崇實大 提供
숭실대는 機械工學部 민경민 敎授팀(計算科學·人工知能 硏究室)李 遂行한 人工知能 基盤 次世代 나트륨 배터리 素材 開發에 關한 論文이 Impact Factor 20.4의 著名 學術誌인 Energy Storage Materials 에 揭載됐다고 最近 밝혔다. 論文의 題目은 "Co-free and Low strain Cathode Materials for Sodium-ion Batteries: Machine Learning-Based Materials Discovery"로, 숭실대 機械工學部 김민선 學生(碩士課程)李 第1著者로 參與했다.
숭실대에 따르면 閔 敎授팀은 人工知能 基盤 所在 스크리닝 플랫폼을 開發하여 나트륨 이온 배터리의 새로운 Co-free 陽極 候補物質을 提示했다. 該當 物質을 活用하면 나트륨 이온 배터리의 苦電壓 및 낮은 構造的 變形性을 維持하는 同時에 性能 低下 없이 安定的인 배터리 運用이 可能할 것으로 豫想된다. 본 硏究는 人工知能과 計算科學의 融合을 통해 나트륨 이온 배터리의 經濟成果 環境 持續 可能性을 向上시킬 수 있는 發展 方向을 提示했다는 點에서 意味가 있다. 硏究팀은 또한 論文을 통해 所在 데이터베이스를 構築하여 後續 硏究者들이 關聯 硏究를 加速化할 수 있는 土臺를 마련하기도 했다.
論文의 第1著者인 김민선 氏는 “이番 硏究를 통해 次世代 에너지 所在 硏究者로서 한 段階 더 成長할 수 있는 발板이 되었다. 人工知能과 計算科學을 活用한 硏究가 持續的으로 活性化되어 에너지와 素材 分野에서 革新的인 發展이 이루어지기를 期待한다”고 傳했다.
본 硏究에는 美國 조지아 工科大學校 (Georgia Institute of Technology) 여운홍 敎授가 함께 參與했으며, 韓國硏究財團과 情報通信企劃評價院의 支援을 받아 進行되었다.
숭실대학교 機械工學部 閔 敎授팀(計算科學·人工知能 硏究室)李 遂行한 人工知能 基盤 次世代 나트륨 배터리 素材 開發에 關한 論文이 Impact Factor 20.4의 著名 學術誌인
Energy Storage Materials 에 揭載됐다. 論文의 題目은 "Co-free and Low strain Cathode Materials for Sodium-ion Batteries: Machine Learning-Based Materials Discovery"로, 숭실대 機械工學部 김민선 學生(碩士課程)李 第1著者로 參與했다.
閔 敎授팀은 人工知能 基盤 所在 스크리닝 플랫폼을 開發하여 나트륨 이온 배터리의 새로운 Co-free 陽極 候補物質을 提示했다. 該當 物質을 活用하면 나트륨 이온 배터리의 苦電壓 및 낮은 構造的 變形性을 維持하는 同時에 性能 低下 없이 安定的인 배터리 運用이 可能할 것으로 豫想된다. 본 硏究는 人工知能과 計算科學의 融合을 통해 나트륨 이온 배터리의 經濟成果 環境 持續 可能性을 向上시킬 수 있는 發展 方向을 提示했다는 點에서 意味가 있다. 硏究팀은 또한 論文을 통해 所在 데이터베이스를 構築하여 後續 硏究者들이 關聯 硏究를 加速化할 수 있는 土臺를 마련하기도 했다.
한便 본 硏究에는 美國 조지아 工科大(Georgia Institute of Technology) 여운홍 敎授가 함께 參與했으며, 韓國硏究財團과 情報通信企劃評價院의 支援을 받아 進行되었다.
▶에듀東亞 장진희 記者
cjh0629@donga.com
위 記事의 法的인 責任과 權限은 에듀동아에 있습니다.
< 저작권자="" ⓒ="" 에듀동아,="" 무단="" 전재="" 및="" 재배포="" 금지="">
