Olay zinciri diyagramı
Olay zinciri metodolojisi
proje cizelgelerini etkileyen olayları ve olay zincirlerini tanımlama ve yonetmeye odaklanan bir belirsizlik modelleme ve zamanlama a? analizi tekni?idir. Olay zinciri metodolojisi, kritik yol metodunun ve kritik zincir proje yonetiminin otesinde bir geli?medir.
[1]
Olay zinciri metodolojisi, tahmin ve zamanlamada
motivasyonel
ve
bili?sel onyargıların
etkisini azaltmaya yardımcı olur.
[2]
[3]
Risk ve faaliyet durumu anı
Co?u gercek ya?am prosesinde bir faaliyet (gorev), surekli tek bicimli bir prosedur de?ildir. Gorevler, bir faaliyeti bir durumdan di?erine donu?turen harici olaylardan etkilenir.
Bir olayın onemli ozelliklerinden biri, bir faaliyet sırasında bir olayın meydana geldi?i andır. Bu an, bir olay meydana geldi?inde, co?u durumda olasılıksaldır ve
istatistiksel da?ılım
kullanılarak tanımlanabilir.
Olaylar, olay zincirleri olu?turacak di?er olaylara neden olabilir. Bu olay zincirleri projenin seyrini onemli olcude etkileyebilir. Orne?in, gereksinim de?i?iklikleri, bir faaliyetin gecikmesine neden olabilir. Faaliyeti hızlandırmak icin, proje yoneticisi ba?ka bir faaliyetten bir kaynak tahsis eder ve bu daha sonra cevapsız bir son ba?vuruya yol acar. Sonucta, bu projenin ba?arısızlı?ına neden olabilir.
Olaylar ve olay zincirleri tanımlandıktan sonra, olayların kumulatif etkisini olcmek icin
Monte Carlo simulasyonu
kullanarak niceliksel analiz yapılabilir. Monte Carlo'nun proje takviminin simulasyonu icin girdi verileri olarak risklerin olasılıkları ve etkileri kullanılır.
[4]
Co?u gercek hayat projelerinde, bir olay olarak ifade edilen belirsizliklerle ilgili bilgileri, sure, ba?langıc zamanı, maliyet ve di?er parametrelere ili?kin da?ılımlarla tamamlamak gerekir.
Projeleri etkileyebilecek en buyuk potansiyele sahip tek olaylar veya olay zincirleri "kritik olaylar" veya "kritik olay zincirleri" dir. Kritik olayları veya kritik olay zincirlerini belirleyerek, onların olumsuz etkilerini azaltabiliriz. Bu onemli olay zincirleri, proje suresi veya maliyeti gibi ana proje parametreleri ile olay zincirleri arasındaki korelasyonları analiz ederek belirlenebilir.
Faaliyetin ilerlemesini izlemek, guncellenmi? bilgilerin analizi gercekle?tirmek icin kullanılmasını sa?lar. Proje boyunca olayların olasılı?ı ve zamanı, gercek verilere dayanarak yeniden hesaplanabilir. Performans izleme ile ilgili temel sorun, bir faaliyet kısmen tamamlandı?ında ve faaliyete belirli olaylar atandı?ında bir faaliyetin suresini ve maliyetini tahmin etmektedir.
Bu sorunun basit sezgisel yakla?ımı, olay parametrelerinden biri olarak tanımlanan risk anını analiz etmektir. Geli?mi? analiz,
Bayesci
bir yakla?ım kullanılarak gercekle?tirilebilir.
Olay Zinciri Diyagramları, olaylar ve gorevler arasındaki ili?kileri ve olayların birbirlerini nasıl etkiledi?ini gosteren gorselle?tirmedir.
Bu zincirleri temsil etmenin en basit yolu, bunları
Gantt cizelgesindeki
belirli gorevler veya zaman aralıklarıyla ili?kili oklar olarak gostermektir.
Farklı olaylar ve olay zincirleri farklı renkler kullanılarak goruntulenebilir.
Olaylar genel (projedeki tum gorevler icin) ve yerel (belirli bir gorev icin) olabilir. Olayları ve olay zincirlerini gorselle?tirmek icin Olay Zinciri Diyagramları'nı kullanarak, risklerin ve belirsizliklerin modellemesi ve analizi onemli olcude basitle?tirilebilir.
