多衆 比較
(multiple comparisons) 또는 多衆比較問題(multiple comparisons problem)는 事後 分析(Post-hoc analysis) 또는 事前檢證 또는 技術統計와 같은 實驗 條件의 平均等의 여러 對象 및 分析技法을 適用하여 同時에 또는 連結 分析으로 여러 番 比較를 遂行하는 것을 가리킨다. 全般的
假說 檢證
(hypothesis test)에서
歸無假說
이 棄却되는 境遇 어떤 實驗條件들이 서로 統計的으로 有意味한 平均 差異를 가지는지, 또는 平均들 사이에 特定한 樣相이 있는지를 알고자 할 때처럼 데이터 分析을 同時에 또는 連結해서 여러 番 多衆 比較가 可能하도록 一般的인 統計프로그램들은 基本的으로 이러한 機能들을 提供하고있다.
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多重比較를 통해서 假說檢證의 中間結果에서 이를 遂行하여 假說檢證의 信賴度와 妥當度를 確保할 수 있을뿐만아니라 假說檢證의 中間結果의 信賴度 採擇이 可能하더라도 이와 相關없이 보다 더 有用하고 有效한 結果를 얻거나 追後 再設計를 위해 使用할 수 있다.
主要 槪念
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事後 分析(Post-hoc analysis) 또는 事後檢査(事後檢査,Post-hoc test)는 實驗 硏究에서 그 效果를 알기 위하여 實驗 變因을 作用한 後에 實施하는 檢査이다. 單一 集團 實驗 設計에서는 事前 檢事와의 車로 그 效果를 알 수 있고, 統制 集團 實驗 設計에서는 實驗 集團과 統制 集團의 車로 그 效果를 알 수 있다. 主로
分散分析
(ANOVA)後에 다루게 된다.
예
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多衆 比較를 위한 알파(α,
有意水準
)等에대한 再檢證의 一般的 技法들
- 1段階 處理
- 투키 크레이머 方法
(Tukey-Kramer method 또는 Tukey HSD 또는 Tukey)
- 셰페 方法
(Scheffe method)
- 2段階 處理
- 多段階 處理
같이 보기
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各州
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