物競天擇 （ ?? ： mat 6 gi?ng 3 tin 1 zaak 6 ； 英文 ： natural selection ），又叫 自然選擇 ，簡化講係 生物 遺傳 上分化出?同特徵，有?好有?壞（ 好 係?「能?能??種生物生存同 繁殖 」?衡量），有壞特徵?比較難生存同繁衍後代，所以?環境淘汰，得返有好特徵?適應到環境而可以留低，將好特徵一代傳一代。

?論 [ 編輯 ]

物競天擇??念係由 ?理斯·達爾文 （Charles Darwin）??本名著《 物種起源 》（On the Origin of Species）?度提出?。「通過物競天擇進行?進化」係指某?等位基因因?有利於生存同 繁殖 而變得更加常見?過程。例如身上帶有「 抗藥 能力勁? 基因 」? 細菌 個體比較能?生存落去同埋繁殖，所以?下一代入面「抗藥能力勁?基因」?個等位基因就變得更加常見。?個機制成日?人話?係 不證自明 ?，因?個機制係三個簡單事實?必然結果 ^[1] ：

• 表現型 差異 ：就算係?一個族群?生物入面，個體彼此之間?形態、生理、行?等各方面（表現型）有所差異；
• 適應能力差異 ：?同?表現型特徵對於生存同繁殖?影響都?同，例如「 皮下脂肪 厚」對於?凍?地方生存有利，而「 不育 」對繁殖不利；
• 適應能力?遺傳性 ：??影響適應能力?表現型特徵受基因影響，有?甚至完全由基因話事?，所以有得一代傳一代。

?野外，好多時「生?出??下一代」數量大過「有得生存落去?下一代」，而??原因令到同一個物種之間?個體會爭生存所需?資源（例如係爭 ?食 ）同埋繁殖?機會（例如係爭伴侶）。???競爭?度，某?個體因?先天優勢所以比較大機會爭?，好似係天生大隻?聰明?所以比較擅長??食，或者天生個樣??所以比較容易?到伴侶，於是乎??有先天優勢?個體同??有優勢?比起上?，會比較有能力生存同繁殖－將自己身上?基因傳去下一代?度 ^[2] 。

進化適應度 [ 編輯 ]

物競天擇帶出? 進化適應度 （fitness）?個?念。一隻生物?進化適應度係指?生存同繁殖?能力，而?個能力決定?有幾大 機會 將自己身上?基因傳去下一代。某隻生物?進化適應度係以「比例上有幾多後代帶有?自?隻生物?基因」? 量度 ? ^[3] ，所以進化適應度?係齋??可以生到幾多個後代?－就算?生到?仔女?數量係同類個體?十倍，如果??仔女因?太虛弱或者??識照顧等?原因而生存?到，?隻生物?進化適應度都?會好高 ^{[1] [4]} 。

一個特徵（或者等位基因）?進化適應度?係定死??變?。如果個族群住?環境變?，本?係中性或者有害?特徵可能會變成有利?特徵，反之亦然 ^[5] 。

例如係好出名? 樺尺? （ 學名 ： Biston betularia ）?：樺尺?係一種 飛蛾 ，本來係白色帶黑斑點?，不過? 18 世紀 工業革命 ? 英格蘭 ， 工廠 排出大量黑色?廢氣，引致樺尺?族群?色水有所改變－ 生態學家 發現?工業革命?兩個世紀期間，英格蘭樺尺??色水變到黑???色。根據生物學家??究，?個現象?原因如下－樺尺??身體色水係由等位基因話事?，隻隻樺尺?身上都有決定?身體色水?基因，而「白色帶斑點?基因」同埋「黑色?基因」係?個基因?等位基因，?英格蘭樺尺?由白色帶斑點變成近乎全黑?色水?過程當中，「黑色?基因」??個族群?基因庫入面出現?頻率提升?（黑色身體??染得勁?環境?度起到 保護色 作用），而「白色帶斑點?基因」?出現頻率就相應跌?－?定義上就係一個進化?例子 ^[6] 。

上：未經工業革命?樺尺? 樣本 ；
下：工業革命後?樺尺?樣本 ^{[註 1]} 。

好似係樺尺??：?一個乾淨?自然環境?度，生到成身黑色會令到隻?變得更加樣眼，更加容易??獵食者?到同捉?食，但?工業革命?陣，?工廠噴?好多?染物出?，?到??住?地方好多都變?黑????色，??個環境當中，「成身黑色」反而變?做個有利?特徵，令到隻?變得??樣眼。地球一路都有好多 地殼 活動、 氣候 同埋 洋流 等??令地球?環境不斷?變化，而??變化令到地球上?生物要係?進化?適應新環境，亦都令地球? 生物多樣性 （biodiversity）變得更加高 ^[7] 。

運算模擬 [ 編輯 ]

物競天擇可以大致上?用以下? JavaScript 碼 ? 模擬 ^[8] ：

var
 p
;
 // 基因 P ?個族群當中?出現率

var
 N
 =
 2000
;

var
 generations
 =
 200
;

var
 data
 =
 [];

var
 simulations
 =
 10
;


// 定義??子程序先。

function
 next_generation
(
simulation_data
)
 {
 // ?個子程序負責由一代?數據計下一代?樣

    var
 draws
 =
 2
 *
 N
;

    var
 A1
 =
 0
;

    var
 A2
 =
 0
;

    for
 (
var
 i
 =
 0
;
 i
 <
 draws
;
 i
 =
 i
 +
 1
)
 {

        // p 乘?數?代表基因 P 有幾有利生存繁殖，?個數?愈高愈表示基因 P 有利生存繁殖。

        if
 (
Math
.
random
()
 <=
 p
 *
 1.01
)
 {
 // ??個個案入面，0.5 * 1.01 大過 0.5，所以 A1 ?數?比較有可能上升。

            A1
 =
 A1
 +
 1
;

        }

        else
 {

            A2
 =
 A2
 +
 1
;

        }

    }

    p
 =
 A1
/
draws
;
 // 將 p 設做一代後，基因 P ?個族群當中?出現頻率。如果 p 上面乘?個數大過 1，? p ?數?傾向會升。

    simulation_data
.
push
(
p
);

}


function
 simulation
(
simulation_counter
)
 {
 // ?個子程序負責做模擬。

    p
 =
 0.5
;
 // 設 p 做 0.5，?係個族群入面一半個體有基因 P。 

    for
 (
var
 i
 =
 0
;
 i
 <
 generations
;
 i
 =
 i
 +
 1
)
 {
 // 行 200 代（設? generations = 200）。

        next_generation
(
data
[
simulation_counter
]);
 // 行 next_generation ?個子程序，行 200 次。

    }

}


// 個主程序??度。

for
 (
var
 i
 =
 0
;
 i
 <
 simulations
;
 i
 =
 i
 +
 1
)
 {
 // 做 10 次模擬（設? simulations = 10），

    data
.
push
([]);
 // 每次都將計出?數據放入 data[] ?個 array ?度。

    simulation
(
i
);
 // 行 simulation ?個子程序。

}

draw_line_chart
(
data
,
"Generation"
,
"p"
,[
"Population Size:"
,
N
,
"Generations:"
,
generations
]);

// 最後?條線，以 X 軸表示代，Y 軸表示 p；如果「p * 1.01」當中 p 乘?個數大過 1，通常條線會係一條有好多起起跌跌、但總體偏升?線。

註釋 [ 編輯 ]

?埋 [ 編輯 ]

• 自私基因論
• 進化博?論
• 可進化度
• 抗藥

引述 [ 編輯 ]