Djupinlarning ? Wikipedia Hoppa till innehallet

Djupinlarning

Fran Wikipedia

Bilden visar hur djupinlarning ar en underkategori av maskininlarning och hur maskininlarning ar en underkategori av artificiell intelligens (AI).

Djup maskininlarning (engelska: deep learning , deep machine learning , deep structured learning eller hierarchical learning ) ar en del av omradet maskininlarning genom artificiella neuronnat . Djupa neuronnat ar baserat pa en uppsattning algoritmer som forsoker modellera abstraktioner i data pa hog niva genom att anvanda manga processlager med komplexa strukturer, bestaende av manga linjara och icke- linjara transformationer . ^[
1
]^[
2
] Djupinlarning kan vara vagledd, semi-vagledd eller icke-vagledd och har fatt stort genomslag inom bland annat bildklassificering , datorseende , sprakbehandling , biostatistik och ljudigenkanning . ^[
2
] ^[
3
]

Geoffrey Hinton , Yann LeCun och Yoshua Bengio ar pionjarer inom djupinlarning. ^[
4
]

Se aven [ redigera | redigera wikitext ]

Referenser [ redigera | redigera wikitext ]

Noter [ redigera | redigera wikitext ]

^ LeCun, Yann; Bengio, Yoshua; Hinton, Geoffrey. ”Deep learning” (pa engelska). Nature 521 (7553): sid. 436-444. doi : 10.1038/nature14539 . ISSN 0028-0836 . http://www.nature.com/nature/journal/v521/n7553/full/nature14539.html . Last 15 december 2015 .
^ [ a b ] Goodfellow, Ian,. Deep learning . ISBN 9780262035613 . OCLC 955778308 . https://www.worldcat.org/oclc/955778308 . Last 23 april 2019
^ Schmidhuber, Jurgen (2015-1). ”Deep learning in neural networks: An overview” (pa engelska). Neural Networks 61: sid. 85?117. doi : 10.1016/j.neunet.2014.09.003 . https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0893608014002135 . Last 23 april 2019 .
^ Lee, Kai-Fu (2018). AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order . Boston : Houghton Mifflin Harcourt. sid. 86. Libris 087181zgxwlvgmd3 . ISBN 9781328546395

v ? r

Differentierbar datoranvandning

Differentierbar programmering ? Neural Turing maskin ? Differentierbar neural dator ? Automatisk differentiering ? Neuromorf ingenjorskonst ? Cable theory ? Monsterigenkanning ? Berakningslarandeteori ? Tensorkalkyl

Begrepp

Gradient descent ? SGD ? Klusteranalys ? Regression ? Overfitting ? Adversary ? Attention ? Faltning ? Forlustfunktioner ? Backpropagation ? Normalization ? Activation ? Softmax ? Sigmoid ? Rectifier ? Regularization ? Datasets ? Augmentation

Programmeringssprak

Applikationer

Maskininlarning ? Artificiellt neuronnat ? Djupinlarning ? Numerisk analys ? Federerad inlarning ? Artificiell intelligens

Hardvara

IPU ? TPU ? VPU ? Memristor ? SpiNNaker

Mjukvarubibliotek

TensorFlow ? PyTorch ? Keras ? Theano

Implementation

Audiovisuellt	AlexNet ? WaveNet ? Mansklig bildsyntes ? Handskriftsigenkanning ? Maskinlasning ? Talsyntes ? Taligenkanning ? Ansiktsigenkanning ? AlphaFold ? DALL-E

Verbal	Word2vec ? Transformator ? BERT ? NMT ? Project Debater ? Watson ? GPT-2 ? GPT-3

Beslutande	Alphago ? AlphaZero ? Q-learning ? SARSA ? OpenAI Five ? Sjalvkorande bil ? MuZero ? Action selection ? Robot control

Personer

Alex Graves ? Ian Goodfellow ? Yoshua Bengio ? Geoffrey Hinton ? Yann LeCun ? Andrew Ng ? Demis Hassabis ? David Silver ? Fei-Fei Li

Organisationer

Deepmind ? Hi! PARIS ? Openai ? MIT CSAIL ? Mila ? Google Brain

Hamtad fran ” https://sv.wikipedia.org/w/index.php?title=Djupinlarning&oldid=51325415 ”