訊號處理 （ 英文 ： signal processing ）係 工程學 ?一個子領域，顧名思義專門?究點樣處理 訊號 。

基礎?念 [ 編輯 ]

訊號處理?好多現代 科技 當中都會用到，包括 電腦 、 收音機 、 影片 同 手機 等（現代社會必需）?技術???都係因?有訊號處理先至?得成?。

對訊號處理??究會用 數學模型 模擬用?做 訊號 ? 物理量 ?傳播同變化，點樣用各種?機制轉化訊號，?且思考做訊號處理?機械要設計成點先可以令訊號?傳遞更快捷同準確，係一門相當高深?學問 ^[1] 。

數學?念 [ 編輯 ]

波形 [ 編輯 ]

可以?? 正弦波 。

訊號取樣 [ 編輯 ]

腦神經學 [ 編輯 ]

例如 腦電圖 （EEG）?。EEG 係 神經內科 同相關領域上成日用?一種 神經造影 技術，原理簡單?講如下：一個 腦 ?做親??－包括? 記? 、 ?? ??－?陣，?裏面??數以億計? 神經細胞 （neuron）都會用 好微弱?電流 ?互傳 資訊 ，電流改變會引致 電壓 改變，而?同?腦活動所牽涉到?資訊都?同－所以個腦?做?同?功能?時，?入面??電流同電壓改變?規律都會?同；EEG 最常見?做法係將一?特製? 電極 ??受試者? 頭皮 表面，???量度頭皮?度有?微弱電壓，微弱到通常以 微伏特 （μV；1 μV 相當於 10 ^-6 伏特）計；?係話每條電極會向量度架生提供「條電極量度到?微電壓」?個訊號 ^[2] 。

EEG 訊號處理係 腦電 ?究上一個重要課題：一般?講，電極?訊號會傳去電腦?度，然後部電腦會用一?特定? 演算法 轉化?訊號，令?訊號變成對人?講易??樣。例：

• 一個?究者做?一個 10 分鐘長? EEG 實驗，期間擺? 19 碌電極?受試者頭上面， 最起始?數據 包含每碌電極?每個時間點?電壓?（一大? ${\displaystyle V_{lt}}$， ${\displaystyle V_{lt}}$ 指位置 ${\displaystyle l}$ ?時間點 ${\displaystyle t}$ ?電壓，以一個 向量 代表；?埋 時間序列 ）；
• 轉化訊號 ：?究者要部電腦放棄頭? 1 分鐘同最尾? 1 分鐘?數據，理由係最頭同最尾? EEG 數據最易受雜音干擾，演算法－

 While
 未?完
   將? 
${\displaystyle V_{lt}}$ 逐個?一次（假設實驗開始?陣 
${\displaystyle t}$ 數?當做 0）；
   如果一個 
${\displaystyle V_{lt}}$ ?住? 
${\displaystyle t}$ 數? < 1 分鐘或者 > 9 分鐘，將?個 
${\displaystyle V_{lt}}$ 由
數據庫
?度移除；

• 再轉化訊號 ：?手個電腦會做 傅立葉變換 （Fourier transform）－簡單講就係將每個上上落落?腦電數據?開，變成組成??波，?計每個 頻率 ?腦電波?波幅同相位（詳情? 腦電波 ）；

傅立葉變換最基本條式： ${\displaystyle {X}(\omega )=\int _{-\infty }^{\infty }x(t)\ e^{-j\omega t}\,dt}$， ${\displaystyle {X}(\omega )}$ 係一個 頻率 ?函數，而 ${\displaystyle x(t)}$ 係一個 時間 ?函數 ^[3] ；

• 最後就可以做「每個頻率? 腦電波 ?波幅同邊? 行? 有 相關 」等? 統計分析 ^[4] 。

?? [ 編輯 ]

• 聲設計
• 語音學

引? [ 編輯 ]