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や
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脚注
による?照が不十分であるため、情報源が依然不明確です
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信?性向上
にご協力ください。
(
2022年7月
)
|
信?
(しんごう?
英
:
signal
)は、
電?通信
や
信??理
、さらには
電?工?
全般において、時間や空間に伴って?化する任意の
量
を意味する。
?世界では、時間と共に測定可能な量や、空間において測定可能な量を信?という。また人間社?では、人間の?する
情報
や機械の
デ?タ
も信?とされる。そのような情報やデ?タ(例えば
?面上のドット
、紙上にインクで書かれたテキスト、あるいはこれを?んでいる人が見ている?語の列)は全て、何らかの物理的システムや生?的システムの一部として存在している。
システムの形態は??だが、その入力と出力は時間または空間に伴って?化する値として表すことが可能である。
20世紀
後半、
電?工?
はいくつかの分野に分かれ、その一部は物理的信?とそのシステムを設計および解析する方向に特化してきた。また、一方では人間や機械の複?なシステムの機能動作や?念構造を扱う分野も登場した。これらの工?分野は、?純な測定量としての信?を利用したシステムの設計/?究/??の方法を提供し、それによって情報の?送/格納/操作の新たな手段が生み出されてきた。
いくつかの定義
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情報理論
における信?とは、符?化されたメッセ?ジであり、メッセ?ジを符?化する通信路の?態の?びである。通信システムでは、送信機がメッセ?ジを符?化して信?にし、?送路を通してそれを受信機に送る。例えば、電話に向かって「メリ?さんのひつじ」という言葉を放ったとする。電話の送信機はその音を電?的な
電?
信?に?換する。その信?は電話線を介して別の受信用電話に送られ、受信機が音に?換する。
信?の分類には??な方法がある。最も典型的は分類は、その信?の定義域が離散空間か連?空間かで分類するもので、例えば離散時間と連?時間のような分類がある。
離散時間信?
は、分野によっては
時系列
とも呼ばれる。
連?時間信?
は、??的には
連?
でなくとも連?信?と呼ばれ、例えば
矩形波
がある。
第二の重要な分類は、離散値か連?値かである。
デジタル信?
は離散値をとるが、連?値をとる物理的プロセスに基づいていることが多い。
離散時間信?と連?時間信?
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信?の値が離散的(ばらばらな)時間についてのみ定義されている場合、これを離散時間信?という。離散時間の??(または複素?)信?は、整?の集合から
??
(または
複素?
)の集合への??と見ることができる。
一方、連?時間の??(または複素?)信?は、ある?間(通常、無限の?間)における全ての時間
t
について定義されている??値(または複素?値)
?? (??)
ということができる。
アナログ信?とデジタル信?
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上述のような理論的分類に比べると形式的ではないが、一般に信?は
アナログ信?
と
デジタル信?
に分類される。その違いは、デジタル信?の方が(後述のように)離散化され量子化されている点にある。アナログ信?にはどちらも施されていない。
離散化
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信?の基本的分類の1つに、
連?時間
か
離散時間
かという分類がある。??的抽象化では、連?時間信?の定義域は??の集合(あるいはその中のある?間)であり、離散時間信?の定義域は
整?
の集合(あるいはその中のある?間)である。その整?が何を表すか(?位は何か)は信?の性質によって異なる。
離散時間信?は、連?時間信?の
標本化
によって生成されることが多い。例えば、
センサ
は連?的にデ?タを生成することが多いが、連?なデ?タを記?するのは難しいため、近似的に離散時間信?として記?される。
コンピュ?タ
などの
デジタル
機器は離散時間しか扱えない。
量子化
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信?が?値列で表されるとき、
コンピュ?タ
などは個?の?値を任意の
精度
で扱うことはできず、それぞれ固定された有限の
有??字
で表す必要がある。結果として、そのような信?の値は有限な
集合
の元となるよう制限される。言い換えれば、
量子化
される。
信?の例
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運動
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粒子の
空間
における運動は信?と見なすことができる(あるいは信?を表している)。運動信?の定義域は1次元(時間)であり、値域は一般に3次元である。つまり粒子の位置が3次元
ベクトル
の信?である。位置と動いている方向なら6次元ベクトルの信?である。
音
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音は何らかの媒質(空?など)の
振動
であり、音の信?は時間および三次元のあらゆる方向についての
?力
の?化である。
マイクロフォン
はその地点の音?の時間的?化を捉え、それを電?信?で表す。
コンパクトディスクには音を表す(1秒間に44,100回の標本化をされた)離散信?が格納されている。各標本には左右2つのチャンネルのデ?タが含まれ、二次元ベクトル信?と言える(つまり、
ステレオ
で?音されている)。
?止?
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?止?では、その各点に色を表す値が??する。そのような点が平面を構成しているので、定義域が二次元となる。??のような物理的?像は連?信?である。
デジタル?像
では離散信?となる。色を三
原色
の?さの?和として表すことが多く、そうすることで信?としては三次元ベクトルとなる。
動?
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動?は時間と共に?化する?像の列である。動?像?の一点は二次元の位置とその?像の時間で表される。?って、動?信?の定義域は三次元である。アナログビデオの定義域は一次元の(
走査線
に沿った)連?値と二次元の離散値(フレ?ムとライン)で表される。
空間情報
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LiDARセンサにみた、レ?ザ?とその反射を信?としてとらえる。
生物の膜電位
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その信?は
電位
(電?)そのものである。定義域を定めるのはやや難しい。
細胞
や
細胞小器官
によっては全?が同じ膜電位だが、
神?細胞
は一般に場所によって膜電位が異なる。このような信?は非常に低エネルギ?だが、神?系が?くには十分である。その測定には
電?生理?
の技法が必要となる。
薄膜の電位
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ガラス表面に電極を蒸着させた表示ディスプレイに、ヒトの指が?れることで、その電位を?幅させて信?とする。
周波?解析
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信?は
周波?スペクトル
を使って解析されモデル化されることが多い。
周波?領域
の技法はあらゆる信?に適用可能であり、連?時間か離散時間かを問わない。信?が
LTIシステム
に入力されたとき、その出力信?の周波?スペクトルは、入力信?の周波?スペクトルとシステムの
周波??答
によって決定される。
エントロピ?
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信?(特に統計的意味での信?)における重要な?性として、
エントロピ?
(情報量)がある。
?連項目
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?考文?
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