Z Wikipedii, wolnej encyklopedii
Widmo sygnału
(?ci?lej
widmo cz?stotliwo?ciowe
sygnału
) ? przedstawienie
sygnału
w dziedzinie
cz?stotliwo?ci
lub
pulsacji
, otrzymane przy pomocy
transformacji Fouriera
,
Widmem sygnału nazywa si? zarowno sam? transformat? Fouriera
(wynik transformacji Fouriera), jak i wykres przedstawiaj?cy t? transformat?. Dziedzin? funkcji
jest zbior ci?gły warto?ci rzeczywistych, czyli
Wykres widma jest graficznym przedstawieniem transformaty Fouriera jako funkcji cz?stotliwo?ci lub pulsacji. Z wykresu tego mo?na przykładowo odczyta?, jakie
składowe harmoniczne
wchodz? w skład danego sygnału, czy sygnał ma ograniczone pasmo, jaka jest
szeroko?? jego pasma
, czy zawiera składowe wolnozmienne (o małych cz?stotliwo?ciach) oraz szybkozmienne (o wielkich cz?stotliwo?ciach).
Widmo amplitudowe i fazowe
[
edytuj
|
edytuj kod
]
Poniewa? transformata Fouriera
jest w ogolno?ci funkcj? o warto?ciach
zespolonych
, zatem przy wykonywaniu wykresow widma wygodne jest niezale?ne przedstawianie
modułu
oraz
argumentu
Wykres
widma amplitudowego
(wykres modułu) pokazuje, jakie s? amplitudy składowych widmowych sygnału o ro?nych cz?stotliwo?ciach. Wykres
widma fazowego
(wykres argumentu) pokazuje, jakie s? fazy tych składowych.
Widma sygnałow o okre?lonych cechach
[
edytuj
|
edytuj kod
]
Widma sygnałow posiadaj? własno?ci bezpo?rednio wynikaj?ce z własno?ci transformacji Fouriera:
- je?li sygnał ma warto?ci rzeczywiste, to widmo posiada symetri? sprz??on? (hermitowsk?), to znaczy
a z tego wynika, ?e widmo amplitudowe jest
funkcj? parzyst?
, czyli
a widmo fazowe jest
funkcj? nieparzyst?
, czyli
![{\displaystyle \Theta (\omega )=-\Theta (-\omega );}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/922ce2dff9803d46b54e4ff844bf4475d1b6bbac)
- dla sygnałow o warto?ciach rzeczywistych, ktore s? parzyste w dziedzinie czasu, to znaczy
ich widmo jest rzeczywiste, czyli
![{\displaystyle \mathrm {Im} \{F(j\omega )\}=0;}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/03c4e5261b25424a841c170dd586dbc2478dd535)
- dla sygnałow o warto?ciach rzeczywistych, ktore s? nieparzyste w dziedzinie czasu, to znaczy
ich widmo jest funkcj? urojon?, czyli
![{\displaystyle \mathrm {Re} \{F(j\omega )\}=0.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/813466bdc390d47abeda91bcf8b60e5f378c0adf)
W zale?no?ci od szczegolnych cech sygnału, jego widmo posiada odpowiednie własno?ci:
- J. Szabatin
,
Podstawy teorii sygnałow
, wyd. V, WKiŁ, 2007,
ISBN
978-83-206-1331-5
.
- Tomasz P. Zieli?ski,
Cyfrowe przetwarzanie sygnałow: od teorii do zastosowa?
, Wydawnictwa Komunikacji i Ł?czno?ci, wyd. 2 popr., Warszawa 2007,
ISBN
978-83-206-1640-8
.
- Tomasz P. Zieli?ski,
Od teorii do cyfrowego przetwarzania sygnałow
, Wydział EAIiE AGH, Krakow 2000.
- Marian
M.
Pasko
Marian
M.
,
Janusz
J.
Walczak
Janusz
J.
,
Teoria sygnałow
, Gliwice: Wydawnictwo Politechniki ?l?skiej, 2003,
ISBN
83-7335-054-3
,
OCLC
749228854
.
Brak numerow stron w ksi??ce
- R. Gabel, R. Roberts,
Sygnały i systemy liniowe
, WKiŁ.
- R. Lathi,
Sygnały i systemy telekomunikacyjne
, WNT, 1972.
- A. Papoulis,
Sygnały i obwody
, WKiŁ, 1988.
- J. Izydorczyk, G. Płonka, G. Tyma,
Teoria sygnałow. Wst?p
, wyd. 2, Wydawnictwo Helion, 2006.
- A. Oppenheim, A. Willsky, I. Young,
Signals and systems
, wyd. 2, Prentice Hall, 1996,
ISBN
978-0138147570
.