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베이즈 統計에서 信用 區間 銀 값의 範圍 內 觀測 媒介變數 값으로 特定한 主觀的 確率 이다. 그것은 間隔에서 도메인의 後確率 分布 또는 豫測 配布한다. ^[1] 이를 一般化하여 多變量 問題를 信賴할 수 있는 地域 이다. 信賴할 수 있는 區間은 類似한 信賴 區間 에서 frequentist 統計, ^[2] 비록 그들과 다를 哲學에 基礎; ^[3] Bayesian 間隔으로 治療를 그들의 範圍 修正 및 豫想 媒介 變數로는 任意 變數는 反面, frequentist 信賴 區間을 治療하는 그 境界를 任意로 變數를 媒介 變數로 固定 값을 가진다. 또한,베이지안 信賴할 수 있는 間隔을 使用(實際로는, 必要로)기술의 特定 狀況에 맞는 事前에 配布 하는 동안, frequentist 信賴 間隔地 않는다.

例를 들어, 母樹 ${\displaystyle \mu }$의 可能한 값의 分布를 定하는 實驗에서 萬若 ${\displaystyle \mu }$가 35와 45 사이에 있을  主觀的 確率 이 0.95라면, 95%신용 區間이 된다. ${\displaystyle }$

選擇하는 信賴할 수 있는 間隔 [ 編輯 ]

信賴할 수 있는 間隔地에서 固有한 뒤 配布한다. 定義하는 方法은 적합한 信賴할 수 있는 間隔을 包含한다:

• 選擇하는 좁은 間隔에 對한 丹鳳 配布를 包含할 것이 사람들을 選擇하는 값은 確率이 가장 높은 密度 包含한 모드 다. 이것은 때때로 라는 가장 높은 후부 密度 間隔 이다.
• 選擇하는 間隔을 確率은 아래되는 區間은 可能性으로 되고 있다. 이 間隔이 包含된다. 中間 이다. 이것은 때로는 同一한 꼬리 間隔 이다.
• 行하고 있고, 選擇은 間隔韓 意味의 中心 地點이다.

可能 프레임의 選擇 믿을 수 있는 間隔에 意思決定論 그리고, 그런 脈絡에서, 最適의 間隔以上이 될 確率이 가장 높은 密度로 設定한다. ^[4]

頻度注意 信賴 區間과 베이즈 信用 區間의 差異 [ 編輯 ]

頻度注意 95% 信賴 區間(confidence interval)은 많은 數의 反復되는 標本이 있을 때, 그렇게 計算된 95% 信賴 九干들이 媒介變數의 참값을 包含함을 뜻한다. 頻度主義者의 用語에서는 媒介變數는 固定되고(가능한 값의 分布를 가질 수 없다고 여기지는) 信賴 區間은 任意이다.(따라서 任意의 標本에 依存한다)

베이즈 信用 區間(credible interval)은 頻度注意 信賴 區間과 두 가지 側面에서 다르다.

• 베이즈 信用 區間은 事前 分布로부터 問題에 特化된 文脈 情報와 混合되지만 頻度注意 信賴 區間은 오로지 데이터에만 기초한다.
  
• 베이즈 信用 區間과 頻度注意 信賴 區間은 障礙母數(nuisance parameter)를 顯著하게 다른 方式으로 다룬다.
  

하나의 母數와 하나의 統計로 要約할 수 있는 데이터에 對해, 베이즈 信賴區間과 頻度注意 信賴區間은 未知의 母數가 均一 分布인 事前 分布를 가진 位置 母樹(卽, forward 確率 函數가 ${\displaystyle \mathrm {Pr} (x|\mu )=f(x-\mu )}$ 形態를 가질 때)일 때와 未知의 母數가 제프리의 事前分布 ${\displaystyle \mathrm {Pr} (s|I)\;\propto \;1/s}$人 크기母數(卽, forward 確率 函數가 ${\displaystyle \mathrm {Pr} (x|s)=f(x/s)}$ 形態를 가질 때) 서로 같아진다. 後者는 크기 母數에 로그를 取하면 均一 分布를 가진 크기 母數가 되기 때문이다. 하지만 이러한 것들은 確實히 특별한(하지만 重要한) 境遇이고, 一般的으로는 두 信賴區間을 같다고 할 수 없다.

各州 [ 編輯 ]

追加 資料 [ 編輯 ]

• Morey, R. D.; Hoekstra, R.; Rouder, J. N.; Lee, M. D.; Wagenmakers, E.-J. (2016). “The fallacy of placing confidence in confidence intervals”. 《Psychonomic Bulletin & Review》 23 (1): 103-123. doi : 10.3758/s13423-015-0947-8 .