When Machine Learning Goes Off the Rails
當愈來愈多?品和流程使用以機器學習?基礎的人工智慧時，風險也隨之而來。企業主管和董事會該如何善用機器學習，?管理風險？
機器學習這種電腦軟體，會吸收新資訊，?據以改變做決定的方式；而如果機器學習導致投資虧損、?生有認知偏誤的雇用或貸款作業，或者引發車禍，那該??辦？企業應該讓?們的智慧型?品和服務自動演變發展，還是應該「鎖定」?們的演算法，?定期更新？如果選擇後者，應該在何時更新、更新的頻率該是如何？企業又該如何評?和減少這些選擇和其他選擇帶來的風險？
在整個企業界，隨著以機器學習?基礎的人工智慧（AI），?透進入愈來愈多?品和流程，高階主管和董事會必須準備答覆這些問題。本文根據作者在健康照護法律、道德、法規，以及機器學習方面的工作心得，提出一些重要?念，以便了解和管理這種先進科技的潛在缺點。
2021年1月
歐洲工商管理學院（INSEAD）決策科學助理?授。
哈佛法學院（Harvard Law School）副院長、法學?授，以及佩弗健康法律政策、生物科技與生物倫理中心?學主任。。
歐洲工商管理學院（INSEAD）決策科學與技術管理學?授。
哈佛法學院佩弗中心醫學、人工智慧和法律?究員。
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