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?立昆

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?立昆
Yann LeCun
攝於2018年
出生 ( 1960-07-08 ) 1960年7月8日 63歲)
  法國 蘇瓦西蘇蒙莫朗西
母校 巴黎電子工程師高等學校 MSc
巴黎第六大學 PhD
知名于 深度學習
?? 圖靈? (2018)
美?人工智能???士 英? AAAI Fellow (2018)
法國榮譽軍團勳章 (2020)
?站 yann .lecun .com 編輯維基數據鏈接
科?生涯
机? 貝爾實驗室
紐約大學
Meta
?文 Modeles connexionnistes de l'apprentissage (1987年)
博士導師 莫里斯·米爾格拉姆(Maurice Milgram)
楊立昆於 明尼蘇達大學 (攝於2014年)

?立昆 (法語: Yann Andre Le Cun ,1960年7月8日 ? ),本名 ?·安德烈·勒丘恩 ,是一名 法? ?算机科?家 ,2018年 ??? 得主,他在 机器?? ?算机?? 移?机器人 英? Mobile robot 計算神經科學 等?域都有?多??。他最著名的工作是在 光?字符?? ?算机?? 上使用 卷?神??? ,他也被??卷???之父。 [1] [2] 他同 萊?·伯托 英? Leon Bottou 和?特里克·哈夫?(Patrick Haffner)等人?建了 DjVu ?像??技?。他同萊?·伯托??了Lush?言。2019年他同 ???·本希? 以及 杰弗里·辛? 共同?得?算机?界最高?? ???

生平 [ ?? ]

?立昆于1960年生于法? 巴黎 附近,1983年在 巴黎?子工程?高等?校 ?得了工程??位(Diplome d'Ingenieur),1987年在 巴黎第六大? ?得?算机科?博士?位。博士就?期?,他提出了神???的 反向?播算法 ??算法的原型。 [3] ?后到 多?多大? 杰弗里·辛? 的指?下完成了博士后工作。

1988年,?立昆加入位于美? 新?西州 ?姆德爾?區 ????室 的自适?系??究部?。??室的??是Lawrence D. Jackel,在此,他??了?多新的机器??方法,比如?像??的模型?? 卷?神??? , [4] "Optimal Brain Damage" regularization methods, [5] 以及Graph Transformer Networks方法(?似于 條件隨機域 ),他?其?用到手???和OCR中。 [6]

他?助??的?行支票??系?被NCR和其他的公司?泛使用,?系??取了20世?90年代末至21世?初全美?超?10%的支票。

1996年,他加入了 AT&T??室 英? AT&T Labs ,成??像?理?究部?的??,??部?是Lawrence Rabiner??的?音和?像?理?究??室的一部分,主要工作是 DjVu ?像??技?, [7] 被以 互???案? ?首的?站使用,用??布?描的文?。他的AT&T同事包括Leon Bottou和 弗拉基米?·瓦普尼克

2012年,他成?了??大??据科?中心的?建主任。 [13]  2013年12月9日,?立昆成?位于 ?? 的Facebook人工智能?究院的第一任主任, [14] 2014年初期逐步退出了NYU-CDS的???。

?立昆?得了2014 IEEE Neural Network Pioneer Award和2015 PAMI Distinguished Researcher Award。

在2016年,他在巴黎 法?西公?院 的"Chaire Annuelle Informatique et Sciences Numeriques"做???授。His "lecon inaugurale" (inaugural lecture) has been an important event in 2016 Paris intellectual life.

