[이데일리 김현아 記者] “남은 課題는 두 가지입니다. 하나는 글로벌 超巨大 AI 속에서 大韓民國의 文化와 正體性을 保存하는 것이고, 다른 하나는 國家 次元의 LLM을 開發할 때 네이버 等 民間 企業과의 協力입니다.”

高進 디지털 플랫폼 政府 委員會 委員長은 이데일리와의 인터뷰에서 AI 學習 데이터 問題와, 汎國家 超巨大 AI 모델 開發 方法에 對해 생각하면 잠이 잘 안 온다고 했다.

AI가 끌어 쓸 수 있게 公文書 바꿔야

生成型 人工知能(Generative AI)은 텍스트, 이미지, 音樂, 오디오, 動映像 等을 만들기 위해 機械 學習 알고리즘을 活用하는데, 이러한 모델을 訓鍊하려면 많은 量의 學習用 데이터가 必要하다.

그런데, 韓國語 데이터量이 英語 等에 비해 매우 적다는 게 問題다. 이는 앞으로 AI가 支配할 글로벌 世上에서 우리나라의 競爭力이 低下될 수 있는 危險要因이다.

高進 委員長은 “超巨大 AI가 5年 後에는 正말 큰 影響力을 發揮할 것 같은데, 걱정되는 건 글로벌 主導權이 現在 構圖대로 굳어지는 것 아닌가 하는 點”이라고 했다.

이어 “國語 데이터가 英文化된 데이터에 相對가 될까?”라면서 “只今 인터넷을 쳐보면 獨島가 ‘日本海’로 標示된 게 많은 것은 日本海로 된 글로벌 指導가 많아서인데, 그 데이터가 똑같이 人工知能에 들어간다면 무서운 이야기”라고 걱정했다.

그러면서 “우리나라가 只今 이러고 있을 때가 아니다. 어마어마하게 데이터를 發掘해야 하고, 그 데이터를 英文化하거나 多國語로 만들어 世界와 共有해야 한다”며 “AI가 끌어갈 수 있는 데이터를 만들려면 公務員들도 하이퍼텍스트(HTML)로 文書를 만들어야 한다”고 힘줘 말했다.

아래 한글이나 워드 프로세서가 아니라, 文章이나 單語가 링크(하이퍼링크)를 통해 서로 連結할 수 있는 形態로 公文書를 만들어야 한다는 意味다.

그는 “政府에서 生産하는 焚書의 形式이 AI 리더블해야 하고, 그다음에 多國語 支援을 늘려야 한다”며 “政府 사이트에서 英語가 얼마나 돼 있는지 調査하고 있다. 이런 일이 안되면 우리 固有의 文化나 國家 次元의 正體性이 다 사라질 수 있다”고 憂慮했다.