Наукометрия
Индексы:
? Хирша
? Кардашьян
? РИНЦ
? g-индекс
? i-индекс
? CiteScore
Агрегаторы:
- Scopus
- Web of Science (WoS)
- Google Scholar
- Microsoft Academic
- PubMed
- Semantic Scholar
- eLibrary.Ru
- ИСТИНА МГУ
Термины:
Индекс цитирования (ИЦ)
Импакт-фактор (ИФ)
Инфометрия
Библиометрия
Гиперавторство
ResearcherID
Рецензирование
DOI
Прочее:
- Научные журналы
- Открытый доступ
- Хищнические журналы
- Список Билла
- Плата за публикацию
Наукометрия

Semantic Scholar ( англ.   Semantic Scholar (S2)  ? поисковая интернет-платформа , разработанная в Институте искусственного интеллекта Аллена ^[англ.] . Проект был запущен в 2015 году ^[1] . Поиск научных публикаций производится с поддержкой искусственного интеллекта для статей в научных журналах ^[2] . Поисковый сервис комбинирует машинное обучение , обработку естественного языка и машинного зрения, чтобы добавить слой семантического анализа к традиционным методам анализа цитирования ^[3] . Semantic Scholar выделяет наиболее важные статьи, а также связи между ними.

Авторизация в поисковой системе осуществляется через Фейсбук , Твиттер и Google . Для каждой найденной статьи приводится аннотация, данные по цитированию и его динамике и ссылка на ресурс, где можно найти полный текст статьи ^[4] .

По состоянию на январь 2018 года, после проекта 2017 года, в котором были добавлены биомедицинские статьи и тематические резюме, корпус Semantic Scholar теперь включает более 40 миллионов статей по информатике и биомедицине ^[5] . В марте 2018 года Даг Рэймонд, который разработал инициативы в области машинного обучения для платформы Amazon Alexa , был нанят для руководства проектом Semantic Scholar ^[6] .

• Анализ цитирования
• Индекс цитирования
• Извлечение знаний

• semanticscholar.org ? официальный сайт Semantic Scholar