姓名 [ ?? ]

?立昆的原來中文譯名?:?·勒丘恩,2017年他在中國的演講提供了正式的中文姓名 [18] 。他法文的姓是( Le Cun ),到美?之后,?多人都??? Le 是中?名,所以他在20世?八九十年代把自己的姓的?法改成了 LeCun [19] [20]

?考 [ ?? ]

  1. ^ Convolutional Nets and CIFAR-10: An Interview with Yann LeCun . . [ 2016-08-31 ] . (原始?容 存? 于2015-12-22).  
  2. ^ LeCun, Yann; Bottou, Leon; Bengio, Yoshua ; Haffner, Patrick. Gradient-based learning applied to document recognition (PDF) . Proceedings of the IEEE. 1998, 86 (11): 2278?2324 [ 2013-11-16 ] . doi:10.1109/5.726791 . (原始?容 存? (PDF) 于2021-07-03).  
  3. ^ Y. LeCun: Une procedure d'apprentissage pour reseau a seuil asymmetrique (a Learning Scheme for Asymmetric Threshold Networks), Proceedings of Cognitiva 85, 599?604, Paris, France, 1985.
  4. ^ Y. LeCun, B. Boser, J. S. Denker, D. Henderson, R. E. Howard, W. Hubbard and L. D. Jackel: Backpropagation Applied to Handwritten Zip Code Recognition, Neural Computation, 1(4):541-551, Winter 1989.
  5. ^ Yann LeCun, J. S. Denker, S. Solla, R. E. Howard and L. D. Jackel: Optimal Brain Damage, in Touretzky, David (Eds), Advances in Neural Information Processing Systems 2 (NIPS*89), Morgan Kaufmann, Denver, CO, 1990.
  6. ^ Yann LeCun, Leon Bottou, Yoshua Bengio and Patrick Haffner: Gradient Based Learning Applied to Document Recognition, Proceedings of IEEE, 86(11):2278?2324, 1998.
  7. ^ Leon Bottou, Patrick Haffner, Paul G. Howard, Patrice Simard, Yoshua Bengio and Yann LeCun: High Quality Document Image Compression with DjVu, Journal of Electronic Imaging, 7(3):410?425, 1998.
  8. ^ People - Electrical and Computer Engineering . Polytechnic Institute of New York University. [ 2013-03-13 ] . (原始?容 存? 于2013-12-05).  
  9. ^ 存?副本 . [ 2016-08-31 ] . (原始?容 存? 于2017-04-01).  
  10. ^ Yann LeCun, Sumit Chopra, Raia Hadsell, Ranzato Marc'Aurelio and Fu-Jie Huang: A Tutorial on Energy-Based Learning, in Bakir, G. and Hofman, T. and Scholkopf, B. and Smola, A. and Taskar, B. (Eds), Predicting Structured Data, MIT Press, 2006.
  11. ^ Kevin Jarrett, Koray Kavukcuoglu, Marc'Aurelio Ranzato and Yann LeCun: What is the Best Multi-Stage Architecture for Object Recognition?, Proc.
  12. ^ Raia Hadsell, Pierre Sermanet, Marco Scoffier, Ayse Erkan, Koray Kavackuoglu, Urs Muller and Yann LeCun: Learning Long-Range Vision for Autonomous Off-Road Driving, Journal of Field Robotics, 26(2):120?144, February 2009.
  13. ^ 存?副本 . [ 2021-12-29 ] . (原始?容 存? 于2013-05-11).  
  14. ^ 存?副本 . [ 2016-08-31 ] . (原始?容 存? 于2021-02-24).  
  15. ^ http://www.ipam.ucla.edu/programs/gss2012/ ?面存??? ,存于 互???案? ) Institute for Pure and Applied Mathematics
  16. ^ Vidient Systems ?面存??? ,存于 互???案? ).
  17. ^ Neural Computation & Adaptive Perception Advisory Committee Yann LeCun . CIFAR. [ 16 December 2013] . (原始?容 存? 于2016-04-08).  
  18. ^ Yann LeCun??演? . 36kr. 36?. 2017-03-23 [ 2021-05-31 ] . (原始?容 存? 于2021-06-02) (中文) .  
  19. ^ No, Your Name can't possibly be pronounced that way ?面存??? ,存于 互???案? ).
  20. ^ La lecon d’un maitre de l’intelligence artificielle au College de France . Le Monde.fr ( 世界? ). 2016-02-04 [ 2021-05-31 ] . (原始?容 存? 于2021-11-03) (法?) .  

外部?接 [ ?? ]