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Em
Estatistica
, um
erro do tipo I
consiste em, num
testes de hipoteses
, rejeitar a
hipotese nula
quando ela e verdadeira e absoluta.
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Por outras palavras, comete-se um erro do tipo I quando se chega a um resultado que tem
significancia estatistica
quando na verdade ele aconteceu por acaso. Este erro e por isso tambem chamado de
Falso Positivo
. Porem o termo
Falso positivo
pode ter diferentes significados quer se trate de medicina ou informatica sem estar forcosamente relacionado com um estudo estatistico anteriormente feito ou em curso.
A
probabilidade
de cometer um erro do tipo I num teste de hipoteses e denominada significancia do teste e representa-se pela letra grega
α
. Conhecendo-se a
distribuicao estatistica
da
variavel aleatoria
usada no teste, e possivel determinar a partida a probabilidade deste erro, o que se reflete nos limites a partir dos quais se decide rejeitar ou nao a hipotese nula.
Os testes de hipoteses sao normalmente realizados fixando a partida o seu nivel de significancia. Os niveis de significancia mais utilizados sao de 5%, 1% e 0,1%. Por exemplo, ao fixar um nivel de significancia de 5% num determinado teste, estamos a afirmar que em 5% das vezes rejeitaremos a hipotese nula sendo esta verdadeira.
Diferentes niveis de significancia poderao levar a conclusoes diferentes. Por exemplo, e possivel, para um mesmo caso, rejeitar a hipotese nula a um nivel de significancia de 5% mas ja nao a rejeitar a um nivel de significancia de 1%.
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2
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O outro tipo de erro, que acontece quando nao se rejeita a hipotese nula quando esta e falsa, e denominado
erro do tipo II
.
Referencias