Tekrarlanan Faaliyet
Bazen olaylar, tamamlanmı? bir faaliyetin ba?lamasına neden olabilir. Bu gercek hayat projeleri icin cok yaygın bir senaryodur; Bazen onceki bir faaliyet, ba?arılı bir faaliyet sonuclarına dayanarak tekrarlanmalıdır. Bu senaryoların olay zinciri metodolojisini kullanarak modellenmesi basittir. Gerekli olan tek ?ey olayın tanımlanması ve bir onceki faaliyete i?aret eden bir faaliyete atanması oldu?undan, orijinal proje zamanlamasının guncellenmesi gerekmez. Buna ek olarak, bir faaliyetin kac kez tekrarlanabilece?ine ili?kin bir sınır tanımlanması gerekir.
Azaltma planı
Bir proje boyunca olay veya olay zinciri olu?ursa, azaltma cabası gerekebilir.
Bazı durumlarda, azaltma planları olu?turulabilir.
Azaltma planları, belirli bir olay meydana gelirse, proje cizelgesini guclendiren bir faaliyet ya da faaliyetler grubudur (kucuk program).
Cozum, azaltma planını bir olaya veya olay zincirine atamaktır.
Bu kucuk zaman cizelgeleri bir olay zinciri olu?tu?unda tetiklenir.
Aynı azaltma planı, farklı olaylar icin kullanılabilir.
Potansiyel bir olay, belirli ko?ullar altında gercekle?ebilecek bir kayna?ın bir faaliyetten di?erine yeniden atanmasıdır. Orne?in, bir faaliyet belirli bir sure icinde tamamlamak icin daha fazla kaynak gerektiriyorsa, bu kayna?ı ba?ka bir faaliyetten yeniden ayırmak icin bir olay tetikleyecektir. Kaynakların yeniden tahsisi, faaliyet suresi belirli bir son de?ere ula?tı?ında veya maliyet belirli bir de?eri a?tı?ında da ortaya cıkabilir. Olaylar, kaynakları kullanarak farklı durumları modellemek icin kullanılabilir; or. Gecici izin, hastalık, tatil vs.
- ^
Virine, L. and Trumper M.,
Project Decisions: The Art and Science
(2007).
- ^
Robyn M. Dawes and Bernard Corrigan, ‘‘Linear Models in Decision Making’’
Psychological Bulletin 81, no. 2 (1974): 93?106.
- ^
Tversky, A., and D. Kahneman, ‘‘Judgment under uncertainty: heuristics and biases’’ Science 185 (1972): 1125-1130.
- ^
Williams, T. ‘‘Why Monte Carlo simulations of project networks can mislead’’. Project Management Journal, Vol 35. Issue 3, (2004): 53-61
- Arnaud Doucet, Nando de ?kisine ve Neil Gordon,
Sıralı Monte Carlo yontemleri uygulama
, 2001,
ISBN 0-387-95146-6
.
- Hammond, J. S. ve Keeney, R. L. ve Raiffa, H.,
Akıllı Secimler: Bir Pratik Rehberlik Yapmak daha ?yi Kararlar
(1999). Harvard Business School Press
- (Ed.) D. Kahneman ve A. Tversky (1982).
Yargı altında Belirsizlik: Ke?if ve Onyargıları
. Cambridge University Press.
ISBN 0-521-28414-7
- Keeney, R. L.,
De?er odaklı du?unme-Bir Yolu Yaratıcı Karar verme
(1992). Harvard University Press.
ISBN 0-674-93197-1
- Matheson, David, Matheson, Jim,
Akıllı Orgut: De?er Yaratmak yoluyla Stratejik Ar-Ge
(1998). Harvard Business School Press.
ISBN 0-87584-765-X
- Raiffa, Howard,
Karar Analizi: Giri? Okumalar Secimler Altında Belirsizlik
(1997). McGraw Hill.
ISBN 0-07-052579-X
- Robert C. P. ve G. Casella. "Monte Carlo ?statistiksel Yontemler" (ikinci baskı). New York: Springer-Verlag, 2004,
ISBN 0-387-21239-6
- Skinner, David,
Giri? Karar Analizi, 2. Baskı
(1999). Olasılıklı.
ISBN 0-9647938-3-0
- Smith, J. S.,
Karar Analizi: Bir Bayesian Yakla?ım
(1988), Chapman ve Hall.
ISBN 0-412-27520-1
- Virine, L. ve M. Trumper,
ProjectThink. Neden ?yi Bir Yonetici Olmak Kotu Proje Secenekleri
(2013), Gower Pub Co.
ISBN 978-1409454984