글로벌 IT 리더 折半이 'AI 인프라 不足' 指摘··· 노트북부터 AI 搭載 始作

[IT東亞 남시현 記者] 主要 半導體 企業 16곳으로 構成된 필라델피아 半導體 指數가 前 去來日 基準 2.11% 上昇했다. 필라델피아 半導體 指數는 올해 들어 47.31% 急增했다. 메모리 半導體 在庫가 쌓이고, 景氣沈滯로 인해 PC 出荷量이 줄어들고 있음에도 不拘하고, 엔비디아를 비롯한 人工知能(以下 AI) 企業들의 成長勢에 힘입어 指數 全體가 上昇하고 있다. 그렇다 보니 企業 環境에서도 AI에 對한 對應과 戰略 마련이 이어지고 있다.

美國 主要 半導體 企業人 AMD는 지난 21日 글로벌 IT 리더를 對象으로 하는 AI 展望 設問調査 報告書를 發表했다. 이番 設問調査는 IT팀이 AI 酒類 時代에 對備하고 있는지를 確認하기 위해 進行되었으며, 美國, 英國, 獨逸, 프랑스, 日本의 IT 리더 2500名이 參與했다. 報告書에서는 리더 立場에서 AI를 어떻게 생각하고 있고 또 앞으로 어떻게 對備해야 하는지를 담고 있다.

IT리더 折半, ‘所屬 組織 AI 具現 準備 안돼’

지난 6個月 만에 챗 GPT等 大型言語모델 基盤의 AI가 人工知能의 市場 導入 可能性을 보여주면서, 大多數 企業들이 AI 技術 開發 및 技術 確保에 한창이다. IT 리더 立場에서도 AI는 競爭力 確保는 勿論 立地를 確保하기 위해서도 重要한 項目이 되고 있다. 調査 對象者 97%는 AI라는 槪念은 익숙하지만, 52%가 챗 GPT 等 自然語 處理 앱을 使用해 본 적이 없다고 答했으며, 47%와 36%는 얼굴 認識 시스템과 프로세스 自動化 소프트웨어를 써본 적이 없다고 答했다. 50%는 自身의 組織이 AI를 具現할 準備가 되어있지 않고, 또 IT 企業이 AI를 構築하는데 最大 5年이 걸릴 것으로 豫想하고 있다.

比較的 導入 速度가 느리고, 또 리더 集團에서의 使用 經驗이 不足함에도 不拘하고 AI의 效用性에 對해서는 大多數가 認定하는 雰圍氣다. IT 리더 세 名中 두 名은 AI 技術 支援이 作業 모델 改善과 職員의 業務 效率性 提高에 도움이 될 것이라고 보고 있고, 또 4分의 3은 AI가 더 많은 成果를 達成하고, 保安을 管理하는데 도움을 줄 것이라고 보고 있다. 이를 實現하기 위해 IT 리더의 2分의 3은 AI 豫算을 모으고 있고, 또 自動化나 사이버 保安 威脅 探知 等 새로운 技術이 運營問題를 解決할 수 있다고 答했다.

그렇다면 IT 리더들이 생각하는 AI 導入의 沮害 要素는 무엇일까? IT 리더의 67%는 AI 道具가 社內 保安 및 政策에 새로운 類型의 危險을 招來할 것으로 보고 있다. 實際로 삼성전자는 지난 3月 半導體 事業 部門에 챗GPT를 許容한 以後 最小 세 次例의 情報 流出을 겪은 以後 챗GPT 使用을 制限하고 나서는 等 保安 問題는 現實的인 威脅이 되고 있다. 또 52%는 自身의 組織이 AI 워크로드를 處理할 인프라가 準備되지 않았다고 答했다. IT를 導入하기 위해서는 이에 맞는 네트워크와 하드웨어가 必要한데, 새로운 裝備 構築 없이는 導入이 어려운 게 事實이다.

또한 企業 全般에 걸쳐 AI가 作動하기 위해서는 인프라는 勿論 人的 資源에 對한 敎育도 必要한 點이 발목을 잡는다. 로봇 프로세스 自動化만 하더라도 導入을 위해 使用 職員 個個人에 對한 敎育이 必要한데, AI를 導入하기 위해서는 더 많은 敎育과 先例들이 必要하다. 하지만 아직 企業 規模와 適用 範圍에 對한 敎育 節次나 方案 等에 對한 資料가 없는 實情이다.

AI 導入, 노트북부터 漸進的으로 始作돼

AI 導入 節次나 方案, 豫算 等이 不透明하다 보니 企業들 亦是 漸進的으로 AI 인프라를 構築하는 모습이고, 프로세서 除朝辭들 亦是 이에 맞춘 AI 포트폴리오를 構成하고 있다. 最近 AMD는 AMD 라이젠 7040 프로세서 一部에 라이젠 AI 엔진을 搭載했다. 라이젠 AI 엔진은 中央 處理 裝置인 CPU나 그래픽 處理 裝置인 GPU와 달리 AI 演算에 最適化된 別途의 裝置다. 例를 들어 라이젠 AI 엔진이 搭載된 노트북은 클라우드가 아닌 裝置 自體에서 AI 모델을 實行해 保安 問題에 對應하고, AI 關聯 프로그램에 對한 電力 效率性을 끌어올려 業務 生産性 및 連結性을 늘려주는 式이다.

인텔 亦是 올해 下半期 中 出市할 14世代 인텔 코어 프로세서에 AI 專用 裝置인 VPU(비전 프로세싱 유닛)를 搭載한다. VPU 亦是 라이젠 AI 엔진과 마찬가지로 AI 推論이 必要한 裝置에 專用 演算을 提供한다. 인텔은 21年과 2023年 오디오 노이즈 抑制 條件만 보더라도 約 50倍의 컴퓨팅 資源이 더 必要한 狀況이어서, 앞으로 프로세서가 AI를 支援하는 것이 普遍化 될 것으로 보고 있다.

이처럼 AMD와 인텔 모두 노트북 프로세서에 AI 專用 處理 裝置를 搭載함에 따라, 生成型 AI나 自動化, 챗봇, 畫像會議 機能 等 普遍的인 AI 技術이 相對的으로 빠르게 定着할 展望이다. 一般 使用者用 裝置에서 AI가 普遍化되면 그만큼 生態系가 擴張되어 서버 等 大型 인프라에서도 AI의 採用 速度가 빨라지게 된다 노트북用 칩셋으로 始作된 AI 하드웨어 採用이 企業 全般의 AI 擴散에 보탬이 될 수 있을지 歸趨가 注目된다.

글 / IT東亞 남시현 (sh@itdonga.com)