O
Controle Estatistico de Processos
(CEP) e uma ferramenta da qualidade utilizada nos processos produtivos (e de servicos) com objetivo de fornecer informacoes para um diagnostico mais eficaz na prevencao e deteccao de defeitos/problemas nos processos avaliados e, consequentemente, auxilia no aumento da produtividade/resultados da empresa, evitando desperdicios de materia-prima, insumos, produtos, etc.
Posteriormente o CEP trara menos retrabalho aproveitando melhor os recursos disponiveis e o bem estar dos funcionarios que passarao a trabalhar melhor e com metas especificas para cada area, podendo assim implantar outros programas como o
plano de remuneracao variavel
(PRV).
Estes recursos podem ser usados tanto numa grande empresa como na mais simples delas, tendo como caracteristica comum o uso de uma ferramenta grafica e pessoas capacitadas para analisar criticamente os resultados obtidos para implementarem as melhorias possiveis.
A
estatistica
e a ciencia que examina a ocorrencia de fatos entre uma populacao sob forma de amostra, permite realizar estudos sobre o comportamento de uma populacao em relacao a um determinado aspecto. Seus resultados sao graficamente analisados, tornando assim mais simples a visualizacao de variacoes dos resultados e a parametrizacao dos dados.
Os elementos estatisticos baseiam-se num universo de amostras que podem ser retiradas aleatoriamente, em horarios determinados ou em situacoes determinadas, bastando para isso seguir o conhecido plano
PDCA
(
Plan
,
Do
,
Check
,
Act
). Apos a coleta dos dados eles devem ser compilados para retirar as informacoes necessarias sob a forma de graficos, sendo o
grafico de linhas
representado pelo plano cartesiano e graficamente distribuido sob forma de linhas horizontais oscilantes de acordo com o valor de leitura das amostras, onde o
eixo y
representa os valores e o
eixo x
representa a linha de tempo de cada leitura.
- O
grafico de linha
e constituido de quatro ou cinco linhas independentes, sendo elas:
- Linha vermelha: o limite superior de controle.
- Linha azul com detalhes vermelhos: leitura das amostras ou media das amostras coletadas.
- Linha verde escuro: media das leituras ou media das medias.
- Linha verde claro: limite de controle ou leitura media ideal.
- Linha azul: limite inferior de controle.
Este tipo de grafico e usado para analisar as leituras de forma independente, possibilitando agir direto no problema assim que perceber a variacao no processo, note que neste exemplo as leituras estao acima da linha do valor ideal e a linha media esta abaixo, porem muito proxima ao limite superior de controle, demonstrando que o processo nao mantem controle estatistico ou os limites impostos estao muito justos para este processo que vem trabalhando sempre acima do limite ideal definido.
- Histogramas
: grafico representado pelo plano cartesiano e graficamente distribuido sob forma de barras agrupadas que mostram os valores em uma distribuicao de dados usando a mesma grandeza. Sao dotados geralmente de apenas duas informacoes, sao elas:
Total de leituras: representa o total de um determinado intervalo ou media do intervalo.
Linha de tendencia do processo: o total de leitura pode ter uma variacao positiva ou negativa, dependendo dos parametros definidos para cada processo. Assim como o grafico de linha, mostra que a tendencia do processo e superar os limites definidos para as leituras, percebe-se assim que esta ferramenta define que e necessario que o processo e seus limites sejam re-analisados para encontrar as causas do descontrole estatistico.
- Diagramas de Pareto
: grafico representado pelo plano cartesiano e graficamente distribuido sob a forma de colunas e linha, onde as colunas representam o total de desvio de um determinado problema, estando o mesmo ordenado do problema com maior numero de ocorrencias para o que menos ocorreu ou de preferencia sob a forma percentual. As linhas representarao o total acumulado da primeira ocorrencia adicionado do total da segunda ocorrencia e assim acumulativamente.
Serao utilizadas para a analise funcoes importantes da estatistica, sendo:
E importante destacar que a estatistica e parte fundamental para a realizacao este tipo de estudo, e atraves dela que as informacoes serao extraidas e analisadas, sera a ferramenta de transformacao de dados em informacao.
A fase de coleta de dados inicia quando e definido o tipo de estudo que sera feito sobre uma populacao, sendo assim surgem algumas perguntas:
- O que quero medir?
- Porque quero medir?
- Qual o resultado esperado?
- O que estou medindo realmente e o que preciso medir?
- Existem fatores externos ou internos que podem influenciar nas respostas?
- Os dados coletados sao confiaveis?
- Existem desvios nao analisados ou fatores importantes descartados?
Respondendo estas perguntas, passamos para a proxima fase do projeto que e buscar informacoes coerentes e que realmente possam ser validadas na estruturacao do processo. Sendo assim encontramos novas perguntas:
- Quem?
- Como?
- Quando?
- Quais os recursos necessarios?
Tendo encontrado o responsavel para a coleta dos dados, a forma da coleta, o periodo e os recursos necessarios, passamos a verificar os processos, ou seja, exigimos conhecimento por parte do coletor dos dados para ter certeza que as informacoes sao plenamente confiaveis, extraimos desta pessoa informacoes necessarias.
