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進化生物?

出典: フリ?百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』
進化生物?者 から?送)

進化生物? (しんかせいぶつがく、 : evolutionary biology )あるいは 進化? は、 生物? の一分野で、 共通祖先 からの の起源や 進化 繁殖 生物多?性 などについて?究を行う。進化生物?にはやや異なる二つの側面がある。一つは生物の種は共通祖先からどのような?史をたどってきたかを明らかにする面で、 分子遺?? 分岐分類? 古生物? などと密接に連携する。もう一方は 自然選? 中立進化 など、進化を?動する要因やメカニズムを明らかにする面である。これは 分子遺?? 集?遺?? 生態? ゲ?ム理論 などと密接に?連する。

生物の進化は現代生物?の基盤をなしており、究極的には生物?のあらゆる?見は進化の解明と結びついている。したがって進化生物?は ?際 的な分野で、フィ?ルドと?究室?方の?い分野の?究者が?わる。進化生物?者の中には 哺乳類? 鳥類? 爬?類? などそれぞれの?門分野を持つ者が多いが、これらをケ?ススタディとして進化の一般的な問題に答えるのである。また進化の速度や?式を?究するのに 化石 を用いる 古生物? 者や 地質? 者、 集?遺?? 進化心理? の分野で活躍する理論科?者も?わることがある。 ?生生物? 進化の?合? に取り?まれなかったが、1990年代になって 進化?生生物? の?究が行われるようになり、再び進化生物?の範疇に加わった。

進化生物?の知見は、人間の 社?文化的進化 の?究や進化心理?に?く反映されている。また進化生物?の考え方の?組みや?念的な道具は、今では コンピュ?ティング から ナノテクノロジ? まで??な範?の分野で適用されている。 人工生命 バイオインフォマティクス の一分野であり、進化生物?で記述される生物の進化をモデル化することを目指すものである。通常、これは??とコンピュ?タモデルを使って?究される。

下位分野 [ 編集 ]

進化は、生物?において、??な?究を統一する中心的?念であるが、その一方で、生物?という?大な分野は??な方法で分割することができる。まず生物の階層に?じて、 分子生物? 細胞生物? 、個?生物?、集?生物?といった分類がある。また 動物? 植物? 微生物? といった分類は、?統的な生物の種類分けに?じたものである。第三に?究アプロ?チによって、野外?究を行うフィ?ルド生物?、??室での?究による??生物?、 化石 を?究する 古生物? 、さらに各分野で得られた知見を整理し生物全?に共通した原理究明を行う 理論生物? といった分類も可能である。こうした生物?の分類方法を、進化にも適用することで、進化生物?もまた、進化生態?や 進化?生? といった下位分類に分けることができる。

さらに最近では、生物科?と他の?用科?を組み合わせることで、進化生物?に?連する領域でも新しい分野が誕生している。これには、たとえば 進化ロボティクス 、進化工? [1] 進化的アルゴリズム [2] 進化??? [3] 、進化建築? [4] などがある。他の方法では解決が困難な問題について、新しい設計方法や問題解決法を生み出すのに、進化の基本メカニズムは間接的に?用されている。とりわけ、コンピュ?タサイエンスや機械工?などの工?分野では、進化についての?究を用いることで、いくつもブレイクスル?が得られている [5]

?史 [ 編集 ]

進化生物?の?史的なル?ツは チャ?ルズ?ダ?ウィン アルフレッド?ウォレス 自然選?? の提唱(1858)にまで遡ることができるが、?門的な?問分野としての進化生物?は1930年代から40年代頃に ネオダ?ウィニズム 成立の結果として始まった。「進化生物?」という呼?は1950年代に エルンスト?マイヤ? によって細胞?や生理?などの「機能生物?」に?比して用いるために提案された。しかし進化生物?という用語を?げた?科が多くの大?に創設されるのは1970年代から80年代になってからのことだった。アメリカ合衆?では 分子生物? 細胞生物? の急速な進?により、多くの大?が生物?科を分子?細胞生物?科と 生態? ?進化生物?科に分割あるいは再編した。かつての古生物?科や ? 植物? 科などは後者に組み?まれた。

微生物? は近年、進化生物?の?連分野として急速に重要度を高めている。 微生物 は形態的な特?に乏しく、微生物?において種の定義が確定できなかったため、進化生物?において??は重視されていなかった。しかし現在では、 生理? 的な?究が進んでいること、 ゲノム ?究が容易であること、世代が短いことなどから進化?の重要なツ?ルとなっている。同?のことは ウイルス 、特に バクテリオファ?ジ の進化についても言える。

?物耐性 [ 編集 ]

??耐性 には進化が重要な役割を果たしている。

HIV がどのようにして?や?の免疫システムに耐性を持つようになるのかを例とする。HIVの耐性の?異は、生き?った人とその子孫の 自然淘汰 によるものである。 免疫系 を生き延びたHIVは繁殖し、免疫系にも耐性のある子孫を産む。適切な?がなければ、病?は患者の死につながることもあるが、?が一定?の?に抵抗力を持っていると、適切な?を見つけるのは困難になる。抗生物質の投?を終えないこともまた、細菌やウイルスが進化して??で?がり?ける耐性の例である。このように、ウイルスは使用?に?して耐性を持つようになるため、後になって別の病?が?生し、治癒がさらに困難になる。?方?を?み終えることは、 抗生物質 の耐性を防ぐための重要なステップである。また、 慢性疾患 を持つ患者は、他の患者よりも抗生物質耐性のリスクが高い。これは、?の使いすぎや高すぎる投?量によって患者の免疫系が弱くなり、病?が進化してより?くなる可能性があるためである。例えば、がん患者は免疫系の機能が低下しているため、より?力で?力な投?量が必要となる。

ジャ?ナル [ 編集 ]

多くの?誌で?際的?究として扱われているが、「Evolution」、「Journal of Evolutionary Biology」、「BMC Evolutionary Biology」などは進化生物?全?を扱っている。また、「 Systematic Biology」、「Cladistics」、「Molecular Biology and Evolution 」とその姉妹紙の「 Genome Biology and Evolution」 など、進化生物?を分野として扱う?誌もある。

主要人物 [ 編集 ]

脚注 [ 編集 ]

  1. ^ 進化工? Evolutionary engineering ”. 東京?科大? 生命科?部 ?用生命科?科 生物工??究室. 2022年2月19日 ??。
  2. ^ What is an Evolutionary Algorithm? (PDF) ”. PROF. DR. A.E. EIBEN, Department of Computer Science Faculty of Sciences Vrije Universiteit Amsterdam. 2017年8月9日時点の オリジナル よりア?カイブ。 2022年2月19日 ??。
  3. ^ What economists can learn from evolutionary theorists ”. Paul Krugman. 2017年7月30日時点の オリジナル よりア?カイブ。 2022年2月19日 ??。
  4. ^ Investigating architecture and design ”. IBM (2009年2月24日). 2017年8月18日時点の オリジナル よりア?カイブ。 2022年2月19日 ??。
  5. ^ Introduction to Evolutionary Computing: A.E. Eiben . Natural Computing Series. Springer. (2003). ISBN   9783642072857 . オリジナル の1 September 2017時点におけるア?カイブ。 . https://web.archive.org/web/20170901071418/http://www.springer.com/us/book/9783642072857  

?連項目 [ 編集 ]