '變因의 分布가 二項分布 나 正規分布 와 同一하다'라는 假說을 設定한다. 이는 어떤 母集團의 標本이 그 母集團을 代表하고 있는지를 檢證하는 데 使用한다.
• 獨立性 검정: 變因이 두 個 以上일 때 使用되며, 期待頻度는 '두 變因이 서로 相關이 없고 獨立的'이라고 期待하는 것을 의미하며 觀察頻度와의 差異를 통해 期待頻度의 眞僞與否를 밝힌다.

基本 家庭 [ 編輯 ]

• 變因의 制限: 從屬變因이 名目變因에 依한 質的變因이거나 汎周邊人이어야 한다.
• 無線標集 : 標本이 母集團에서 無線으로 抽出되어야 한다.
• 期待頻度의 크기: 各 範疇에 包含할 수 있도록 期待되는 頻度를 期待頻度라고 하는데, 이 期待頻度가 5 以上이어야 한다. 5보다 적으면 事例 數를 증가시켜야 한다.
• 觀察의 獨立: 各 칸에 있는 頻度는 다른 칸의 事例와 相關없이 獨立的이어야 한다.

같이 보기 [ 編輯 ]

• PSPP

參考 [ 編輯 ]

이 글은 數學에 關한 토막글 입니다. 여러분의 知識으로 알차게 文書를 完成해 갑시다.