As ferramentas de analise devem ser definidas tambem nesta fase, escolher os tipos de graficos que serao utilizados, programa ou aplicativos para auxiliar na
tomada de decisao
, possiveis problemas apresentados no processo, documentos que comprovem as tomadas de decisao, sendo eles acoes preventivas / corretivas, relatorios tecnicos, analise de causa e efeito, etc.
Caso haja alguma duvida sobre estas informacoes, deve ser feito um estudo aprofundado sobre o processo em questao e um levantamento de todas as fontes modificadoras do mesmo para assegurar que nao existam lacunas no processo.
Cada processo modela-se de acordo com diversos fatores que podem ser fisicos, tecnologicos, operacionais, naturais, normativos e muitos outros variando entre processos. E de fundamental importancia o conhecimento total do processo, ou seja, quem coletara os dados deve saber, no minimo, o comportamento do processo, suas variacoes, possiveis problemas e consequentemente a solucao dos mesmos.
Apos a coleta dos dados e fundamental que eles sejam analisados e que padroes sejam definidos, encontrar valores ou fatores de controle que serao chamados de limites de controle e sao divididos em tres tipos:
- Limite superior de controle (LSC): e o maior limite aceito pelo processo, analisado atraves de uma variacao especificada posteriormente.
- Limite de controle (LC): e o valor zero ou ideal para a amostra, exemplo um produto com peso nominal de 500g tem peso ideal igual a 500g, ou seja, sem qualquer variacao.
- Limite inferior de controle (LIC): e o menor limite aceito pelo processo.
Alem destes limites de controle podemos definir outros pontos de verificacao, como
media movel
, linha de tendencia ou media das medias de acordo com a necessidade de cada processo.
Definidos os limites de controle vamos validar estes limites atraves de analise de normas, tecnicas e verificacao do processo, pode ocorrer que algum processo esteja sob controle analisando-o pelo proprio processo, porem o processo pode estar fora do requisito de algum regimento ou norma.
Quando tratamos de produtos pre-medidos podemos trabalhar com normas ou portarias que regem as variacoes aceitaveis do processo, seja, por motivo de padronizacao, risco de contaminacao ou qualquer outro regimento, dai a necessidade de ter pleno conhecimento sobre o processo e suas variacoes.
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1
]
Um so processo pode ter nenhuma, uma ou todas as normas, portarias ou definicoes tecnicas, ficando a cargo do especialista do processo definir ou estudar quais devem ser aplicadas, sabendo que a qualquer momento uma norma pode ser inserida ou retirada do escopo do processo.
Normas internas de controle podem ser definidas e declaradas no escopo do setor de Qualidade da empresa, desde que estas normas nao agridam portarias ou normas vigentes, portanto e indispensavel que se faca um estudo de leis e estatutos, utilizando para isso as normas ISO, Inmetro, Anvisa, NR, ABNT e etc.
Tendo estes cuidados estara garantida a validade do estudo de caso, posteriormente deve-se apenas monitorar as modificacoes das normas vigentes e adequar o estudo de caso do processo.
A fase de implantacao do CEP deve seguir alguns requisitos, como a modelagem da ferramenta de apoio contendo campos uteis nas tomadas de decisao, por exemplo:
- Data: define o dia em que foram coletados os dados referentes a leitura.
- Hora: registra a hora que os dados foram coletados, objetivando a rastreabilidade do processo.
- Responsavel: define quem fez a coleta dos dados.
- Amostra 1, Amostra 2... Amostra n: representa a composicao da amostra, que podera ter um ou mais elementos, bastando para isso definir no escopo do projeto.
- Media: representa a media das amostras compostas de mais de uma leitura coletada, caso numero de amostras seja maior que um.
- Limites de Controle: limites definidos anteriormente entre limite superior, limite de controle e limite inferior para auxiliar na visualizacao do processo.
- Problema: e a descricao do problema de forma bem simples.
- Causa: representa o porque da ocorrencia do problema ou desvio do processo, ja definido anteriormente, estes dados serao usados como entrada no grafico de pareto.
- Acao de Contencao: representa a acao imediata tomada para conter o problema, naquele momento especifico, ou seja, para cada desvio do processo sera aberta uma acao de contencao no proprio documento de anotacao do CEP, seja ele por meio eletronico ou registros impressos.
- Acao Corretiva: representa a acao que ira eliminar a causa raiz do problema, ou seja, para cada desvio do processo sera aberta uma (ou mais) acao corretiva podendo ser um documento especifico para investigacao de causa raiz (ex: Espinha de peixe, 5 porques, etc) e acoes corretivas e prazo para verificacao da eficacia.
Estando todos os campos necessarios definidos, preparamos os graficos de controle para a certificacao do processo, estes graficos serao usados para facilitar a visualizacao dos desvios, ficando a criterio de cada responsavel a definicao dos tipos usados.
Referencias
- ↑
Instituto Nacional de Metrologia, Normalizacao e Qualidade Industrial - Inmetro
- Agencia Nacional do Petroleo, Gas Natural e Biocombustiveis, Resolucao ANP nº 36, de 6.12.2005 - DOU 7.12.2005.
[1]
- Instituto Nacional de Metrologia, Normalizacao e Qualidade Industrial - Inmetro, Portaria Inmetro nº 74, de 25.5.1995.
- http://www.inmetro.gov.br/