IEEE/CVF 主管하는 CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition Conference)은 컴퓨터 비전 및 人工知能-패턴認識 分野에서 最高 權威 學會로 인정받고 있으며, 이番 CVPR 2024는 오는 6月 19日부터 21日까지 美國 시애틀 컨벤션 센터에서 開催될 豫定이다.

該當 論文의 題目은 ‘SHViT: Single-Head Vision Transformer with Memory Efficient Macro Design’으로, 컴퓨터 비전 分野에서 새로운 모델을 紹介하여 速度와 性能을 모두 改善하는 것에 焦點을 맞추고 있다. 硏究팀은 다양한 人工知能 모델의 驅動 環境(GPU, CPU, Mobile)에서 이미지 分類, 客體 探知 및 映像 分轄에 對해 世界最高의 性能과 速度를 보여주는 컴퓨터 비전 backbone 모델을 提案했다. 이 論文에서는 旣存의 컴퓨터 비전 모델들이 갖고 있는 計算 重複도 問題를 指摘하고, 이를 解決하기 위해 새로운 設計 方法을 提示했다.

이 모델은 入力 이미지를 큰 彫刻으로 處理하고, 單一 헤드만을 使用하여 重複된 計算을 줄이는 方式을 採擇하여 모델의 性能은 維持하면서도 速度를 크게 向上했다.

이番 硏究는 컴퓨터 비전 分野에서의 重要한 發展을 이끌어냄으로써, 未來에 더욱 빠르고 效率的인 人工知能 技術을 期待할 수 있게 한다. 서울市立大學校의 盧英敏 敎授 硏究팀은 앞으로도 컴퓨터 비전과 人工知能 分野에 더 많은 革新을 이끌어낼 것으로 期待된다.

본 硏究는 韓國硏究財團 個人基礎硏究事業과 서울市立大學校 데이터사이언스 融合人材養成事業團의 支援으로 遂行되었다.  

▶에듀東亞 장진희 記者 cjh0629@donga.com

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